الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تعقيدات التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الديناميكية لعلم الأورام الدقيق
2025 | المؤلف: Dipesh Niraula وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في دور أنظمة دعم القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تعزيز استراتيجيات العلاج الشخصية للسرطان، مع التركيز بشكل خاص على العلاج الإشعاعي التكيفي استجابةً للسرطان الرئوي غير صغير الخلايا وسرطان الكبد الخلوي. تسلط الدراسة الضوء على أهمية اتخاذ القرارات التعاونية بين الأطباء والذكاء الاصطناعي، من خلال فحص مستويين من التفاعل: نهج غير معتمد…
-
CODE-ACCORD: مجموعة من بيانات تنظيم البناء لتوليد القواعد نحو التحقق التلقائي من الامتثال
2025 | المؤلف: Hansi Hettiarachchi وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والحلول المتعلقة بالتحقق التلقائي من الامتثال (ACC) في قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC)، مع التركيز بشكل خاص على أتمتة تفسير لوائح البناء. يقدم المؤلفون CODE-ACCORD، مجموعة بيانات تتكون من 862 جملة مكتفية ذاتياً مستمدة من لوائح البناء في إنجلترا وفنلندا. هذه الجمل ضرورية لـ ACC لأنها تعبر…
-
المحولات لتقسيم الصور العصبية: مراجعة شاملة
2025 | المؤلف: Maya Iratni وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه المراجعة نطاق تطبيق نماذج المحولات في تقسيم التصوير العصبي، مع التركيز بشكل خاص على استخدامها في تشخيص وعلاج الأمراض العصبية. تسلط الدراسة الضوء على قيود التقسيم اليدوي، الذي يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء، وتؤكد على إمكانيات المحولات كنهج تعلم عميق لأتمتة هذه العملية. حددت عملية بحث منهجية في قواعد البيانات الرئيسية 67 منشورًا…
-
نهج هجين للتعلم العميق في توقع تلوث الهواء يعتمد على اختيار الجوار والانتباه الزماني المكاني
2025 | المؤلف: Gang Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لتلوث الهواء، مع التأكيد على الحاجة إلى توقعات دقيقة لتركيزات الملوثات لتنفيذ تدابير التحكم الفعالة. يقدم المؤلفون نموذجًا تنبؤيًا جديدًا، KSC-ConvLSTM، الذي يجمع بين خوارزمية الجيران الأقرب (KNN) وآلية الانتباه الزماني المكاني (STA) وكتل البقايا وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى التلافيفية (ConvLSTM). يقوم هذا النموذج باستخراج الميزات المكانية والزمانية بمهارة…
-
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المعتمدة على المويجات
2025 | المؤلف: Guangda Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث طريقة جديدة لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتخفيف من الآثار السلبية للضباب الجوي على جودة الصورة. تتكون البنية المقترحة من شبكة مولدة تعزز الصور الضبابية وشبكة مميزة تميز بين الصور التي تم إزالة الضباب عنها والصور الواضحة. تشمل المكونات الرئيسية للمولد كتل متبقية كثيفة لاستخراج الميزات…
-
تحديد جنس الأجنة الدجاجية داخل البيضة بناءً على المورفولوجيا باستخدام جهاز تصوير منخفض التكلفة وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Daniel Zhang وآخرون | المجلة: Animals | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة ومنخفضة التكلفة للتنبؤ بجنس أجنة الدجاج في صناعة الدجاج البياض، باستخدام جهاز تصوير قائم على الهاتف الذكي مقترن بتعلم الآلة لتحليل شكل البيض. حققت الطريقة دقة متوسطة تبلغ 81.5%، مع دقة قصوى تبلغ 88.9%، مما يشير إلى إمكانياتها في تحديد الأجنة الذكور بفعالية قبل الفقس. تهدف هذه الابتكار إلى استبدال…
-
إطار عمل قائم على التعلم العميق والمحولات البصرية لتحديد سرطان الثدي وأنواعه
2025 | المؤلف: Ishrat Jahan وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل متقدم للتعلم العميق للكشف التلقائي عن سرطان الثدي وأنواعه الفرعية باستخدام صور الشرائح الكاملة الملونة بالهيماتوكسيلين والإيوزين (H&E). يتكون الإطار من ثلاثة مكونات رئيسية: مصنف بقع سرطانية، مصنف نوع السرطان، ومصنف على مستوى الشرائح الكاملة. تستخدم الدراسة تصور Score-CAM لتعزيز القابلية للتفسير من خلال تسليط الضوء على المناطق التي تؤثر…
-
اكتشاف عوازل طوبولوجية جديدة ومعادن شبه باستخدام نماذج توليد عميقة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: npj Quantum Materials | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تناقش هذه القسم أهمية المواد الطوبولوجية، التي تظهر خصائص إلكترونية فريدة تعتبر قيمة لكل من البحث النظري والتطبيقات العملية. تقليديًا، كان اكتشاف هذه المواد يعتمد على تحليلات قائمة على التناظر لوظائف الموجات الكمومية. يقدم المؤلفون طريقة تصميم عكسية جديدة، تُعرف باسم CTMT، والتي تدمج نماذج التعلم الآلي التوليدية العميقة لتحديد العوازل الطوبولوجية والمعادن شبه الطوبولوجية…
-
تشخيص الاكتئاب بناءً على بيانات متعددة الوسائط للوجه
2025 | المؤلف: Na Jin وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في تشخيص الاكتئاب، وهو قضية صحية عقلية هامة، من خلال اقتراح نهج مبتكر للتعلم العميق يستخدم بيانات متعددة الوسائط، وتحديداً مدخلات الفيديو الصوتي والمرئي. تعاني طرق التشخيص التقليدية غالباً من الذاتية ومعدلات تشخيص خاطئة مرتفعة، مما يبرز الحاجة إلى أدوات موضوعية وآلية. تقدم الدراسة نموذجاً يستخدم وحدة انتباه مكاني زمني…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم المعلمين: تصور المعلمين واستعدادهم
2025 | المؤلف: Bismark Nyaaba Akanzire وآخرون | المجلة: Journal of Digital Educational Technology | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تستكشف هذه الدراسة تصورات معلمي المعلمين حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعليم المعلمين في غانا، باستخدام مسح وصفي لـ 55 معلمًا من كليتين. من خلال استخدام طريقة أخذ العينات المريحة وتحليل العوامل الاستكشافية، تحدد الدراسة العوامل الرئيسية التي تؤثر على التصورات والاستعداد لدمج GenAI. تشير النتائج إلى نظرة إيجابية بشكل عام بين المعلمين بشأن…