الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
الميكروARNات: مؤشرات حيوية دائرية للكشف المبكر عن السرطانات غير الملحوظة عبر تقدم أجهزة الاستشعار الحيوية والتعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gavin Metcalf | المجلة: Oncogene | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)تستعرض هذه المراجعة إمكانيات الميكروRNAs (miRNAs) كعلامات حيوية للكشف المبكر عن السرطانات غير الملحوظة، مع التأكيد على دورها في تعزيز الطب الدقيق وتحسين نتائج المرضى. واجهت الأبحاث الأولية تحديات كبيرة في تحديد توقيعات miRNA المحددة بسبب تباين أنواع السرطان وصعوبة إنشاء لوحات علامات حيوية قوية. ومع ذلك، فإن التقدم الأخير في تقنيات التحليل عالية الإنتاجية…
-
اكتشاف الببتيدات المضادة للميكروبات في الميكروبيوم العالمي باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Célio Dias Santos Júnior وآخرون | المجلة: Cell | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)حدد البحث 79 من أصل 100 ببتيد تم اختباره أظهر نشاطًا في المختبر، حيث استهدف 63 من هذه الببتيدات مسببات الأمراض بشكل محدد. وهذا يشير إلى إمكانات كبيرة لهذه الببتيدات في التطبيقات المضادة للميكروبات. بالإضافة إلى ذلك، تشير الدراسة إلى أن بعض الببتيدات النشطة قد تنشأ من تسلسلات أطول من خلال عملية تجزئة جينية. لتسهيل…
-
توسيع ترجمة الآلة العصبية إلى 200 لغة
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في عام 2016، اعترفت الأمم المتحدة بالوصول إلى الإنترنت كحق إنساني أساسي، بهدف تقليل الرقابة وتعزيز تدفق المعلومات بحرية. ومع ذلك، لا تزال هناك حواجز كبيرة، خاصة بالنسبة لمجتمعات اللغات ذات الموارد المحدودة، حيث يعيق الوصول إلى الإنترنت قيود اللغة. يمثل إدخال نموذج NLLB-200 تقدمًا محوريًا في الترجمة الآلية، مما يمكّن من الترجمة إلى ومن…
-
تعلم الآلة يتنبأ بتسرب التعليم الثانوي العلوي في وقت مبكر من نهاية المدرسة الابتدائية
2024 | المؤلف: Maria Psyridou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط هذه القسم الضوء على الدور الحاسم للتعليم في مكافحة الفقر وتعزيز النمو الاقتصادي، بينما تعالج أيضًا التحدي الكبير الذي تطرحه معدلات التسرب من المدرسة. ركزت الأبحاث السابقة في توقع التسرب بشكل أساسي على البيانات قصيرة الأجل، مما حد من فعاليتها. على النقيض من ذلك، تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات طولية شاملة تمتد على 13…
-
إعطاء الأولوية لمستويات الصحة المعقدة خارج تصنيف التوحد باستخدام اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي
2024 | المؤلف: A. S. Albahri وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في عملية تحديد الأولويات للمرضى الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد (ASD) من خلال استخدام نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي (MCDM). تصنف الدراسة المرضى إلى ثلاث مستويات من الطوارئ وتستخدم مجموعة بيانات مصنفة تشمل 19 معيارًا طبيًا وسوسيو ديموغرافيًا حرجًا. تتكشف المنهجية عبر أربع مراحل: تحديد مجموعة البيانات، تطوير مصفوفة القرار…
-
التعلم الآلي الاحتمالي لتشخيص صحة البطاريات وتوقعاتها – مراجعة وآفاق
2024 | المؤلف: Adam Thelen وآخرون | المجلة: npj Materials Sustainability | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يوفر هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في تشخيص صحة بطاريات الليثيوم أيون وتوقع التدهور، مع التأكيد على أهمية التشخيص الدقيق لتحسين تصميم البطاريات وضمان السلامة. تعقد التغيرات في أداء البطارية بسبب اختلافات التصنيع وظروف التشغيل المتغيرة هذه الجهود. يبرز البحث إمكانيات أساليب التعلم الآلي (ML)، وخاصة النماذج الاحتمالية، لتعزيز فهم صحة البطارية من…
-
التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت
2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…
-
تحسين تصنيف مشية الأمراض النادرة من خلال توازن البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي: رؤى من التأتأة المخيخية الوراثية
2024 | المؤلف: Dante Trabassi وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتحليل المشي لدى الأفراد الذين يعانون من عدم توازن المخيخ الوراثي الأولي (pwCA)، وخاصة القيود التي تفرضها أحجام العينات الصغيرة ومجموعات البيانات غير المتوازنة. قام الباحثون بتقييم فعالية تقنيات توازن البيانات المختلفة، بما في ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) التوليدية، وبشكل خاص الشبكات التنافسية التوليدية الجدولية الشرطية (ctGAN)، في توليد…
-
التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…
-
التعلم العميق لمراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ: مراجعة
2024 | المؤلف: Robertas Damaševičius وآخرون | المجلة: Computational Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق (DL) في مراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ بها، مع التأكيد على أهميته في تحسين تقديم الرعاية الصحية في ظل ارتفاع الأمراض المزمنة وشيخوخة السكان. يبرز أن منهجيات DL يمكن أن تستفيد من البيانات الصحية الشخصية المتاحة بشكل متزايد لتعزيز دقة وتوقيت توقعات نتائج الصحة. يستعرض المقال هياكل…