الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعويض (الإحصاء)
-
استراتيجيات الإحلال المتعدد والتجميع للتعامل مع البيانات المفقودة بتنسيق واسع في نمذجة منحنى النمو الكامن
Multiple imputation and pooling strategies for handling wide-format missing data in latent growth curve modeling2026 | المؤلف: Fan Jia وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في نمذجة منحنى النمو الكامن (LGCM)، وهي طريقة شائعة في البحث النفسي. يقارنون بين تقنية الحد الأقصى من المعلومات الكاملة (FIML) السائدة وطرق الإحلال المتعدد (MI)، بما في ذلك كل من التنسيقات الواسعة القياسية (MI-wEMB و MI-wFCS) والتنسيقات الطويلة متعددة المستويات (MI-llMLM و MI-lqMLM). من…
-
مرجع جيني متعدد الأنساب لسكان كيبيك
A multi-ancestry genetic reference for the Quebec population2026 | المؤلف: Peyton McClelland وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” تطوير مرجع جيني متعدد الأنساب يهدف إلى تعزيز فهم التنوع الجيني عبر السكان المتنوعين. هذا المرجع ضروري لتحسين دقة الدراسات الجينومية والطب الشخصي، حيث يعالج قيود قواعد البيانات الجينية الحالية التي تمثل بشكل أساسي الأنساب الأوروبية. من خلال دمج البيانات الجينية من عدة أنساب، يسعى البحث إلى تقديم إطار أكثر…
-
إطار عمل تكيفي للتعلم المستمر لاتخاذ القرارات السريرية من بيانات السوائل الحيوية على مستوى البروتيوم
An adaptive, continuous-learning framework for clinical decision-making from proteome-wide biofluid data2026 | المؤلف: Johannes B. Müller-Reif وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)يتناول القسم قيود علم البروتينات القائم على مطيافية الكتلة التقليدية (MS) في الإعدادات السريرية، لا سيما فيما يتعلق بالقيم المفقودة، وألواح المؤشرات الحيوية الثابتة، وضرورة تطوير اختبارات مستهدفة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون الهيكل التشخيصي التكيفي للاختبار الشخصي بواسطة مطيافية الكتلة (ADAPT-MS). يتيح هذا الإطار المبتكر التفسير التشخيصي والتنبؤي المباشر لبيانات علم البروتينات في وضع…
