الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
البيانات الضخمة وتعلم الآلة في الرعاية الصحية: نهج ذكاء الأعمال لتحسين التكاليف والخدمات
2025 | المؤلف: Mohammad Tonmoy Jubaear Mehedy وآخرون | المجلة: The American Journal of Medical Sciences and Pharmaceutical Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تستكشف ورقة البحث دمج البيانات الضخمة وتعلم الآلة (ML) في ذكاء الأعمال في الرعاية الصحية، مع التأكيد على دورها في تقليل التكاليف وتعزيز جودة الخدمة. من خلال استخدام التحليلات التنبؤية واتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمنظمات الصحية تحسين إدارة الموارد وزيادة كفاءة رعاية المرضى. توضح الدراسة أن التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن…
-
تحليل XENONnT: إعادة بناء الإشارة، والمعايرة، واختيار الأحداث
2025 | المؤلف: E. Aprile وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)لقد نفذ تجربة XENONnT تقنيات متقدمة لتحليل البيانات في البحث عن الجسيمات الضخمة الضعيفة التفاعل (WIMPs) والارتدادات الإلكترونية منخفضة الطاقة خلال فترة التشغيل العلمية الأولية. تشمل المنهجيات الرئيسية إعادة بناء الإشارة، واختيار الأحداث، وتقدير الطاقة، والتي تنطبق على التحقيقات الحالية والمستقبلية في المادة المظلمة. أظهر الكاشف استقرارًا عاليًا، حيث كانت 3% فقط من أنابيب الفوتومولتيبلاير…
-
مرحلة الإطلاق لا تعكس الترتيب الزمني في ذاكرة التسلسل لدى البشر والشبكات العصبية المتكررة
2025 | المؤلف: S Liebe وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الفقرة العلاقة بين الترتيب الزمني للأحداث وأنماط إطلاق الخلايا العصبية خلال مهام الذاكرة العاملة في الفص الصدغي الأوسط (MTL) للمرضى الذين يعانون من الصرع. من خلال قياس نشاط 1,420 خلية عصبية وإمكانات المجال المحلي (LFPs) من 921 قناة، تحدد الدراسة تذبذبات ثيتا (2-8 هرتز) خلال الحفاظ على الذاكرة، حيث تظهر خلايا عصبية فردية…
-
نحو تعلم تعاوني مع مراعاة العدالة والحفاظ على الخصوصية في الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Feilong Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتم تفصيل الإعدادات التجريبية لتقييم نماذج CNN و transformer. تم تحديد معدلات التعلم عند 0.01 لنماذج CNN و 0.001 لنماذج transformer. يتم استخدام حجم دفعة ثابت قدره 16 عبر معظم التجارب، باستثناء نموذج ViT-1B، الذي يستخدم حجم دفعة قدره 3 بسبب حجمه الكبير. تتضمن التكوينات القياسية 30 عميلًا لجميع التجارب، بينما يتم…
-
مجموعة بيانات لمسية وصوتية ومرئية أثناء تفاعل الأصابع العارية مع الأسطح الملموسة
2025 | المؤلف: Alexis Devillard وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات متعددة الوسائط جديدة تلتقط إشارات لمسية وصوتية وبصرية متزامنة من عشرة مشاركين يتفاعلون مع عشرة أسطح ذات قوام مميز باستخدام أصابعهم العارية. تتضمن مجموعة البيانات صورًا ثلاثية الأبعاد للقوام، بالإضافة إلى قياسات لموقع طرف الإصبع، والسرعة، والحمولة المطبقة، والصوت المنبعث، والاهتزازات الناتجة عن الاحتكاك. تتيح هذه الطريقة، التي تستخدم إصبع…
-
مجموعة بيانات EEG عالية الجودة لعدة أيام لتفاعل الدماغ مع الصور الحركية
2025 | المؤلف: Banghua Yang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المعتمدة على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، تحديدًا التباين ونسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة المرتبطة بمهام تخيل الحركة (MI) عبر عدة أيام. للتخفيف من هذه القضايا، يؤكدون على أهمية مجموعة بيانات كبيرة وموثوقة لتعلم الأنماط عبر الجلسات والأشخاص. تم جمع مجموعة البيانات خلال مسابقة…
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4 لتحليل الرنين المغناطيسي المحسن
2025 | المؤلف: R. Preetha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
يوتيوب كمصدر للمعلومات لإعادة تأهيل السكتة الدماغية: تحليل مقطعي لجودة وموثوقية الفيديوهات
2025 | المؤلف: Meirgul I. Assylbek وآخرون | المجلة: Rheumatology International | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تبحث الدراسة في جودة وموثوقية مقاطع الفيديو على يوتيوب المتعلقة بإعادة تأهيل السكتة الدماغية، استجابة للاستخدام المتزايد للمنصة كمصدر للمعلومات الصحية. تم تحليل ما مجموعه 72 مقطع فيديو باستخدام أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك مقياس الجودة العالمي (GQS) واستبيان DISCERN المعدل. كشفت النتائج أن 50% من مقاطع الفيديو تم تصنيفها على أنها عالية الجودة،…
-
الكشف التكيفي عن الأجسام بمساعدة الطائرات بدون طيار والمراقبة التي تحافظ على الخصوصية في المدن الذكية باستخدام تقنيات التعلم العميق المعزز المحسنة بواسطة الحيتان
2025 | المؤلف: Ahmed Abu‐Khadrah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف الأجسام (ODT) للصور الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، حيث تدمج خوارزميات تحسين الحيتان مع التعلم العميق المعزز لتعزيز اكتشاف الأجسام والبشر في سياقات المراقبة الحضرية. تستخدم الطريقة المقترحة خوارزمية تحسين تستخرج ميزات الصورة بشكل منهجي عبر شبكة بكسل $x \times y$، مع التركيز على تحديد وتصنيف الأجسام من خلال…