الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
إطار تعلم عميق جماعي لتجزئة الأورام الدبقية وتوقع التصنيف
2025 | المؤلف: Liang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق المتجمع يهدف إلى تعزيز تقسيم الأورام وتوقع درجة المخاطر للأورام الدبقية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المتعدد الوسائط قبل العملية. إدراكًا للتحديات التي تطرحها تغايرية الورم والندرة المحدودة لبيانات تصنيف الأورام الدبقية، يقترح المؤلفون نموذجًا يدمج مهام التقسيم والتصنيف من خلال بنية U-Net. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف غير المتماثل…
-
الذكاء الاصطناعي في خدمة التمويل الريادي: هيكل المعرفة والنموذج الخوارزمي الأساسي
2025 | المؤلف: Robert Kudelić وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مراجعة ببليومترية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن مجالات التمويل الريادي والتمويل المؤسسي، خاصة فيما يتعلق بريادة الأعمال. أسفرت عملية بحث شاملة في مجموعة ويب أوف ساينس الأساسية عن 1,890 مقالة بحثية للتحليل، مما كشف عن رؤى مهمة حول الحالة الحالية للبحث في هذا المجال. تسلط النتائج الضوء على هيمنة الشبكات العصبية الاصطناعية،…
-
نموذج أساسي طبي متعدد الوسائط ومتعدد المجالات ومتعدد اللغات للتشخيص السريري بدون تدريب
2025 | المؤلف: Fenglin Liu وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات والقيود التي تواجه الأساليب الحالية في التشخيص السريري باستخدام صور الأشعة، لا سيما في سياق الإبلاغ عن الأمراض وتصنيفها. تعتمد الطرق التقليدية بشكل أساسي على الإشراف وتستند بشكل كبير إلى توفر بيانات مصنفة عالية الجودة، والتي غالبًا ما تكون نادرة للأمراض النادرة أو الجديدة وفي اللغات غير الإنجليزية. يبرز المؤلفون أن…
-
تحليل أداء نماذج “تنظر مرة واحدة فقط” للنشر على أجهزة الحافة الحاسوبية المقيدة في تطبيقات الطائرات بدون طيار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقيّم هذه الدراسة أداء نماذج كشف الكائنات، وبالتحديد YOLOv8n و YOLOv8s، التي تم نشرها على أجهزة الحافة ذات الموارد المحدودة والبيئات السحابية للطائرات بدون طيار (UAVs). تركز الدراسة على NVIDIA Jetson Orin Nano و Orin NX و Raspberry Pi 5 (RPI5)، وتحلل مقاييس مثل دقة الكشف، وسرعة الاستدلال، واستهلاك الطاقة، إلى جانب تأثيرات الكوانتيزات بعد…
-
قابلية تعميم نماذج التعلم الآلي لاكتشاف السكري: دراسة باستخدام بيانات زراعة جزر النوردية وبيانات PIMA
2025 | المؤلف: Dinesh Chellappan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم الآلي للكشف المبكر عن داء السكري (DM) باستخدام بيانات التعبير الجيني من الميكروأري ومجموعة بيانات السكري الهندية PIMA (PIDD). تم استخدام طريقة استخراج ميزات هجينة تجمع بين خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية (ABC) وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، تلتها خوارزميات اختيار الميزات الميتاهيرستية مثل البحث الهارموني (HS) وخوارزمية اليعسوب (DFA) وخوارزمية…
-
الذكاء الاصطناعي يربط صور الأشعة المقطعية بالميزات المرضية ونتائج البقاء للأورام الكلوية
2025 | المؤلف: Ying Xiong وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تناقش هذه الفقرة التحديات في اتخاذ قرارات العلاج للكتل الكلوية العرضية بسبب عدم اليقين المرضي. تؤكد الدراسة على أهمية تشخيص الكتل الكلوية الحميدة بدقة والتمييز بين السرطانات العدوانية والكسولة لتحسين اختيار العلاج. أدت تحليل 13,261 حجم تصوير مقطعي محوسب (CT) قبل العملية من 4,557 مريضًا إلى تطوير نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية متعددة المراحل (CNNs).…
-
إدخال الحوسبة الكمية في آلات التعلم المتطرفة للكشف المبكر عن السرطان المتعدد
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا، Q-GBGWO-ELM، والذي يجمع بين آلة التعلم المتطرفة (ELM) مع التعلم الانتقالي FuNet ويتم تحسينه باستخدام مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي الكمي الجيني (Q-GBGWO). يتم تطبيق هذا النموذج على مجموعة بيانات متعددة السرطانات ويستخدم استراتيجية دمج ميزات متنوعة لتعزيز استخراج الميزات التصويرية الحرجة. تشير النتائج إلى أن Q-GBGWO-ELM يحقق تحسينًا متوسطًا في دقة…
-
زيادة فعالية المتعلمين الذاتية في تطبيقات اللغة المحمولة بعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
2025 | المؤلف: Audrey K. Kittredge وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تبحث الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) على كفاءة المتعلمين الذاتية في اكتساب اللغة، تحديدًا في سياق تطبيق موبايل (Duolingo) يستخدم لتعلم الفرنسية والإسبانية. أجريت الدراسة على مدى شهر واحد مع 385 مشاركًا، حيث تم تقييم كفاءة المتعلمين الذاتية قبل وبعد استخدام الميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي قدمت ممارسة المحادثة وشرحًا عند الطلب. أظهرت…
-
الحفاظ على المعرفة ودمجها في التعلم المعزز مدى الحياة الروبوتي
2025 | المؤلف: Yuan Meng وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” يوضح الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من التقنيات الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليل شامل للموضوع. تشمل المنهجيات المحددة التجارب المضبوطة، والنمذجة الإحصائية، والمحاكاة، التي تم تصميمها لاختبار الفرضيات التي تم صياغتها في بداية البحث. شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل…
-
التعلم الآلي لتصنيف مرض الكلى المزمن وتوقع مستويات الكرياتينين باستخدام قياسات منزلية
2025 | المؤلف: Brady Metherall وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الورقة البحثية في تطبيق نماذج التعلم الآلي للكشف المبكر وتصنيف مرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام مجموعات ميزات سريرية متنوعة. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والغابات العشوائية (RFs) على مجموعة بيانات تضم 400 مريض، وتحلل ثلاث مجموعات ميزات: ميزات المنزل، والمراقبة، والميزات المخبرية. تشير النتائج إلى أن RFs تتفوق على ANNs…