الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تقدم التحليل الموضوعي المدفوع بالذكاء الاصطناعي في البحث النوعي: دراسة مقارنة لتسعة نماذج توليدية على بيانات الليشمانيا الجلدية
2025 | المؤلف: Issam Bennis وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (A.I.) في البحث النوعي، من خلال تحليل موضوعي للأثر النفسي الاجتماعي لندبات الليشمانيا الجلدية (CL). من خلال مقارنة فعالية تسعة نماذج من الذكاء الاصطناعي – مثل Llama 3.1 405B وChatGPT o1-Pro – مقابل التحليل اليدوي التقليدي، استخدمت البحث 448 استجابة من المشاركين وطبقت أدوات إحصائية مثل معامل كابا لكوهين…
-
شبكة تلافيف متعددة التمدد للتعرف على عواطف الكلام
2025 | المؤلف: Samaneh Madanian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق، مع التركيز بشكل خاص على طيف الكلام على مستوى النطق. يستخدم النموذج المقترح استراتيجية التجميع الهرمي المكاني (SPP) للتغلب على قيود الحجم النموذجية في مهام التعرف على الصور المعتمدة على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). من خلال استخراج كل من…
-
اختيار ميزات متعددة مدفوع بتعدين البيانات لتوقع الأمراض المزمنة
2025 | المؤلف: Bachu Ganesh وآخرون | المجلة: Journal of Neonatal Surgery | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الملح للتشخيص المبكر للأمراض المزمنة من خلال استخدام نماذج تنبؤية متقدمة تعزز استراتيجيات العلاج الفردية. تتكامل المنهجية مع إزالة الميزات التكرارية مع التحقق المتقاطع (RFECV) وآلات الدعم المتجهة (SVM) لاختيار الميزات المثلى عبر ثمانية مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك سرطان الثدي، وأمراض الكلى المزمنة، ومخاطر السكري. يركز هذا النهج على تقليل…
-
الذكاء الاصطناعي وأسواق الطاقة النظيفة/الملوثة: الترابط القائم على الذيل والآثار على المحفظة
2025 | المؤلف: Bechir Raggad وآخرون | المجلة: Future Business Journal | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين العائد والتقلبات المرتبطة بين صندوق تداول الأسهم الذكي (AI) وقطاعات مختلفة من أسواق الطاقة، وبشكل خاص الطاقة النظيفة والطاقة الملوثة ونفط خام غرب تكساس (WTI)، باستخدام نهج الاتصال الكمي على الكمي على بيانات يومية من 14 سبتمبر 2016 إلى 29 يناير 2024. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الاتصال بين الذكاء…
-
توقع تركيز PM2.5 باستخدام خوارزميات التعلم الآلي: نهج لمحطات المراقبة الافتراضية
2025 | المؤلف: Ahmad Makhdoomi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس الدراسة توقع تركيزات PM 2.5 في مشهد باستخدام أربعة نماذج تعلم آلي: الغابة العشوائية (RF)، LightGBM (LGBM)، XGBoost (XGBR)، والانحدار المعزز بالتدرج (GBR). تم تقييم النماذج بناءً على مقاييس أدائها، بما في ذلك R²، متوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE)، الجذر التربيعي لمتوسط الخطأ (RMSE)، متوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، باستخدام بيانات…
-
مساحة موحدة للتضمين الصوتي إلى الكلام إلى اللغة تلتقط الأساس العصبي لمعالجة اللغة الطبيعية في المحادثات اليومية
2025 | المؤلف: Ariel Goldstein وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة إطارًا حسابيًا موحدًا يدمج الهياكل اللغوية الصوتية والكلامية والمستوى الكلمي للتحقيق في الآليات العصبية الكامنة وراء المحادثات اليومية. باستخدام تخطيط كهربية القشرة الدماغية، سجل الباحثون الإشارات العصبية خلال 100 ساعة من إنتاج الكلام وفهمه في تفاعلات الحياة الواقعية. استخدموا نموذج تحويل الكلام إلى نص متعدد الوسائط، Whisper، لاستخراج التضمينات على مستويات مختلفة…
-
نموذج تحديد وتقييم المخاطر الاحتمالية لمشاريع البناء باستخدام شبكة بايزيانية مستندة إلى الاستدلال
2025 | المؤلف: Ania Khodabakhshian وآخرون | المجلة: Journal of Information Technology in Construction | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول ورقة البحث عدم الكفاءة في إدارة المخاطر (RM) ضمن مشاريع البناء، خاصة بسبب قيود الأساليب الحتمية التقليدية عند مواجهة بيانات نادرة وغير منظمة. تقترح حلين مبتكرين: (أ) الاستنباط، الذي يدمج آراء الخبراء مع بيانات المشروع الحالية، و(ب) توليد بيانات اصطناعية من خلال الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتعزيز مجموعات البيانات المحدودة. تم تطوير نموذج شبكة…
-
استغلال نماذج التعلم العميق YOLO لتعزيز تحديد أمراض النباتات
2025 | المؤلف: Yousef Alhwaiti وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الحاجة الملحة للأتمتة المبكرة في تحديد أمراض النباتات لحماية المحاصيل، خاصة في الدول النامية المعتمدة على الزراعة. تشكل أمراض النباتات، التي تتميز بأعراض مثل الكلوروز والذبول، مخاطر كبيرة، مما يؤدي إلى خسائر كبيرة في المحاصيل. غالبًا ما تكافح طرق التعرف التقليدية من أجل الدقة بسبب تشابه الأعراض والتحديات مثل عدم توازن…