الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تحليل أداء نهج تحسين هجين لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار باستخدام وحدة تحكم FOPID-TID وخوارزمية HAOAROA
2025 | المؤلف: Noorulden Basil وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا لخوارزميات تحسين المسار للطائرات بدون طيار (UAVs) التي تتنقل في بيئات معقدة، مع التركيز على خوارزمية HAOAROA المعتمدة على FOPID-TID (خوارزمية تحسين أرخميدس الهجينة – خوارزمية تحسين الراكب). تجمع هذه الطريقة الجديدة بين التحكم من الدرجة الكسرية وتقنيات التحسين الهجينة، مما يظهر أداءً متفوقًا على الخوارزميات التقليدية مثل A* وJPS…
-
الموثوقية والكفاءة في اختيار التكنولوجيا في مرافق اللوجستيات – دعم اتخاذ القرار متعدد المعايير باستخدام طريقة AHP
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة طريقة تحليل موثوقية قائمة على بايزيان تدمج البيانات السابقة وبيانات الاختبار لتقييم الدقة الحركية لآليات سحب العجلات تحت ظروف العينة الصغيرة. نظرًا للتحديات التي تطرحها بيانات الاختبار المحدودة بسبب ظروف التشغيل المعقدة، مثل الفجوات الهيكلية والانحرافات في التجميع، يقوم المؤلفون بإنشاء نموذج محاكاة ديناميكي لتوليد البيانات السابقة وإجراء اختبارات السحب لجمع البيانات…
-
نموذج تقييم مستدام لمشكلة الموقع المعتمد على تحليلات القرار – نموذج تقييم CRITIC-COPRAS النيوتروسوفي
2025 | المؤلف: Tripti Basuri وآخرون | المجلة: Management Science Advances. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا البحث، يركز المؤلفون على تحديد موقع مثالي لإنشاء مدرسة جديدة في منطقة باشيم باردهامان باستخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM). يستخدمون طريقة أهمية المعايير من خلال الترابط بين المعايير (CRITIC) لتقييم أوزان ستة معايير رئيسية و19 معيار فرعي مرتبط بها، تليها طريقة التقييم النسبي المعقد (COPRAS) لترتيب خمسة مواقع محتملة. تتضمن الدراسة…
-
كاميرا هولوجرافية في الوقت الحقيقي للحصول على هولوجرام مشهد ثلاثي الأبعاد حقيقي
2025 | المؤلف: Zhaosong Li وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم الأبحاث كاميرا هولوجرافية جديدة مصممة لمعالجة التحديات الكبيرة في اكتساب المشاهد ثلاثية الأبعاد في الوقت الحقيقي وإعادة البناء الهولوجرافي عالي الدقة. تتكون هذه الكاميرا من مكونين رئيسيين: نهاية الاكتساب التي تستخدم مواد سائلة مصممة خصيصًا وبنية عدسة سائلة مدفوعة بمحرك ملف صوتي، مما يمكّن من التقاط سريع لطبقات التركيز من مشاهد ثلاثية الأبعاد حقيقية…
-
التعلم العميق لتوقعات السلاسل الزمنية: استعراض
2025 | المؤلف: Xiangjie Kong وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وتطور التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مع تسليط الضوء على دوره الحاسم عبر مختلف الصناعات مثل الطاقة والرعاية الصحية وحركة المرور والأرصاد الجوية والاقتصاد. يشير إلى أن النماذج الإحصائية التقليدية غالبًا ما تفشل في تقديم الدقة العالية المطلوبة في التطبيقات العملية. أدى ظهور التعلم العميق إلى تطوير العديد من…
-
الذكاء الاصطناعي مقابل الأسئلة متعددة الخيارات التي ينتجها البشر في التعليم الطبي: دراسة جماعية في امتحان عالي المخاطر
2025 | المؤلف: Alex Kwok-Keung Law وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس هذه الدراسة فعالية ChatGPT-4o في توليد أسئلة اختيار من متعدد (MCQs) عالية الجودة للتعليم الطبي، وخاصة في سياق امتحان ترخيص عالي المخاطر. أجريت الدراسة بين الأطباء الذين يستعدون للامتحان الأولي في طب الطوارئ (PEEM)، وقارنت بين أسئلة MCQs التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك التي أنشأها خبراء بشريون. قام المراجعون الخبراء بتقييم الأسئلة…
-
نهج ستيغانوغرافي متعدد الطبقات مدفوع بالتعلم العميق لتعزيز أمان البيانات
2025 | المؤلف: Yousef Sanjalawe وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد متعدد الطبقات للتخفي مصمم لتعزيز سلامة البيانات، والأصالة، والسرية في سياق زيادة التهديدات الأمنية. تواجه الطرق التقليدية للتخفي قيودًا مثل سعة الحمولة المحدودة والضعف أمام الكشف. يدمج الإطار المقترح ترميز هوفمان، وإدخال أقل بت أهمية (LSB)، ومشفر-فك تشفير قائم على التعلم العميق، مما يحسن بشكل كبير من عدم الكشف،…
-
الكشف السريع عن الانهيارات الأرضية من صور الأقمار الصناعية البصرية المجانية باستخدام تقنية الكشف عن التغيرات القوية
2025 | المؤلف: Rosa Coluzzi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على التقدم في تقنيات الاستشعار عن بعد، وخاصة استخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر ومتعددة الدقة، والتي حسنت بشكل كبير من قدرات الكشف عن الانهيارات الأرضية. تقدم الدراسة تحويل القبعة المربعة (TCT) كطريقة سريعة وبسيطة لتحديد ميزات تغيير الأرض باستخدام صورتين فقط من Sentinel-2 (قبل وبعد الحدث). وقد حددت هذه الطريقة بفعالية…
-
فرضية فوجليد العامة صحيحة لفئة من مقاييس كانتور-موران
2025 | المؤلف: Li-Xiang An وآخرون | المجلة: Pacific Journal of Mathematics | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون خصائص قياس كانتور-موران $\mu_{b,D}$، المحدد لسلسلة من الأعداد الصحيحة $n=1$ ومجموعة من مجموعات الأرقام المتتالية $D = \{Ᏸ_n\}_{n=1}^{\infty}$. يثبتون أن الفضاء $L^2(\mu_{b,D})$ لديه قاعدة أورثونومالية أسية إذا وفقط إذا كانت الشرط $N_n \mid b_n$ صحيحًا لكل عدد صحيح $n \geq 2$. هذه النتيجة مهمة لأنها توفر معيارًا ضروريًا وكافيًا لوجود…
-
BiAF: بحث حول الكشف وتتبع قطعان الماعز الديناميكية استنادًا إلى رؤية الآلة
2025 | المؤلف: Yun Hou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول ورقة البحث التقدم في مراقبة رعي الماشية من خلال تطوير خوارزمية تعتمد على رؤية الآلة، BiAF-YOLOv7، التي تعزز نموذج YOLOv7-tiny. disrupt طرق المراقبة التقليدية سلوك الماشية، مما يستلزم حلولًا مبتكرة. تدمج الخوارزمية المقترحة وحدة ELAN مبسطة، وآلية انتباه CBAM محسّنة، ووحدة SPPCSPC مصقولة لتحسين دقة الكشف مع تقليل عدد المعلمات. تحقق خوارزمية BiAF-YOLOv7 مقاييس…