تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التعميم

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعميم




  • مجموعة من الشبكات العصبية التلافيفية المعززة بالانتباه لتصنيف أمراض أوراق القطن بشكل دقيق وقابل للتفسير

    2026 | المؤلف: Md. Ehsanul Haque وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث CottonLeafNet، وهو إطار عمل معزز بالاهتمام مصمم للتصنيف الدقيق والفعال حسابيًا لأمراض أوراق القطن. يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية الخفيفة مع وحدات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، مما يعالج قيود الأساليب الآلية الحالية، مثل تنوع مجموعات البيانات وتكاليف الحساب. حقق CottonLeafNet مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة 98.33% ودرجة F1…


  • التنبؤ عالي الدقة لدرجات الصحة النفسية من تمثيلات BERT الإنجليزية المدربة على تقارير ذاتية اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة LLM: دراسة تطوير طريقة تعتمد فقط على الاصطناعية

    2026 | المؤلف: Birger Moëll وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث هذه الدراسة في إمكانية التقارير الذاتية السريرية من منظور الشخص الأول التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج لغة كبير (LLM) للتنبؤ بالدرجات القياسية للصحة النفسية، وبشكل خاص لأدوات PHQ-9 و LSAS و PCL-5. استخدمت الدراسة نموذج Gemini 2.5 LLM لإنشاء سرديات مرتبطة بالدرجات المستهدفة، مع ضمان التماسك والتوافق من خلال الفحص اليدوي. تم تدريب نماذج…


  • التأثير الحاسم لصناعة السيارات مع نظام دعم القرار المتقدم ومشغلات متوسط Aczél-Alsina Hammy

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تؤثر صناعة السيارات بشكل كبير على النمو الاقتصادي العالمي والتقدم التكنولوجي، مما يستلزم وجود أطر فعالة لصنع القرار للتنقل بين الخيارات المعقدة في التصميم والإنتاج والاستدامة. يقدم هذا المقال نظام تحليل القرار الذي يستخدم المجموعات الضبابية الكروية (SFSs) لمعالجة عدم اليقين في الأحكام البشرية. يقوم المؤلفون بتطوير نماذج رياضية جديدة، بما في ذلك متوسط Aczel…


  • انتشار وسلوكيات العنف التفاعلي مقابل الاستباقي في أشكال مختلفة من عنف المراهقين

    2026 | المؤلف: Lourdes Contreras وآخرون | المجلة: Journal of Child and Family Studies | المجال: الصحة (Health)

    تتناول هذه القسم من ورقة البحث العلاقات المتبادلة بين أشكال مختلفة من العنف بين المراهقين، وتحديداً العنف من الطفل إلى الوالدين، وعنف الأقران، وعنف المواعدة، مع دراسة الأدوار التنبؤية لأنماط السلوك التفاعلي والاستباقي. شملت الدراسة عينة من 2,124 مراهقاً (57.9% فتيات) تتراوح أعمارهم بين 13 و 17 عاماً من مراكز تعليمية مختلفة في إسبانيا. أكمل…


  • التكافؤ الأحادي في نظريات مبدأ عدم اليقين العام

    2026 | المؤلف: Sebastiano Segreto وآخرون | المجلة: Nuclear Physics B | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التكافؤ الوحدوي في نظريات مبدأ عدم اليقين العام (GUP)، تحديدًا في السيناريوهات أحادية البعد. يبرزون أن تمثيل جبر هايزنبرغ المشوه في فضاء هيلبرت ليس محددًا بشكل فريد، مما يدفع إلى استكشاف ما إذا كانت التحققات المختلفة تتوافق مع نفس الظواهر الفيزيائية. من خلال وضع تعريف رسمي لنظرية GUP الكمومية، يستنتج…


  • التعلم المنقول لتصنيف تخطيط الدماغ الحركي المستقل عن الموضوع باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية

    2026 | المؤلف: Zhenis Otarbay وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في تصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) القائم على تخيل الحركة (MI)، مع التركيز على التحديات المتعلقة بالتباين بين الأفراد التي تعيق تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المستقلة عن الموضوع. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية (ConvoReleNet) لاستخراج تمثيلات عصبية غير مرتبطة بالموضوع مع التخفيف من…


  • تقييم مجموعات بيانات التعرف على تعبيرات الوجه للتعلم العميق: دراسة مرجعية مع مقاييس تشابه جديدة

    2026 | المؤلف: F. Xavier Gaya-Morey وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقوم هذه الدراسة بإجراء تقييم شامل لـ 24 مجموعة بيانات مستخدمة على نطاق واسع في التعرف على تعبيرات الوجه (FER) لتقييم خصائصها وملاءمتها لتدريب نماذج التعلم العميق في الحوسبة العاطفية. تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لجودة البيانات وتنوعها في أداء أنظمة FER. من خلال تنفيذ عملية تطبيع شاملة وإثراء مجموعات البيانات بتعليقات ديموغرافية تلقائية…


  • الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية

    2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…


  • تعزيز قدرات التنبؤ بالجليد البحري العالمي باستخدام نموذج مناخي متكامل مع التعلم الآلي

    2026 | المؤلف: William K. Gregory وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم هذه القسم إطار عمل نمذجة هجينة يدمج استنتاج التعلم الآلي (ML) في نموذج المناخ GFDL SPEAR لتصحيح انحيازات الجليد البحري خلال التنبؤات الاستعادية العالمية المتكاملة لمدة عام واحد. تقارن الدراسة بين تكوينين هجينين: Hybrid CPL، الذي يتضمن ردود فعل متكاملة بين الجليد والغلاف الجوي والمحيط، وHybrid IO، الذي لا يتضمن ذلك. تشير النتائج إلى…


  • التصنيف الشخصي البايزي المتغير

    2026 | المؤلف: Bin Liu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تقدم ورقة البحث تصنيف بايزي الشخصي المتغير (VarBPR)، وهو إطار عمل جديد للتعلم الثنائي القائم على التغذية الراجعة الضمنية يهدف إلى معالجة التحديات مثل الإشراف النادر، والتفاعلات المزعجة، وانحياز التعرض في التصفية التعاونية. يعيد VarBPR صياغة عملية التعلم كاستدلال متغير على متغيرات الفهرسة الكامنة المنفصلة، مما يسمح بنمذجة صريحة للضوضاء وعدم اليقين في الفهرسة. تنقسم…


←السابق
1 2 3 4 5
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.