الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تطبيقات التعلم العميق في المحيطات الفيزيائية: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Qianlong Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج تقنيات التعلم العميق في مجال المحيطات الفيزيائية، مع تسليط الضوء على أهميتها بسبب تزايد توفر بيانات سطح المحيط وتعقيد ديناميات المحيط. يشير المؤلفون إلى أن التعلم العميق قد ظهر كبديل قوي للطرق التقليدية، حيث يظهر دقة مماثلة أو متفوقة عبر تطبيقات مختلفة. يصنفون مواضيع البحث ضمن المحيطات الفيزيائية…
-
ديناميات انتقال الجيارديا: رؤى من النمذجة الفراكتالية والفراكتالية العميقة
2024 | المؤلف: M.A. El‐Shorbagy وآخرون | المجلة: Journal of Mathematics and Computer Science | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تحدد منظمة الصحة العالمية الجيارديا، التي تسببها الجيارديا ثنائية المسكن، كمرض حيواني مهمل يؤثر بشكل كبير على صحة الإنسان والحيوان. يقدم هذا البحث نموذجًا رياضيًا لانتقال الجيارديا يتضمن استراتيجيات وقائية متنوعة، مثل الفحص والعلاج والصرف الصحي البيئي. جانب رئيسي من النموذج هو معامل التفاعل بين البشر وبيئتهم، والذي يؤثر على انتشار المرض. يستخدم المؤلفون مشتقات…
-
التنبؤ بعائد محصول البطاطس باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق من أجل الزراعة المستدامة
2024 | المؤلف: El‐Sayed M. El‐kenawy وآخرون | المجلة: Potato Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط ورقة البحث الضوء على أهمية التنبؤ الدقيق بعائد البطاطس لتعزيز الممارسات الزراعية وضمان الأمن الغذائي. تقيم نماذج التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المختلفة، بما في ذلك أقرب الجيران (KNN)، وتعزيز التدرج، وXGBoost، والشبكات العصبية متعددة الطبقات، والشبكات العصبية الرسومية (GNNs)، ووحدات التكرار المغلقة (GRUs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTMs). تجد الدراسة أنه…
-
الحاضر والمستقبل في اكتشاف النوبات والتنبؤ بها والتوقعات باستخدام التعلم الآلي، بما في ذلك التأثير المستقبلي على التجارب السريرية
2024 | المؤلف: Wesley T. Kerr وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات الكبيرة التي تطرحها النوبات، لا سيما من حيث اكتشافها وتوقعها، والتي تعتبر حاسمة لتحسين جودة الحياة وتقليل الوفيات. ويؤكد على الحاجة إلى تمييز دقيق بين النوبات والأعراض العصبية الأخرى، فضلاً عن أهمية توقع احتمالية حدوث النوبات. يتم تسليط الضوء على دمج التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) مع…
-
التقدم في تصنيف العيوب والتجزئة المعتمدة على سحابة النقاط للأنظمة الصناعية: مسح شامل
2024 | المؤلف: Anju Rani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم الورقة مراجعة شاملة للتطورات الحديثة في تقنيات التعلم العميق (DL) لمعالجة سحب النقاط ثلاثية الأبعاد (PCs) في مراقبة الحالة الصناعية (CM)، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف شكل العيوب والتجزئة. تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والقيادة الذاتية، مع معالجة التحديات الفريدة…
-
تعزيز الزراعة من خلال تصنيف أمراض أوراق العنب في الوقت الحقيقي عبر جهاز حافة مع بنية CNN خفيفة الوزن وGrad-CAM
2024 | المؤلف: Md. Jawadul Karim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للكشف المبكر عن أمراض أوراق العنب باستخدام نموذج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن (CNN) مخصص يعتمد على MobileNetV3Large. تم تصميم هذا النموذج للنشر على الأجهزة الطرفية مثل Nvidia Jetson Nano، ويظهر أداءً استثنائيًا بدقة تدريب واختبار تبلغ 99.66% و99.42% على التوالي. تتضمن المنهجية طبقات كثيفة إضافية وطبقات إسقاط لتخفيف الإفراط…
-
إعادة بناء الصور الطيفية العالية الدقة المعتمدة على التعلم العميق لتقييم جودة المنتجات الزراعية
2024 | المؤلف: Md. Toukir Ahmed وآخرون | المجلة: Journal of Food Engineering | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تدرس هذه الدراسة استخدام التعلم العميق لإعادة بناء الصور الطيفية العالية من صور RGB، مع معالجة القيود التي تواجه أنظمة التصوير الطيفي التقليدية (HSI) في التطبيقات الزراعية. قام الباحثون بتطوير نموذج شبكة عصبية تلافيفية طيفية عالية – كثيفة (HSCNN-D) للتنبؤ بمحتوى المواد الصلبة القابلة للذوبان (SSC) في البطاطا الحلوة. نجح النموذج في إعادة بناء الصور…
-
تحليل آفات الجلد باستخدام محول الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية: تصنيف جدري القرود
2024 | المؤلف: Gözde Yolcu | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للتشخيص السريع والدقيق للجدري القرود وغيرها من الآفات الجلدية، وخاصة في تمييز الحالات التي قد تكون قاتلة مثل الميلانوما. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية، مثل الديرموسكوبي والتصوير بالموجات فوق الصوتية عالية الدقة، نوعية وذات طابع شخصي وتستغرق وقتًا طويلاً. للتغلب على هذه القيود، يقدم البحث أداة تصنيف كمية وموضوعية…
-
تنفيذ نماذج التعلم العميق في التنبؤ بتقلبات مؤشر ESG
2024 | المؤلف: Hum Nath Bhandari وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)لقد اكتسب دمج العوامل البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) في استراتيجيات الاستثمار زخمًا كبيرًا بين المستثمرين الأفراد والمؤسسات. تتناول هذه الورقة التعقيدات المرتبطة بتوقع تقلبات محافظ ESG، التي تتأثر بعوامل مختلفة تزيد من عدم قابليتها للتنبؤ مقارنة بمؤشرات السوق الأوسع. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون إطارًا حسابيًا يستخدم هياكل التعلم العميق، وبشكل خاص الذاكرة طويلة وقصيرة…
-
التعلم العميق لاكتشاف سرطان الرئة: مراجعة
2024 | المؤلف: Rabia Javed وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تؤكد هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للتعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNN)، في الكشف المبكر وتصنيف سرطان الرئة، المعروف بأنه أخطر أنواع السرطان. تجري الدراسة مراجعة شاملة للأدبيات (SLR) تغطي مختلف طرق التصوير الطبي مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي، مع التركيز على التقدمات من 2015 إلى 2024. تسلط الضوء على…