الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تطوير نظام للكشف عن عرج الماشية في الوقت الحقيقي باستخدام كاميرا جانبية واحدة
2024 | المؤلف: Bo Bo Myint وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم العميق لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب، باستخدام معالجة الصور المتقدمة وخوارزميات كشف الكائنات، وتحديدًا Mask-RCNN من Detectron2 و YOLOv8. تؤكد الدراسة على أهمية الكشف الدقيق عن الأبقار وتتبعها، مع تخصيص معرفات محلية فريدة لتسهيل المراقبة الفردية خلال تسلسلات الفيديو. تعتبر المناطق المستخرجة من خوارزميات الكشف ضرورية لاستخراج الميزات،…
-
نظام استشعار ملون قابل للارتداء مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمراقبة العلامات الحيوية الرئيسية في الدموع
2024 | المؤلف: Zihu Wang وآخرون | المجلة: npj Flexible Electronics | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم البحث نظام استشعار لوني ميكروفلويدي قابل للارتداء مدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-WMCS) مصمم للكشف السريع وغير الجراحي والمتزامن عن العلامات الحيوية الحرجة في دموع الإنسان، بما في ذلك فيتامين C، ودرجة الحموضة (H⁺)، وأيونات الكالسيوم (Ca²⁺)، والبروتينات. يدمج هذا النظام لاصقة ميكروفلويدية مرنة تجمع عينات الدموع وتساعد في التفاعلات اللونية، بالإضافة إلى نظام تحليل بيانات…
-
تعزيز تصنيف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام نهج شبكة عصبية تلافيفية مخصصة متعددة الطبقات
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة للتشخيص السريع والدقيق لأورام الدماغ لتحسين استراتيجيات العلاج وتحسين توقعات المرضى. تواجه التحليلات التقليدية للتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، التي تعتمد على تفسير الخبراء، تحديات مثل استهلاك الوقت والخطأ البشري. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) تهدف إلى تعزيز دقة وكفاءة اكتشاف أورام الدماغ…
-
تعدين قواعد الارتباط لأسباب أحداث الطائرات استنادًا إلى خوارزمية أبريوري
2024 | المؤلف: Huaqun Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تستكشف هذه الورقة البحثية الأسباب المعقدة لوقائع الطائرات من خلال استخدام خوارزمية Apriori المعدلة لاستخراج قواعد الارتباط بين احتمالات الزناد وقوتها النسبية. تستخدم الدراسة التجميع لمعالجة البيانات وTF-IDF لاستخراج الميزات، مما يؤدي إلى تحديد مجموعات العناصر المسببة بناءً على نموذج سبب الحوادث 2-4. تكشف التحليلات، التي تشمل 9,835 نقطة بيانات من مكتب إدارة حركة الطيران…
-
تصميم عالمي للتعلم والذكاء الاصطناعي في العصر الرقمي: تعزيز الشمولية والتعلم الذاتي
2024 | المؤلف: Silvia Saborío-Taylor وآخرون | المجلة: International Journal of Professional Development Learners and Learning | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقاطع مبادئ التصميم الشامل للتعلم (UDL) والذكاء الاصطناعي (AI) يعيد تشكيل التعليم من خلال تعزيز الشمولية وتعزيز التعلم الذاتي. يسلط هذا المقال الضوء على كيفية دمج وسائل التمثيل المتعددة والانخراط والتعبير من UDL مع قدرات الذكاء الاصطناعي لتعزيز التجارب التعليمية. يقدم ثلاث تطبيقات عملية توضح كيف يمكن أن يقضي هذا التآزر على الحواجز أمام التعلم…
-
نهج فعال قائم على التعلم العميق لاكتشاف الملاريا باستخدام مسحات خلايا الدم الحمراء
2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث التحدي الملح للصحة العامة المتمثل في الملاريا، وهو مرض ينتقل عن طريق البعوض الأنثوي المصاب، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات صحية خطيرة. الطرق التقليدية للكشف عن الملاريا، التي تتضمن بشكل أساسي الفحص المجهري لطخات الدم، غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً، خاصة في المناطق التي تعاني من انتشار مرتفع للملاريا. تقترح الدراسة…
-
تحسين التعرف على عواطف الكلام باستخدام محول الرؤية
2024 | المؤلف: Samson Akinpelu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)في هذا البحث، تم تطوير نموذج جديد من Vision Transformer للتعرف على عواطف الكلام (SER) من خلال الاستفادة من الميل-سبكتروغرامات والميزات العميقة. يتضمن النموذج رأس متعدد الطبقات (MLP) بسيط بأبعاد 128 لاستخراج الميزات العميقة، إلى جانب تقنيات مثل التسطيح، والتجزئة، وحجم الباتش 32، وتضمين الموقع، والانتباه الذاتي، وطبقات رأس MLP. تقلل هذه البنية من التعقيد…
-
تصنيف آلي بالكامل لمراحل تطور الأضراس الثالثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Omid Halimi Milani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة آلية لتصنيف مراحل نمو الأضراس الثالثة السفلية باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، وهو أمر أساسي للتشخيص السني، وتخطيط العلاج، والتطبيقات الجنائية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 3422 صورة OPG، تم تنسيقها بواسطة خبراء، مما أسفر عن إجمالي 6624 صورة للتحليل. تضمنت المنهجية استخراج منطقة الاهتمام، والترشيح المسبق، وزيادة البيانات…
-
تحسين توقع مرض الكبد من البيانات السريرية من خلال تقييم أساليب التعلم الجماعي
2024 | المؤلف: Shahid Mohammad Ganie وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكبد، الذي يؤدي إلى حوالي مليوني وفاة سنويًا، مما يمثل 4% من الوفيات العالمية. تستكشف الدراسة فعالية طرق التعلم الجماعي في التنبؤ بمرض الكبد باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 30,691 عينة مع 11 ميزة. تم تقييم ثلاثة أساليب جماعية – التعزيز، والتجميع، والتصويت – مع تضمين تسعة خوارزميات،…
-
مسابقة تعلم الآلة تعزز الكشف الآلي عن تجمد المشي وتكشف عن تأثيرات الوقت من اليوم
2024 | المؤلف: Amit Salomon وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)يؤثر تجمد المشي (FOG) بشكل كبير على 38-65% من الأفراد المصابين بمرض باركنسون، مما يؤدي إلى ضعف حركي شديد وزيادة خطر السقوط. يتميز بفصول مفاجئة حيث يشعر المرضى كما لو كانت أقدامهم “ملصوقة” بالأرض، ويشكل FOG تحديًا للقياس الموضوعي بسبب طبيعته غير المتوقعة وتنوع تجلياته. تعاني طرق التقييم الحالية، بما في ذلك استبيانات الإبلاغ الذاتي…