الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آلة الدعم الناقل
-
نظام خبير قائم على مشفر تلقائي مكدس هجين وآلات الدعم المتجه للكشف عن فشل القلب
2026 | المؤلف: Mian Muhammad Kamal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نظام خبير هجين مبتكر من ثلاث مراحل يهدف إلى تعزيز اكتشاف فشل القلب (HF) من خلال تحسين طرق التشخيص. يستخدم النظام مشفرًا تلقائيًا مكدسًا (AE) لاستخراج الميزات من عوامل خطر HF، يليه آلة دعم المتجهات (SVM) مع عقوبة L1 التي تختار مجموعة فرعية عالية الجودة من الميزات. في مرحلة التصنيف النهائية، يتم…
-
هل هذا حقيقي؟ القابلية للتأثر بالصور المزيفة العميقة في الآلات والبشر
2026 | المؤلف: Didem Pehlivanoglu وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الورقة البحثية اكتشاف التزييف العميق—وسائط اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة طرق توليد عميقة—من خلال مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي (ML) والمراقبين البشريين. تتكون الدراسة من جزئين: تركز الدراسة 1 على صور الوجه الثابتة، بينما تفحص الدراسة 2 مقاطع الفيديو الديناميكية. تشير النتائج من الدراسة 1 إلى أن خوارزميات التعلم الآلي تتفوق في تصنيف الصور…
-
نموذج توقعات التعلم الآلي المعتمد على XGBoost للأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى بعد PCI في مرضى STEMI
2026 | المؤلف: Ning Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ بالأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى (MACE) لدى المرضى الذين يعانون من احتشاء عضلة القلب مع ارتفاع مقطع ST (STEMI) والذين خضعوا لتدخلات الشرايين التاجية عن طريق الجلد (PCI). باستخدام بيانات سريرية من 1,011 مريضًا، استخدمت الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي—الغابة العشوائية (RF)، مشغل الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (Lasso)، آلة الدعم…
-
الطرق الإحصائية وطرق التعلم الآلي لتوقع تكرار الزلازل متعدد الخطوات في المناطق الإندونيسية
2026 | المؤلف: Wenwen Hou | المجلة: Natural Hazards | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تدرس هذه الدراسة إمكانيات خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابات العشوائية، وآلات الدعم الناقل (SVMs)، وXGBoost، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، في التنبؤ بتكرار الزلازل في إندونيسيا. يتم اقتراح نموذج هجين جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي مع إطار العمل للمتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA) للتنبؤ متعدد الخطوات. على عكس التوقعات، كان أداء نموذج…
-
SUANPAN: آلة خطية ضوئية قابلة للتوسع
2026 | المؤلف: Ziyue Yang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث آلة خطية ضوئية جديدة، تُسمى SUANPAN الضوئية، مصممة لمعالجة القيود المفروضة على العمليات الخطية الضوئية الحالية في الذكاء الاصطناعي (AI). تستخدم هذه البنية سلسلة من أزواج المرسل-الكاشف كوحدات حسابية مستقلة، مما يمكّن من إجراء عمليات متجهة عالية الأبعاد من خلال ترميز البت والكشف التناظري دون الحاجة إلى مجموعات محولات تناظرية إلى رقمية…
-
توقع مرض السكري باستخدام تقنيات مختلطة تحت إشراف وغير تحت إشراف بناءً على مجموعة بيانات PIMA
2025 | المؤلف: Ahmad Adel Abu-Shareha وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات توقع مرض السكري باستخدام التعلم الآلي، وخاصة بسبب قيود مجموعات البيانات الطبية الصغيرة وغير المتوازنة. يقترح المؤلفون إطار عمل هجين يجمع بين تقنيات التعلم المراقب وغير المراقب، مع الاستفادة بشكل خاص من التجميع، واختيار الميزات عبر المعلومات المتبادلة، والتصنيف لتعزيز الأداء التنبؤي على مجموعة بيانات السكري الهندية PIMA. يهدف الإطار…
-
التعلم العميق القائم على الفيديو المباشر للكشف عن عرج الماشية
2025 | المؤلف: Md Fahimuzzman Sohan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول هذه البحث القضية الهامة لعرج الماشية في تربية الماشية، والتي تؤثر سلبًا على رفاهية الحيوانات وإنتاجيتها. يقدم المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق الزمني المكاني للكشف التلقائي عن العرج باستخدام مجموعة بيانات منظمة تتكون من 50 مقطع فيديو featuring 42 من الماشية، مصنفة إلى فئات عرجاء وغير عرجاء بناءً على خصائص المشي. تم تقييم معمارين…
-
دمج أساليب دمج البيانات متعددة الأنماط لتحليل أصوات الماشية الحلوب
2025 | المؤلف: Bubacarr Jobarteh وآخرون | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم البحث إطار عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي لتحليل أصوات الماشية الحلوب بطريقة غير جراحية، يهدف إلى تقييم الإجهاد المستمر والتدخلات الصحية في أنظمة تربية الماشية الدقيقة. من خلال دمج الميزات الصوتية القياسية – مثل التردد، والمدة، والسعة – مع تمثيلات قائمة على المحولات لبنية النداء، يصنف الدراسة الأصوات إلى نداءات عالية التردد (HFCs) تشير…
-
نموذج محول الرؤية متعدد المقاييس الهرمي للكشف الدقيق وتصنيف أورام الدماغ في التصوير الطبي القائم على الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: C. Sankari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل جديد لتحويل الرؤية (ViT) معززًا بمنهجية الانتباه متعدد المقاييس الهرمي (HMSA) للكشف التلقائي وتصنيف أورام الدماغ، وخاصةً الدبقية، والورم السحائي، والورم الغدي النخامي، وأنسجة الدماغ السليمة. تشمل الابتكارات الرئيسية استراتيجية تضمين رقع متعددة الدقة تسهل استخراج الميزات على مقاييس مكانية مختلفة (8×8، 16×16، و32×32 رقعة)، وهندسة محول محسنة حسابيًا تقلل من…