الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بالزلازل على المدى المتوسط القابل للتوسع باستخدام الشبكات العصبية متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Yumeng Hu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تناقش هذه الفقرة التحديات في علم الزلازل المتعلقة بدمج بيانات رصد الزلازل المتنوعة وقيود نماذج التنبؤ الحالية. لمعالجة هذه القضايا، يقدم المؤلفون SafeNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق قابل للتوسع يستخدم الشبكات العصبية للاندماج متعدد الأنماط. يقوم SafeNet بمعالجة مؤشرات زلزالية بُعدها 282 من كتالوجات الزلازل، ملتقطًا أنماط زلزالية متنوعة وربطها بمعلومات جيولوجية من خلال…
-
نموذج تعلم آلي قابل للتفسير لتوقع هطول الأمطار الموسمي
2025 | المؤلف: Enzo Pinheiro وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في هذه الدراسة، قدم المؤلفون TelNet، وهو نموذج تعلم آلي قابل للتفسير مصمم لتوقع هطول الأمطار الموسمي على المدى القصير إلى المتوسط. يتكون النموذج من ثلاثة مكونات رئيسية: مشفر يعالج متغيرات الإدخال المتنوعة (المكانية، الزمنية، والثابتة)، ومفكك يشكل ميزات مهمة من خلال طبقة LSTM لالتقاط العلاقات الزمنية، ورأس توقع يولد توزيعًا تجريبيًا لكل نقطة شبكة…
-
خوارزمية البحث الجاذبي خطوة لتحسين الدوال واختيار الميزات المتزامن – تحسين المعلمات لنموذج STTM
2025 | المؤلف: Chaodong Fan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلة دعم مصفوفة التنسور (STTM)، التي تستفيد من الارتباطات الكامنة في هياكل بيانات التنسور ولكن تواجه تحديات تتعلق بتدريب المعلمات غير الفعال والازدواجية الكبيرة في الميزات. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون خوارزمية البحث الجاذبي الخطوي (SGSA) التي تهدف إلى تعزيز اختيار الميزات المتزامن وتحسين المعلمات لـ STTM. تستخدم SGSA هيكل سكان مزدوج جديد،…
-
توقعات الطقس المدفوعة بالبيانات من النهاية إلى النهاية
2025 | المؤلف: Anna Allén وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)القسم المعنون “نظرة عامة” يوضح عملية نشر ورقة البحث، مع التأكيد على الالتزام بالجودة من خلال تحرير النص ومراجعة التدقيق قبل النشر النهائي. كما يعترف بإمكانية اكتشاف الأخطاء أثناء الإنتاج التي قد تؤثر على محتوى الورقة. بالإضافة إلى ذلك، يشير إلى أن جميع الإقرارات القانونية تنطبق طوال هذه العملية، مما يضمن الشفافية والمساءلة في نشر…
-
اكتشاف الإنزيمات القوية والهندسة باستخدام التعلم العميق مع CataPro
2025 | المؤلف: Zechen Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التنبؤ بدقة بمعلمات الحركية الإنزيمية لاستكشاف الإنزيمات وتعديلها، مع معالجة القيود التي تعاني منها النماذج الحالية التي غالبًا ما تعاني من انخفاض الدقة أو الإفراط في التخصيص. يقدم المؤلفون نموذج تعلم عميق جديد، CataPro، الذي يستخدم نماذج مدربة مسبقًا وبصمات جزيئية للتنبؤ بالمعلمات الرئيسية مثل عدد الدوران ($k_{cat}$)، وثابت ميكاليز…
-
MSegNet: نموذج انتباه متعدد الرؤى مرتبط عبر الأنماط لتحسين تقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Yu Wang وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث شبكة الانتباه المتعددة الرؤى المترابطة عبر الأنماط (MSegNet)، وهي إطار عمل قائم على المحولات مصمم لتعزيز تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. إن زيادة معدلات الإصابة والوفيات بسبب أورام الدماغ تتطلب تحسين طرق التشخيص، خاصة في ضوء قيود الشبكات العصبية التقليدية، مثل التعامل غير الكافي مع المعلومات متعددة الأنماط والبيانات المكانية.…
-
تحقيق حول الرؤى في الوقت الحقيقي: تعزيز التحكم في العمليات باستخدام شبكات المستشعرات المدعومة بالإنترنت للأشياء
2025 | المؤلف: Shivam Pandey وآخرون | المجلة: Discover Internet of Things | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي لإنترنت الأشياء (IoT) وشبكات الاستشعار على مراقبة العمليات والتحكم عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك التصنيع والزراعة والرعاية الصحية والمدن الذكية. وتبرز الحاجة إلى حلول موجهة للتصميم لإدارة الكميات الهائلة من البيانات التي تولدها أجهزة إنترنت الأشياء، مع معالجة التحديات مثل زيادة البيانات، وقابلية التوسع، وكفاءة الطاقة. تقدم الورقة إطارًا…
-
الاتجاهات العالمية في التعليم: الذكاء الاصطناعي، ما بعد الانتحال، والتعلم المستقبلي لعام 2025 وما بعده – محاضرة بحثية متميزة Werklund 2024–2025
2025 | المؤلف: Sarah Elaine Eaton | المجلة: International Journal for Educational Integrity | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)في محاضرتها البحثية، تتناول الدكتورة سارة إلين إيتون التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم العالمي، مشددة على دور التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، والتكنولوجيا العصبية، وواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs). وتجادل بأنه بينما تقدم هذه التطورات فرصًا كبيرة لإعادة تعريف التعليم والتعلم والتقييم، يجب أن تكون متجذرة في مبادئ دائمة من النزاهة والأخلاق والمساواة…
-
قابلية تعميم نماذج التنبؤ السريرية في الصحة النفسية
2025 | المؤلف: Maike Richter وآخرون | المجلة: Molecular Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه الدراسة إمكانية تعميم نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بشدة أعراض الاكتئاب، خاصة في ضوء تأثيرات العينة والفجوات في البيانات بين مجموعات البحث والسكان في العالم الحقيقي. شملت الدراسة تحليلًا ملاحظيًا متعدد المجموعات لـ 3,021 مشاركًا (62.03% إناث، متوسط العمر = 36.27 سنة، النطاق 15-81) تم تشخيصهم باضطرابات عاطفية عبر عشرة مواقع بحثية وسريرية…