الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
نموذج أساسي متعدد الوسائط للرؤية في dermatology السريرية
2025 | المؤلف: Siyuan Yan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على PanDerm، وهو نموذج أساسي للرؤية متعددة الوسائط مصمم لعلم الأمراض الجلدية السريرية. يتناول هذا النموذج المتطلبات المعقدة لتشخيص وعلاج الأمراض الجلدية من خلال دمج المعلومات من أوضاع التصوير المختلفة. تم تدريبه مسبقًا من خلال التعلم الذاتي على أكثر من 2 مليون صورة من 11 مؤسسة سريرية، ويظهر PanDerm أداءً…
-
نظام تعلم عميق للكشف عن احتشاء الدماغ الصامت وتوقع خطر السكتة الدماغية
2025 | المؤلف: Nan Jiang وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تقدم البحث DeepRETStroke، وهو نظام تعلم عميق مصمم لاكتشاف السكتات الدماغية الصامتة (SBI) والتنبؤ بخطر السكتة الدماغية باستخدام صور الشبكية. تعتبر طرق التصوير الدماغي التقليدية لتحديد SBI غير عملية للاستخدام على نطاق واسع، مما دفع إلى تطوير هذا النهج المبتكر. تم تدريب النظام مسبقًا على مجموعة بيانات كبيرة تضم 895,640 صورة شبكية، مما أسس نموذجًا…
-
الكشف المعتمد على الذكاء الاصطناعي عن دنس إنفاجيناتوس في الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Ayse Hanne Sarı وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش هذه القسم أسباب الشذوذات السنية، مع التركيز على أصولها متعددة العوامل، والتي تشمل عوامل داخلية (مثل الوراثة والخلل الأيضي) وعوامل خارجية (مثل الصدمات والظروف البيئية). يتم تسليط الضوء على أهمية فهم هذه العوامل المساهمة بسبب آثارها الجمالية والوظيفية على صحة الأسنان. واحدة من الشذوذات المحددة المذكورة هي دنس إنفاجيناتوس (DI)، والتي تتميز بطي المينا…
-
خوارزمية جديدة لإزالة الشوائب من تخطيط الدماغ تعتمد على آلية انتباه متقدمة
2025 | المؤلف: Rui Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بإزالة آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهي قضية حاسمة في معالجة إشارات EEG بسبب وجود أنواع مختلفة من الضوضاء الفسيولوجية وغير الفسيولوجية التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات. تقدم الدراسة CLEnet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية التلافيفية ذات المقاييس المزدوجة (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى…
-
يكشف تسلسل RNA المباشر لجزيء واحد عن تشكيل الإبيترانسكريبتوم عبر أنواع متعددة
2025 | المؤلف: Ying-Yuan Xie وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)N6-methyladenosine (m6A) هو تعديل حيوي حاسم لـ RNA يلعب دورًا كبيرًا في تنظيم التعبير الجيني وعمليات خلوية متنوعة. على الرغم من أهميته، فإن التوصيف الشامل لتوزيعه على مستوى النسخ والآليات الكامنة وراء تكوينه لا يزال معقدًا. تفشل طرق التسلسل التقليدية من الجيل التالي (NGS)، التي تجمع القراءات القصيرة، في التقاط التباين الفطري لنسخ RNA. بالمقابل،…
-
نموذج اتخاذ القرار القابل للتفسير والمستند إلى التعلم العميق لتوقع أورام الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بتشخيص أورام الدماغ، التي تعتبر معقدة وحاسمة بسبب تقدمها السريع وضرورة الكشف الدقيق وفي الوقت المناسب. تعتمد طرق التشخيص التقليدية، التي تعتمد أساسًا على التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، غالبًا على تقنيات التعلم الآلي العامة التي تتطلب تدخلًا بشريًا واسعًا لاستخراج الميزات، مما يؤدي إلى توقعات غير موثوقة ونقص في القابلية…
-
DeepDTAGen: إطار تعلم عميق متعدد المهام لتوقع تقارب الأدوية والأهداف وتوليد الأدوية المدركة للأهداف
2025 | المؤلف: Pir Masoom Shah وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث إطار تعلم متعدد المهام يهدف إلى تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ في وقت واحد بمدى ارتباط الأدوية بالأهداف وتوليد أنواع جديدة من الأدوية المدركة للأهداف. لقد ركزت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي في هذا المجال بشكل كبير على المهام الفردية، إما من خلال التنبؤ بتفاعلات الأدوية مع الأهداف (DTI) أو توليد…
-
إطار عمل هجيني قابل للتفسير يعتمد على التحويلات البصرية الفيدرالية لتوقع سرطان الثدي عبر عوامل الخطر
2025 | المؤلف: Aymen M. Al-Hejri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد قابل للتفسير للتعلم الفيدرالي يهدف إلى تحسين توقعات سرطان الثدي، وهي قضية حاسمة نظرًا لوضعها كأحد الأسباب الرئيسية للوفاة بين النساء. تقيم الدراسة ثلاث منهجيات تعلم عميق – نماذج الذكاء الاصطناعي الفردية، ونماذج تجميع الفضاءات المميزة عالية المستوى، ونموذج هجين يجمع بين ميزات المحول البصري العالمي (ViT) وميزات…
-
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لشكل الخلايا البيولوجية في المجهر الهولوجرافي الرقمي باستخدام شبكة عصبية مدفوعة بالفيزياء
2025 | المؤلف: Jihwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. تشمل المنهجيات مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية وطرق النمذجة، بالإضافة إلى التقييمات النوعية حيثما كان ذلك مناسبًا. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والأجهزة المستخدمة للقياس، مما يضمن موثوقية…