تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التعميم

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعميم




  • اكتشاف الإنزيمات القوية والهندسة باستخدام التعلم العميق مع CataPro

    2025 | المؤلف: Zechen Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التنبؤ بدقة بمعلمات الحركية الإنزيمية لاستكشاف الإنزيمات وتعديلها، مع معالجة القيود التي تعاني منها النماذج الحالية التي غالبًا ما تعاني من انخفاض الدقة أو الإفراط في التخصيص. يقدم المؤلفون نموذج تعلم عميق جديد، CataPro، الذي يستخدم نماذج مدربة مسبقًا وبصمات جزيئية للتنبؤ بالمعلمات الرئيسية مثل عدد الدوران ($k_{cat}$)، وثابت ميكاليز…


  • إعادة بناء الخريطة: منظور نيوبراغماتي حول رسم الخرائط في سياق الذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Olaf Kühne وآخرون | المجلة: KN – Journal of Cartography and Geographic Information | المجال: الجغرافيا والتخطيط والتنمية (Geography, Planning and Development)

    يقترح المقال إطارًا نظريًا جديدًا لرسم الخرائط قائمًا على نهج نيوبراغماتي، والذي يركز على الشمولية وحل المشكلات بدلاً من السعي وراء الحقيقة المطلقة. من خلال دمج نظرية العوالم الثلاثة لكارل بوبر، يجادل المؤلفون بأن التمثيلات الخرائطية يجب أن تُعتبر عرضية ومرنة، مع كون الذكاء الاصطناعي (AI) أداة ديناميكية لتعزيز حل المشكلات وتسهيل التعلم المستمر. يتيح…


  • LEAF-Net: إطار موحد لاستخراج وتحليل الأوراق في تمييز المحاصيل المتعددة باستخدام YOLOv11

    2025 | المؤلف: Ameer Tamoor Khan وآخرون | المجلة: Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج تعتمد على YOLOv11 للكشف عن الأوراق وتقسيمها تلقائيًا في محاصيل متنوعة، بما في ذلك الشعير الربيعي، القمح الربيعي، القمح الشتوي، الجاودار الشتوي، والتريتيكال الشتوي. الهدف الرئيسي هو تحديد ما إذا كان نموذج موحد تم تدريبه على مجموعة بيانات متعددة المحاصيل يمكن أن يتفوق على أداء النماذج الخاصة بالمحاصيل. تشير النتائج…


  • التعلم التآزري مع DeepONet متعدد المهام لحل مشكلات PDE بكفاءة

    2025 | المؤلف: Varun Kumar وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    يقدم القسم نظرة عامة على التعلم متعدد المهام (MTL) وتطبيقه على المشكلات التي تحكمها المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) في العلوم والهندسة. يعمل MTL كآلية نقل استقرائي تعزز أداء التعميم من خلال الاستفادة من المعلومات من مهام متعددة، مما يعالج التحديات مثل ندرة البيانات والتكيف الزائد في الشبكات العصبية. يقدم المؤلفون شبكة مشغل عميقة متعددة المهام…


  • تقسيم الأسنان بالأشعة السينية تلقائيًا مع الانتباه المجموع

    2025 | المؤلف: Wenjin Zhong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…


  • DPA-2: نموذج ذري كبير كمتعلم متعدد المهام

    2024 | المؤلف: Duo Zhang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في نظام يتكون من \( N \) ذرة، يتميز بأرقامها الذرية \( Z = \{Z_1, \ldots, Z_i, \ldots, Z_N\} \) وإحداثياتها الذرية \( R = \{r_1, \ldots, r_i, \ldots, r_N\} \). سطح الطاقة الكامنة (PES) للنظام، المشار إليه بـ \( E \)، هو دالة تعتمد على كل من أنواع الذرات…


  • اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة الكشف عن كسور الجذور في الأشعة السينية حول الذروة

    2024 | المؤلف: Riem Abdelazim وآخرون | المجلة: BDJ Open | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تبحث الدراسة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الكشف والتشخيص عن كسور الجذور في الأشعة السينية السنية، مما يساعد بشكل خاص أطباء الأسنان الجدد الذين قد يواجهون صعوبة مع الطرق التقليدية. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 400 صورة شعاعية، تتكون من أسنان مكسورة وغير مكسورة، مع استخدام تقنيات معالجة البيانات لضمان توزيع عينة متوازن.…


  • حدود الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي العادل في التعميم في العالم الحقيقي

    2024 | المؤلف: Yuzhe Yang وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    في هذه الدراسة، نحقق في آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي، وخاصة إمكانيته في تفاقم الفجوات في الرعاية الصحية من خلال استخدام اختصارات ديموغرافية في تصنيف الأمراض. أظهرت الأبحاث السابقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستنتج معلومات ديموغرافية من الصور الطبية، مما يثير القلق بشأن العدالة في التنبؤات عبر مجموعات فرعية مختلفة. تمتد…


  • توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)

    2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…


  • التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت

    2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…


←السابق
1 … 3 4 5

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.