تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • إدارة الطاقة المعتمدة على البيانات للمركبات الكهربائية باستخدام التعلم المعزز غير المتصل

    2025 | المؤلف: Yong Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)

    يتناول هذا القسم إمكانيات تقنيات إدارة الطاقة لتعزيز أداء المركبات الكهربائية (EV) والمساهمة في استدامة الطاقة العالمية. على الرغم من الجهود البحثية الكبيرة، كانت التطبيقات العملية لهذه التقنيات محدودة، ويرجع ذلك أساسًا إلى الاعتماد على المحاكاة التي لا تترجم النماذج النظرية بشكل فعال إلى سيناريوهات العالم الحقيقي. تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد قائم على…


  • نموذج هجين محسن بواسطة خوارزمية جينية لتوقع أسعار الزراعة استنادًا إلى VMD وشبكة LSTM

    2025 | المؤلف: Kapil Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينيًا جديدًا للتنبؤ، يسمى VMD-LSTM، مصممًا لتعزيز دقة توقعات أسعار السلع الزراعية. غالبًا ما تكافح النماذج التقليدية مع الخصائص غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسعار، مما يؤدي إلى توقعات دون المستوى الأمثل. يدمج نموذج VMD-LSTM خوارزمية جينية (GA) مع تحليل الوضع المتغير (VMD) والشبكات العصبية للذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تستخدم…


  • Deep-ProBind: التنبؤ بالبروتينات المرتبطة باستخدام نموذج التعلم العميق القائم على المحولات

    2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه القسم أهمية البروتينات المرتبطة في الأنظمة البيولوجية، مع التركيز على تفاعلاتها الانتقائية مع جزيئات مثل الحمض النووي، RNA، والببتيدات، والتي تعتبر حاسمة لمختلف الوظائف الخلوية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتحديد الببتيدات المرتبطة بالبروتينات غير فعالة وتفتقر إلى الدقة بسبب تركيزها على ميزات التسلسل القريبة دون النظر في البيانات الهيكلية. لمعالجة هذه التحديات،…


  • نية الطلاب السلوكية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى في التعلم والبحث: منظور نظري UTAUT

    2025 | المؤلف: Mohammed Nasiru Yakubu وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف الدراسة العوامل التي تؤثر على نوايا الطلاب النيجيريين السلوكية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمحتوى (CG-AI) للتعلم والبحث، باستخدام إطار نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT). من خلال استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية، تحلل البحث بيانات من استبيان شمل 289 طالبًا من جامعة حكومية في شمال نيجيريا. تكشف النتائج أن توقع الأداء (PE) وتوقع الجهد…


  • دمج بيانات التصوير المتعدد الوسائط مع التعلم الآلي لتحسين التشخيص والتنبؤ في تصوير الأعصاب

    2025 | المؤلف: Saurabh Bhattacharya وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث إطار عمل هجين جديد للتعلم العميق يدمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) لتعزيز تشخيص وعلاج اضطرابات الدماغ، وخاصة مرض الزهايمر. من خلال استخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ووحدات التكرار المغلقة (GRUs) ووحدة انتباه ديناميكية عبر الأنماط، تعالج الطريقة المقترحة بفعالية القيود المفروضة على تقنيات الدمج…


  • تشخيص سرطان الفم القائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة Xception وMobileNet-v2

    2025 | المؤلف: Elakya Ramesh وآخرون | المجلة: Frontiers in Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

    تدرس الدراسة فعالية الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وبالتحديد Xception وMobileNet-v2، في تشخيص اللويحات البيضاء الفموية (OL) والتفريق بينها وبين الآفات البيضاء الأخرى في تجويف الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 659 صورة سريرية، بما في ذلك 202 من OL و457 من آفات أخرى مثل التقرن الاحتكاكي وسرطان الفم. تم تقسيم مجموعة البيانات إلى عينات…


  • تحديات الثقة والقبول في اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تحليل مسحي كمي

    2025 | المؤلف: Janne Kauttonen وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على الثقة وقبول الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع التأكيد على أهمية مواقف المستهلكين والمتغيرات الديموغرافية. تم تقييم استعداد 1,100 مشارك فنلندي لاستخدام الذكاء الاصطناعي عبر ثمانية حالات استخدام في الرعاية الصحية من خلال استبيان عبر الإنترنت، مما كشف أن مواقف التكنولوجيا، وسمات الشخصية، والاستخدام العام للتكنولوجيا تؤثر…


  • تأثير تعريفات القرب ومعدلات العينة على الشبكات الاجتماعية في الخنازير بناءً على التتبع باستخدام الرؤية الحاسوبية

    2025 | المؤلف: Clémence Orsini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    التزمت الدراسة بالتوجيه الأوروبي 2010/63/EU والتشريعات الهولندية المتعلقة بحماية الحيوانات في البحث العلمي. تم منح الموافقة على الإجراءات التجريبية من قبل لجنة رعاية واستخدام الحيوانات في جامعة فاغينينغن (AVD1040020186245). كانت جميع المنهجيات المستخدمة في البحث متوافقة مع إرشادات ARRIVE، مما يضمن تلبية المعايير الأخلاقية. ومن الجدير بالذكر أنه لم يتم إعطاء أي تخدير خلال التجربة،…


  • توقع تسرب الطلاب من خلال تحسين التعلم الآلي: رؤى من بيانات سجلات Moodle

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)

    تناقش هذه الفقرة القضايا المستمرة المتعلقة بتسرب الطلاب والفشل الأكاديمي في التعليم، مع تسليط الضوء على إمكانية أنظمة إدارة التعلم مثل Moodle لتوفير بيانات قيمة للتحليلات التنبؤية. تركز الدراسة على استخدام الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص خوارزمية CatBoost، للتنبؤ بمعدلات التسرب والفشل من خلال تحليل سجلات نشاط الطلاب. لمعالجة التحديات المتعلقة بمجموعات البيانات المحدودة وغير المتوازنة،…


  • التنبؤ بالزلازل على المدى المتوسط القابل للتوسع باستخدام الشبكات العصبية متعددة الأنماط

    2025 | المؤلف: Yumeng Hu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

    تناقش هذه الفقرة التحديات في علم الزلازل المتعلقة بدمج بيانات رصد الزلازل المتنوعة وقيود نماذج التنبؤ الحالية. لمعالجة هذه القضايا، يقدم المؤلفون SafeNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق قابل للتوسع يستخدم الشبكات العصبية للاندماج متعدد الأنماط. يقوم SafeNet بمعالجة مؤشرات زلزالية بُعدها 282 من كتالوجات الزلازل، ملتقطًا أنماط زلزالية متنوعة وربطها بمعلومات جيولوجية من خلال…


←السابق
1 … 102 103 104 105 106 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.