الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الكشف السريع عن الانهيارات الأرضية من صور الأقمار الصناعية البصرية المجانية باستخدام تقنية الكشف عن التغيرات القوية
2025 | المؤلف: Rosa Coluzzi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على التقدم في تقنيات الاستشعار عن بعد، وخاصة استخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر ومتعددة الدقة، والتي حسنت بشكل كبير من قدرات الكشف عن الانهيارات الأرضية. تقدم الدراسة تحويل القبعة المربعة (TCT) كطريقة سريعة وبسيطة لتحديد ميزات تغيير الأرض باستخدام صورتين فقط من Sentinel-2 (قبل وبعد الحدث). وقد حددت هذه الطريقة بفعالية…
-
استخدام ChatGPT في التعليم الطبي: المنظور الفني
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث تطوير وتقييم تطبيق دردشة من الجيل الثاني، بيني والدردشات، المعزز بـ ChatGPT، والذي يهدف إلى تحسين مهارات أخذ التاريخ السريري في التعليم الطبي. تم تقديم الدردشة لأول مرة خلال جائحة COVID-19، وتعمل كبديل لأساليب التعليم التقليدية. تبحث الدراسة في تأثير هذه الأداة المبتكرة على فعالية التعلم والتجارب في التعليم بجانب السرير، فضلاً…
-
تعزيز اختيار الميزات للتعرف على تعبيرات الوجه متعددة الوضعيات باستخدام مزيج من خوارزمية اليراعة المستوحاة من الكم وخوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية
2025 | المؤلف: Mu Panliang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا للتعرف على تعبيرات الوجه (FER) يسمى QIFABC، والذي يدمج خوارزمية اليراعة المستوحاة من الكم (QIFA) مع خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC) لتعزيز اختيار الميزات في أنظمة FER متعددة الوضعيات. يهدف هذا الأسلوب إلى تحسين دقة اكتشاف تعبيرات الوجه عبر أوضاع مختلفة من خلال تحسين مساحة البحث لاختيار الميزات. تستخدم…
-
تحليل شامل لتقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي لتصنيف سرطان الجلد
2025 | المؤلف: Manishi Shakya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتشخيص الميلانوما بدقة من خلال تصنيف الصور الجلدية، التي تظهر خصائص وأشكال متنوعة. تستكشف الدراسة ثلاث منهجيات تعتمد على التعلم العميق لتصنيف الآفات الجلدية إلى أنواع حميدة وخبيثة. تتضمن الطريقة الأولى استخدام ثلاث شبكات مدربة مسبقًا تم ضبطها بدقة—VGG19 وResNet-18 وMobileNet_V2—ك classifiers. تستخدم الطريقة الثانية هذه الشبكات كمستخلصات ميزات بالاشتراك…
-
الثقة في الذكاء الاصطناعي: هل تؤثر تصور عدم اليقين على اتخاذ القرار؟
2025 | المؤلف: Jonatan Reyes وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف الدراسة دور تصور عدم اليقين في تعزيز اتخاذ القرار والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تبرز التحديات المرتبطة بتنبؤات الذكاء الاصطناعي وأهمية تمثيل عدم اليقين من خلال الإشارات المرئية. تم إجراء دراسة مستخدمين باستخدام سيناريوهات ألعاب كلاسيكية ثابتة لمحاكاة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وقياس تأثيرات تصور عدم اليقين المستمر مقابل الثنائي على قرارات المشاركين،…
-
نموذج هجين للتعلم الآلي لاكتشاف التسلل في شبكات الاستشعار اللاسلكية من خلال الاستفادة من توازن البيانات وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Md. Alamin Talukder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا لتعلم الآلة مصممًا لتعزيز أنظمة كشف التسلل (IDS) لشبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) وبيئات إنترنت الأشياء (IoT). يدمج النموذج KMeans-SMOTE (KMS) لموازنة البيانات وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد، مستخدمًا مصنفات مثل شجرة القرار، ومصنف الغابة العشوائية (RFC)، وتقنيات تعزيز التدرج مثل XGBoost (XGBC). تم تقييمه على مجموعات بيانات WSN-DS…
-
تحسين توقع مخاطر السكتة الدماغية من خلال دمج XGBoost وتحليل المكونات الرئيسية المحسن والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Lesia Mochurad وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الزيادة المتزايدة في انتشار الأمراض الوعائية الدماغية، وخاصة السكتة الدماغية، التي تسهم بشكل كبير في معدلات الإعاقة والوفيات العالمية. لتعزيز نماذج توقع مخاطر السكتة الدماغية، يقترح المؤلفون دمجًا جديدًا لتقنيات التعلم الآلي الحديثة، وبشكل خاص XGBoost، مع تحليل المكونات الرئيسية (PCA) المحسن. لا يحسن هذا الدمج فقط هيكلة البيانات وسرعة المعالجة – خاصةً…
-
العلاقة بين النمو والبيئة في ظل المخاطر الجيوسياسية: أساليب التكامل المشترك وخوارزميات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Md. Idris Ali وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث الدراسة في التفاعل بين المخاطر الجيوسياسية والاستدامة البيئية في سياق النمو الاقتصادي في كندا، باستخدام إطار عمل منحنى كوزنتس البيئي (EKC). من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية من 1980 إلى 2022، تستخدم الدراسة تقنية تقدير التأخير الذاتي الموزع (ARDL) لتحديد العلاقات بين متغيرات مثل النمو الاقتصادي، واستهلاك الطاقة، والاستثمار الأجنبي المباشر (FDI). تؤكد النتائج…
-
BenthicNet: تجميع عالمي لصور قاع البحر لتطبيقات التعلم العميق
2025 | المؤلف: Scott Lowe وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث BenthicNet، مجموعة بيانات شاملة عالمية من صور قاع البحر تهدف إلى تعزيز تحليل النظم البيئية القاعية من خلال تقنيات التعلم الآلي. على الرغم من التقدم في تكنولوجيا تصوير تحت الماء التي تسمح بجمع مجموعات بيانات واسعة من صور قاع البحر، إلا أن تحليل هذه البيانات لم يواكب ذلك، مما يحد من الاستخدام الفعال…
-
تصوير البروفيلومتري بإسقاط الحواف بدقة فائقة من لقطة واحدة (SSSR-FPP): تصوير ثلاثي الأبعاد بسرعة 100,000 إطار في الثانية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Bowen Wang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تقنية تصوير ثلاثية الأبعاد فائقة السرعة جديدة تُدعى قياس نمط الشريط الفائق الدقة من لقطة واحدة (SSSR-FPP)، والتي تحقق سرعة تصوير غير مسبوقة تبلغ 100,000 هرتز. تستخدم هذه الطريقة زوجًا واحدًا من أنماط الشريط ذات نسبة إشارة إلى ضوضاء منخفضة (SNR) ودقة منخفضة، مما يسمح بإعادة بناء الطور غير الملفوف وترتيب الشريط بدقة…