الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
DeepECG-Net: نموذج هجين قائم على المحولات للتعلم العميق لاكتشاف شذوذ تخطيط القلب الكهربائي في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Manal Alghieth | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث DeepECG-Net، وهو نموذج تعلم عميق هجين يعتمد على المحولات مصمم لاكتشاف الشذوذ في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) في الوقت الحقيقي. تواجه النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTMs)، تحديات مع الاعتماديات بعيدة المدى وكفاءة الحوسبة. يتناول DeepECG-Net هذه القضايا من خلال دمج CNNs وهياكل المحولات، مستخدمًا…
-
دمج نموذج هجين مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص أورام الدماغ: نهج موحد لتحليل MRI والتنبؤ
2025 | المؤلف: D Vamsidhar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…
-
اختيار الميزات المعتمد على التعلم العميق لاكتشاف اضطراب طيف التوحد
2025 | المؤلف: Ibrahim Nafisah وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) مصممًا لاكتشاف اضطراب طيف التوحد (ASD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة (rs-fMRI). يدمج النموذج مشفرًا تلقائيًا للتخلص من الضوضاء (SSDAE) مع شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP) لاستخراج الميزات ذات الصلة من مجموعة بيانات ABIDE I، التي تم معالجتها مسبقًا من خلال خط أنابيب…
-
تفسير تخطيط صدى القلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع التعلم العميق متعدد المهام
2025 | المؤلف: Gregory Holste وآخرون | المجلة: JAMA | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث تطوير وتحقق من صحة PanEcho، وهو نظام ذكاء اصطناعي (AI) مصمم لأتمتة تفسير تخطيط صدى القلب عبر الصدر (TTE). استخدمت هذه الدراسة مجموعة بيانات شاملة تضم 1.2 مليون فيديو لتخطيط صدى القلب من 32,265 دراسة TTE أجريت في نظام ييل نيو هافن الصحي (YNHHS) بين يناير 2016 ويونيو 2022. تم التحقق من…
-
مراقبة التعب المستندة إلى التعلم العميق لعمال البناء باستخدام الإشارات الفسيولوجية
2025 | المؤلف: Waleed Umer وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للإرهاق الجسدي بين عمال البناء، والذي يمكن أن يؤدي إلى مخاطر صحية، وانخفاض جودة العمل، وزيادة الحوادث. كانت طرق مراقبة الإرهاق السابقة باستخدام مقاييس فسيولوجية محدودة بسبب عدم كفاية المعايير مقارنة بتقييمات الجهد المدرك (RPE)، والاعتماد على بيئات خاضعة للرقابة، وإغفال الطبيعة الزمنية للبيانات الفسيولوجية. تقترح هذه الدراسة نهجًا جديدًا…
-
الكشف الآلي وتصنيف الآفات العظمية في الأشعة السينية البانورامية باستخدام الشبكات العصبية والمحولات البصرية
2025 | المؤلف: Niels van Nistelrooij وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستقصي الدراسة تطبيق نماذج التعلم العميق للكشف عن الآفات العظمية في الأشعة البانورامية (PRs)، والتي غالبًا ما تكون بدون أعراض ويمكن أن تؤدي إلى تأخير في التشخيص. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 676 صورة بانورامية، مصنفة إلى آفات محددة جيدًا، وآفات غير محددة، ومجموعة ضابطة. استخدمت البحث أربع هياكل نماذج تقسيم الحالة، بما في…
-
تصميم دقيق من جديد لدورات ماكرو ذات ارتباط بروتيني عالي باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Stephen Rettie وآخرون | المجلة: Nature Chemical Biology | المجال: علم الأورام (Oncology)توضح ال المنهجية للتعبير غير المتجانس وتنقية مجال β-هيليكس من RbtA (بقايا A20-I459) في *E. coli*. تم تضخيم الجين الذي يشفر هذا المجال ودمجه مع علامة SNAC عند الطرف C، تلاه إدخاله في متجه pET-22b(+) باستخدام تجميع جيبسون. تم تأكيد التركيب من خلال التسلسل وتم تحويله إلى خلايا *E. coli* Rosetta (DE3). تم زراعة الخلايا،…
-
إطار تعلم عميق ونماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير لاكتشاف أورام الدماغ والزهايمر عبر مجموعات بيانات متعددة
2025 | المؤلف: Shtwai Alsubai وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لأدوات تشخيص دقيقة في المجال الطبي، وخاصة للحالات مثل أورام الدماغ ومرض الزهايمر. تقدم نهجًا جديدًا لتصنيف صور الرنين المغناطيسي يجمع بين التعلم الانتقالي وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، باستخدام نموذج هجين من CNN-VGG. يستخدم هذا النموذج ميزات مدربة مسبقًا من بنية VGG لتعزيز أداء التصنيف عبر ثلاثة مجموعات…
-
التنبؤ بالأنسجة الرخوة استنادًا إلى الصور ثلاثية الأبعاد لتخطيط الجراحة الافتراضية لجراحة الفك
2025 | المؤلف: Bo Berends وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تهدف هذه الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة طريقة تعتمد على التعلم العميق للتنبؤ في الوقت الحقيقي بنتائج الأنسجة الرخوة للوجه بعد الجراحة في جراحة تقويم الفك، باستخدام محاكاة ثلاثية الأبعاد للأنسجة الرخوة قبل العملية. شملت الأبحاث 458 مريضًا خضعوا لإجراءات تقويم الفك المختلفة، مستخدمين مزيجًا من نموذج قابل للتشكيل، وتحليل المكونات الرئيسية، وشبكة عصبية…
-
تقييم مشاركة الطلاب باستخدام التعلم العميق متعدد الأنماط
2025 | المؤلف: Lijuan Yan وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التربية (Education)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق متعدد الأنماط مصمم لتقييم تفاعل الطلاب في بيئات التعلم المدمجة. يدمج هذا الإطار بيانات من ثلاثة أنماط—فيديو، نص، وسجلات—لاستخراج مؤشرات التفاعل وتقييم مستويات التفاعل باستخدام نماذج التعلم العميق. الابتكار الرئيسي هو تطبيق رسم خرائط حجم التدرج، الذي يعزز التمييز بين التغيرات الدقيقة في التفاعل. تؤكد الدراسات التجريبية فعالية…