الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
التحليل الكمي والعوامل السريرية لامتصاص الجذر الناتج عن تقويم الأسنان باستخدام تقسيم الأسنان الآلي من تصوير CBCT
2025 | المؤلف: Jiaqi Lin وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تدرس هذه الدراسة امتصاص جذور الأسنان الناتج عن تقويم الأسنان (OIRR) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة المطبقة على صور الأشعة المقطعية باستخدام شعاع المخروط (CBCT). تعتبر طرق التصوير التقليدية ثنائية الأبعاد غير كافية لتقييم OIRR بدقة بسبب التشوهات الموروثة والحساسية المنخفضة. من خلال استخدام نموذج تعلم عميق لتقسيم الأسنان تلقائيًا، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة…
-
تقنية محمولة ميدانيًا لتمييز المخدرات غير المشروعة عبر التعلم العميق لطبعات الانعكاس/الفلوريسنس الهجينة
2025 | المؤلف: Alexander Power وآخرون | المجلة: Analytical Chemistry | المجال: علم السموم (Toxicology)تتناول الأبحاث التحديات التي تطرحها المواد النفسية الجديدة (NPS)، والتي غالبًا ما تكون قوية وسريعة التطور، مما يعقد تحديدها ويزيد من المخاطر على المستخدمين. تسلط الدراسة الضوء على أن البنزوديازيبينات، والأفيونات الاصطناعية، والقنب الاصطناعي، والكاثينونات الاصطناعية هي المسؤولة بشكل أساسي عن الوفيات المرتبطة بـ NPS. لمواجهة الصعوبات في الكشف عن هذه المواد باستخدام التقنيات الحالية،…
-
إعادة بناء الاتصاليات العصبية لنسج دماغ الثدييات باستخدام المجهر الضوئي
2025 | المؤلف: Mojtaba R. Tavakoli وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)يقدم هذا القسم نتائج تصوير LICONN الذي تم إجراؤه على مقطع كورونالي من فأر، مع التركيز على مناطق المادة البيضاء. توضح البيانات الموسعة الشكل 8 تمثيلًا تخطيطيًا لمنطقة التصوير، مع تسليط الضوء على مناطق محددة مثل القشرة العميقة، الجسم الثفني، الألوي، و الحصين. تظهر نتائج التصوير، المستمدة من طائرات فردية من أحجام LICONN الفردية، الهياكل…
-
تشخيص الأمراض العصبية التنكسية المعتمد على EEG: تحليل مقارن للطرق التقليدية ونماذج التعلم العميق
2025 | المؤلف: B R Nayana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في تشخيص الخرف باستخدام إشارات EEG، مدفوعة بالزيادة العالمية في انتشار الحالة بسبب عوامل نمط الحياة والبيئة. تستخدم الدراسة ثلاث منهجيات: نهج تقليدي للتعلم الآلي باستخدام مصنف Random Forest بعد المعالجة المسبقة واستخراج الميزات من كثافة الطيف الترددي، ونموذج شبكة عصبية تلافيفية 1D (CNN) يتم تغذيته بإشارات EEG المعالجة مسبقًا، ونموذج CNN ثنائي…
-
تحسين اكتشاف سرطان الرئة غير صغير الخلايا باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعزيز التفاضلي
2025 | المؤلف: Vahiduddin Shariff وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف سرطان الرئة، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. وتبرز أهمية الكشف المبكر وتقترح نهجًا جديدًا يدمج التعزيز التفاضلي (DA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتخفيف من مشكلة الإفراط في التكيف—وهي تحدي شائع يؤثر على تعميم النموذج على البيانات غير المرئية. من خلال استخدام تقنيات تعزيز…
-
التشخيص المبكر المدفوع بالذكاء الاصطناعي للاضطرابات النفسية المحددة: دراسة شاملة
2025 | المؤلف: Firuze Damla Eryılmaz Baran وآخرون | المجلة: Cognitive Neurodynamics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الكشف عن وتشخيص مختلف الاضطرابات النفسية، بما في ذلك الاضطراب ثنائي القطب، الفصام، اضطراب طيف التوحد، الاكتئاب، الانتحارية، والخرف. من خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل مصادر بيانات متنوعة—مثل أنماط الكلام، البيانات الفسيولوجية، وإشارات EEG—تعزز هذه الأساليب دقة التشخيص وتمكن…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر
2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…
-
تحليل مدعوم بالتعلم العميق لتتبع الجسيمات الفردية من أجل الارتباط الآلي بين الانتشار والوظيفة
2025 | المؤلف: Jacob Kæstel‐Hansen وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على إطار عمل جديد للتعلم العميق، DeepSPT، مصمم لتحليل الانتشار تحت الخلوي في الأنظمة الحية. يتناول هذا الإطار التحديات المرتبطة بالعملية الشاقة لاستخراج المعلومات الوظيفية من انتشار الجزيئات والعضيات على النانو. لقد مكنت التقدمات الأخيرة في المجهر الضوئي من تتبع هذا الانتشار بدقة، لكن التفسير الآلي لا يزال عقبة كبيرة.…
-
إطار عمل تعلم عميق هجيني للكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري باستخدام صور قاع العين
2025 | المؤلف: Mishmala Sushith وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق الهجين المدرك للزمان (TAHDL) مصممًا للكشف المبكر ومراقبة اعتلال الشبكية السكري (DR) باستخدام صور قاع العين. يدمج هذا الإطار الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) مع آلية الانتباه لالتقاط الاعتماديات الزمنية عبر مسحات الشبكية المتعددة. من خلال الاستفادة من الطبيعة التسلسلية لتقدم المرض، يعزز…
-
الكشف عن أورام الدماغ المدعوم بأساليب التعلم العميق الجماعي من صور مسح الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Rizwana Naz Asif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز بشكل خاص على أربعة أنواع: ورم الغدة النخامية، ورم السحايا، ورم الدبقيات، والعادي. تتناول الدراسة قيود أساليب الذكاء الاصطناعي الحالية، التي غالبًا ما تعاني من الدقة والموثوقية. من خلال استخدام نموذج تعلم عميق جماعي يدمج بين…