الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لشكل الخلايا البيولوجية في المجهر الهولوجرافي الرقمي باستخدام شبكة عصبية مدفوعة بالفيزياء
2025 | المؤلف: Jihwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. تشمل المنهجيات مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية وطرق النمذجة، بالإضافة إلى التقييمات النوعية حيثما كان ذلك مناسبًا. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والأجهزة المستخدمة للقياس، مما يضمن موثوقية…
-
نماذج التعلم العميق المحسنة لتوقع السكتة الدماغية المستندة إلى الضغط من إشارات EEG
2025 | المؤلف: Sivasankaran Pichandi وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تطبيق قياس إشارة EEG (تخطيط الدماغ الكهربائي) غير الغازي للكشف عن العوامل العاطفية والمتعلقة بالتوتر لدى الأفراد، مع التركيز بشكل خاص على القنوات المرتبطة بالنشاط الحركي، والعمليات المعرفية، والإدراك البصري. تهدف الدراسة إلى دمج التنبؤ بالتوتر والأمراض في إطار موحد، ليكون بمثابة نظام إنذار مبكر لمساعدة الأفراد في تقليل المخاطر الصحية…
-
توقع وتصميم هيكل الببتيدات الدائرية باستخدام AlphaFold2
2025 | المؤلف: Stephen Rettie وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “الطرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات إجراءات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، مع تطبيق…
-
أساليب التعلم العميق للتقييم الكمي والنوعي لأنظمة تصنيف نضوج الفقرات العنقية
2025 | المؤلف: Abbas Ahmed Abdulqader وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف نضوج الفقرات العنقية (CVM) من خلال تطوير ومقارنة طريقتين معتمدتين على الذكاء الاصطناعي: نهج CVM النوعي ونهج QCVM الكمي. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 3,600 صورة سيفالومترية جانبية من ستة مراكز طبية، استخدمت الدراسة نسبة 8:1:1 لمجموعات التدريب والتحقق والاختبار. صنفت طريقة QCVM الصور إلى…
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…
-
إطار تعلم عميق جماعي للتعرف على المشاعر من خلال أجهزة قابلة للارتداء وإشارات فسيولوجية متعددة الوسائط
2025 | المؤلف: Durgesh Nandini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر يستفيد من أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء المصغرة لتعزيز الوعي العاطفي في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. تستخدم الدراسة بنية تعلم عميق جماعية، تدمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) ووحدات التكرار المغلقة (GRU)، لالتقاط الاعتماديات الزمنية الديناميكية في البيانات العاطفية بشكل فعال. باستخدام قاعدة بيانات EMOGNITION،…
-
نموذج تعلم عميق متكامل للتشخيص المبكر ومتعدد الفئات لمرض الزهايمر من صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Emanuel Raju Vinukonda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق متكامل يهدف إلى التشخيص المبكر والمتعدد الفئات لمرض الزهايمر (AD) باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تتضمن المنهجية عدة خطوات رئيسية: أولاً، تخضع صور الرنين المغناطيسي لعمليات ما قبل المعالجة من خلال تقنية تحسين الصور التي تجمع بين التصفية المتوسطة وتعديل تباين الهيستوغرام التكيفي المحدود (CLAHE). ثم يتم استخدام نموذج IDeepLabV3+ لتقسيم…
-
COMPASS: رسم الخرائط الحاسوبية لاستراتيجيات التحالف بين المريض والمعالج باستخدام نمذجة اللغة
2025 | المؤلف: Baihan Lin وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)التحالف العلاجي هو عامل محوري في نجاح العلاج النفسي، يتم تقييمه تقليديًا من خلال استبيانات من كل من المعالجين والمرضى. تقدم هذه الورقة COMPASS، وهو إطار مبتكر يستخدم نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة لاستنتاج التحالف العلاجي مباشرة من اللغة الطبيعية المستخدمة في جلسات العلاج النفسي. من خلال تحليل أكثر من 950 نصًا لجلسات عبر حالات نفسية…
-
الزراعة الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للكشف عن أمراض النباتات وعلاجها
2025 | المؤلف: Amin S. Ibrahim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه القسم التحديات التي تواجه الزراعة الحديثة، وخاصة القضايا مثل ندرة المياه، وأمراض النباتات، و infestations الآفات، وكيف يمكن أن تساعد الزراعة الذكية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT)، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي (AI)، في معالجة هذه المشكلات. يقدم البحث محور الزراعة الذكية المعتمد على AI-IoT المصمم لتعزيز اكتشاف وعلاج أمراض النباتات، متجاوزًا…
-
الكشف الآلي عن النوبات في الصرع باستخدام شبكة انتباه ديناميكية زمانية-مكانية جديدة
2025 | المؤلف: Kunxian Yan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الشبكات الدماغية الديناميكية في الصرع باستخدام شبكة انتباه رسومية زمنية-مكانية ديناميكية (DTS-GAN). يتناول هذا النموذج قيود نماذج الرسوم البيانية ذات الطوبولوجيا الثابتة من خلال دمج معالجة إشارات الرسوم البيانية مع إطار عمل تعلم عميق هجين. تستخدم DTS-GAN مشفرًا زمنيًا قائمًا على LSTM لالتقاط الاعتمادات طويلة الأمد في تسلسلات EEG…