تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التعويض (الإحصاء)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعويض (الإحصاء)




  • تشكل أليلات HLA انحيازات مميزة في تفضيلات استخدام مقاطع TCR Vβ

    2026 | المؤلف: Leonardo V. Castorina وآخرون | المجلة: Frontiers in Immunology | المجال: علم المناعة (Immunology)

    في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في كيفية تأثير التفاعلات المدفوعة بالخط الجرثومي بين مستقبلات خلايا T (TCRs) ومولدات المستضدات البشرية (HLA) على خصوصية TCR. من خلال تحليل مجموعات TCR بيتا (TCRβ) على نطاق السكان المرتبطة بأنماط HLA الجينية للمتبرعين، يقومون ببناء ملفات تعريف استخدام جينات TCR Vβ الخاصة بالأليلات. تكشف نتائجهم أن أليلات HLA المختلفة…


  • اختيار المتغيرات عبر Knockoffs في إعدادات البيانات المفقودة مع المتنبئين الفئويين

    2026 | المؤلف: Silvia Bacci وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول قسم ورقة البحث توسيع طريقة النوكوف لاختيار المتنبئين في بيانات التقييم على نطاق واسع التي تتميز بالقيم المفقودة. يقدم المؤلفون مرحلة أولية من الإحلال المتعدد (MI) لمعالجة هذه القيم المفقودة، تليها تطبيق فلتر النوكوف على كل مجموعة بيانات تم إحلالها. تظهر دراسات المحاكاة أن هذه الطريقة تحقق أداءً مرضيًا، متماشية مع الأساليب المتقدمة المعاصرة.…


  • إطار تعلم موزع للتعويض العميق عن البيانات المفقودة في سلاسل زمنية غير متجانسة لوحدات العناية المركزة

    2026 | المؤلف: Raja Vavekanand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والحلول المتعلقة بالقيم المفقودة في بيانات الرعاية الصحية متعددة الأنماط الزمنية، وخاصة في بيئات الرعاية الحرجة. تعيق طرق الاستيفاء المركزية التقليدية اللوائح المتعلقة بالخصوصية، وغالبًا ما تفتقر النماذج المؤسسية الفردية إلى القابلية للتعميم. يقدم البحث Fed-HealthImp، وهو إطار تعلم اتحادي مصمم لاستيفاء القيم المفقودة في بيانات السلاسل الزمنية…


  • تمكين تقدير الجينوم بتقنية الإكمال الجيني المدعوم من شجرة النسب بتكلفة فعالة في Penaeus vannamei

    2026 | المؤلف: Mianyu Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المناعة (Immunology)

    في هذه الدراسة، قام المؤلفون بالتحقيق في إمكانية استكمال الجينوم لتعزيز الاختيار الجينومي في *Penaeus vannamei*، وخاصة لتوقع وزن الجسم عند الحصاد. كانت الأبحاث تهدف إلى التغلب على القيود التي تفرضها التكاليف العالية المرتبطة بالتسلسل الجيني الكثيف من خلال استخدام لوحة منخفضة الكثافة 1K ولوحة متوسطة الكثافة 55K من “مصفوفة البحر الأصفر رقم 1.” تم…


  • استراتيجيات الإحلال المتعدد والتجميع للتعامل مع البيانات المفقودة بتنسيق واسع في نمذجة منحنى النمو الكامن

    2026 | المؤلف: Fan Jia وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في نمذجة منحنى النمو الكامن (LGCM)، وهي طريقة شائعة في البحث النفسي. يقارنون بين تقنية الحد الأقصى من المعلومات الكاملة (FIML) السائدة وطرق الإحلال المتعدد (MI)، بما في ذلك كل من التنسيقات الواسعة القياسية (MI-wEMB و MI-wFCS) والتنسيقات الطويلة متعددة المستويات (MI-llMLM و MI-lqMLM). من…


  • الكشف عن مرض الكلى المزمن القابل للتفسير المدفوع بالبيانات باستخدام استيفاء البيانات القائم على RF وتعلم الميتا-إنسيبل

    2026 | المؤلف: R. K. Gupta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للكشف المبكر عن مرض الكلى المزمن (CKD) من خلال إطار عمل منظم يعتمد على البيانات يهدف إلى تعزيز توقع مرض الكلى المزمن. الإطار الهجين المقترح يدمج تقنيات التقدير المعتمدة على غابة عشوائية (RF) لإدارة القيم المفقودة، وترميز الميزات الفئوية، وتقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لمعالجة عدم توازن الفئات. يستخدم محسن…


  • مرجع جيني متعدد الأنساب لسكان كيبيك

    2026 | المؤلف: Peyton McClelland وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)

    يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” تطوير مرجع جيني متعدد الأنساب يهدف إلى تعزيز فهم التنوع الجيني عبر السكان المتنوعين. هذا المرجع ضروري لتحسين دقة الدراسات الجينومية والطب الشخصي، حيث يعالج قيود قواعد البيانات الجينية الحالية التي تمثل بشكل أساسي الأنساب الأوروبية. من خلال دمج البيانات الجينية من عدة أنساب، يسعى البحث إلى تقديم إطار أكثر…


  • إطار عمل تكيفي للتعلم المستمر لاتخاذ القرارات السريرية من بيانات السوائل الحيوية على مستوى البروتيوم

    2026 | المؤلف: Johannes B. Müller-Reif وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

    يتناول القسم قيود علم البروتينات القائم على مطيافية الكتلة التقليدية (MS) في الإعدادات السريرية، لا سيما فيما يتعلق بالقيم المفقودة، وألواح المؤشرات الحيوية الثابتة، وضرورة تطوير اختبارات مستهدفة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون الهيكل التشخيصي التكيفي للاختبار الشخصي بواسطة مطيافية الكتلة (ADAPT-MS). يتيح هذا الإطار المبتكر التفسير التشخيصي والتنبؤي المباشر لبيانات علم البروتينات في وضع…


  • TCR2HLA: استنتاج مضبوط لجينات HLA من مجموعات TCR يمكّن من تحديد الميتاكلونوتايب ذات الصلة المناعية

    2026 | المؤلف: Koshlan Mayer-Blackwell وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم المناعة (Immunology)

    يقدم القسم نظرة عامة على TCR2HLA، وهي أداة مفتوحة المصدر مصممة لاستنتاج أنماط جينات مستضد الكريات البيضاء البشرية (HLA) من مجموعات مستقبلات الخلايا التائية (TCR) β. تلعب TCRs دورًا حاسمًا في التعرف على الببتيدات ال بواسطة جزيئات HLA المتعددة الأشكال؛ ومع ذلك، غالبًا ما تكون بيانات نمط جينات HLA غائبة في دراسات تسلسل مجموعة TCR.…


  • تعديل المتغيرات في التجارب العشوائية العنقودية: دليل عملي

    2025 | المؤلف: Karla Hemming وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم المقالة إرشادات عملية حول تعديل المتغيرات المشتركة في التجارب العشوائية المجمعة (CRTs)، مشددة على دورها في تعزيز الدقة الإحصائية وتقليل التحيزات الناجمة عن التوظيف المختلف أو البيانات المفقودة. توصي المقالة بإدراج المتغيرات المشتركة التي تُستخدم في العشوائية المقيدة أو التي تتنبأ بالنتائج، بالإضافة إلى تلك المتعلقة بالتوظيف والافتقار. يتم مناقشة مجموعة من الأساليب القائمة…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.