الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آلة الدعم الناقل
-
استخدام التعلم الآلي لأتمتة مراقبة العمليات السيزموأكوستية لعنصر معالجة حرارية نووية
2026 | المؤلف: Jacob Farber وآخرون | المجلة: Frontiers in Energy Research | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تقيّم هذه الدراسة تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) على الإشارات الزلزالية الصوتية لمراقبة أنشطة المعالجة الحرارية في القطاع النووي، باستخدام بيانات من ثلاثة حساسات في مختبر أيداهو الوطني. تقدم الدراسة مساهمتين رئيسيتين: أولاً، تقيم جدوى تدريب نماذج التصنيف بأداء ضمن المجال، حيث يتم اختبار النماذج على بيانات من نفس الحساس المستخدم في التدريب؛ ثانياً، تستكشف…
-
التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Suraiya Akhter وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية الملحة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، والذي يُعتبر السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. ويؤكد على ضرورة وجود أدوات تنبؤية فعالة لتسهيل تقييم المخاطر المبكر واتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. يستكشف المؤلفون أربع استراتيجيات لاختيار الميزات—الارتباط بيرسون مع اختبار كاي-تربيع، وتقييم قائم على شجرة القرار المتناوبة (ADT)، وتقييم…
-
PanMETAI – نموذج أساسي عالي الأداء لتشخيص سرطان البنكرياس بدقة عبر علم الميتابولوميات باستخدام NMR
2026 | المؤلف: Danni Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بالتشخيص المتأخر لسرطان القناة البنكرياسية (PDAC)، والذي يساهم بشكل كبير في توقعاته السيئة. لمعالجة هذه المشكلة، طور المؤلفون منصة جديدة تعتمد على التحليل الطيفي النووي المغناطيسي ¹H NMR تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والميتابولوميات، والتي تستخدم آلة الدعم المتعدد الطبقات (SVM) المخصصة، وAutoGluon، ونموذج الأساس الجدولي (TabPFN). تدمج هذه المنصة…
-
مصنف التصويت الناعم القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام SHAP و LIME
2026 | المؤلف: Samiksha Walia وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يعتبر قطاع الرعاية الصحية حيويًا في مواجهة التحديات المتعددة الأوجه التي تطرحها الأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، وخاصة النوبات القلبية، التي تمثل حوالي 17.9 مليون حالة وفاة سنويًا. يسلط هذا البحث الضوء على العبء الكبير للأمراض القلبية الوعائية، مؤكدًا أن أكثر من 80% من هذه الوفيات ناتجة عن النوبات القلبية. يقترح البحث نهجًا مبتكرًا يجمع بين…
-
تقييم جودة المياه الجوفية لأغراض الشرب باستخدام مؤشر جودة المياه وتقنيات تعلم الآلة في منطقة رايبور في وسط الهند
2026 | المؤلف: Prince Kumar وآخرون | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تبحث الدراسة في جودة المياه الجوفية في منطقة رايبور، تشاتيسغار، الهند، باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 237 عينة تم جمعها خلال موسم ما قبل الأمطار (مايو-يونيو 2024). تستخدم الدراسة ثلاث طرق لتقييم الجودة: مؤشر جودة المياه التقليدي (WQI)، ومؤشر جودة المياه القائم على الإنتروبيا (EWQI)، ومؤشر جودة المياه القائم على الخرائط الذاتية التنظيم (SWQI). أظهر…
-
تشخيص اضطرابات الوعي باستخدام خرائط تخطيط الدماغ الكهربائي المشتقة من الميزات غير الخطية عبر التعلم العميق
2026 | المؤلف: Sheng Qü وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تستقصي هذه الدراسة فائدة الميزات غير الخطية المستمدة من إشارات EEG لتقييم المرضى الذين يعانون من اضطرابات الوعي (DOC)، وبشكل خاص أولئك الذين لديهم قدرات تواصل محدودة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 104 مشاركاً – 56 تم تشخيصهم بحالة نباتية (VS)/متلازمة اليقظة غير المستجيبة (UWS) و48 في حالة وعي أدنى (MCS) – قام الباحثون بحساب الانتروبيا…
-
تصنيف الجودة الفيزيائية والكيميائية للأرز الأبيض، والأرز البخار، والأرز الأسود، والأرز الأحمر في وحدات التخزين والمعالجة من خلال دمج الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء، والاستشعار الطيفي الفائق، ونماذج التعلم الآلي
2026 | المؤلف: JULIANO LUCAS CARDOSO JESUS وآخرون | المجلة: Journal of Biosystems Engineering | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تدرس الدراسة تطبيق مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIRS) وأجهزة الاستشعار الطيفية، بالتزامن مع خوارزميات التعلم الآلي، لتقييم الخصائص الفيزيائية والكيميائية وتصنيف جودة أنواع الأرز المختلفة، بما في ذلك الأرز الأبيض، والأرز البخار، والأرز الأسود، والأرز الأحمر. تعتبر الطرق التقليدية لتقييم جودة الحبوب، المعتمدة على الفحص البصري الذاتي، غير فعالة وغالبًا ما تكون غير دقيقة.…
-
تحليل تجريبي مقارن لاكتشاف اضطرابات الغدة الدرقية القوية باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Jiachen Zhong وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة توقع مرض الغدة الدرقية، الذي يؤثر على حوالي 20 مليون أمريكي، من خلال تقييم نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة على مجموعة بيانات معدة جيدًا تحتوي على 9,172 ملاحظة. تشمل النماذج التي تم تحليلها الانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وآلات الدعم الشعاعي، وXGBoost، وLightGBM، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، والشبكات العصبية الكثيفة…
-
التعرف في الوقت الحقيقي على هجمات التصيد الاحتيالي من خلال ملحقات المتصفح المعززة بتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Monika Dandotiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التهديد المستمر لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تستغل المواقع الوهمية لسرقة المعلومات الشخصية. تقترح إضافة متصفح لجوجل كروم تستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل عناوين URL والعناصر المرئية في الوقت الحقيقي، مما يتيح التعرف الفعال على مواقع التصيد. يستخدم النظام خوارزميات مثل آلة الدعم الناقل (SVM) وشجرة القرار (DT) والغابة العشوائية (RF) لاستخراج وتقييم…