الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تعلم تمثيل الوجه التبايني الواعي بالوضع مع تماسك العينة
2025 | المؤلف: Yuanyuan Liu وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتعلم تمثيلات الوجه ذاتية الإشراف (SFRL) يسمى تعلم تمثيل الوجه المتباين غير المرتبط بالوضع (PCFRL). يعالج هذا الإطار قيود طرق التعلم المتباين الحالية (CL)، التي غالبًا ما تفشل في التقاط الميزات الخاصة بالوضع بشكل كافٍ بسبب اختيار أزواج إيجابية/سلبية غير مناسب. يعزز PCFRL الوعي بالوضع من خلال فصل الميزات المرتبطة…
-
تطوير نموذج DSC-TransNet المدعوم بوحدة معالجة الرسوميات المحمولة لتصنيف أمراض أوراق النباتات في الوقت الحقيقي باستخدام نهج التعلم العميق
2025 | المؤلف: Midhun P Mathew وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين، يسمى عمق-قابل للفصل التلافيفي-ترانسنت (DSC-TransNet)، مصمم للتصنيف في الوقت الحقيقي لأمراض الأوراق في نباتات العنب والفلفل الحلو والطماطم. من خلال دمج بنية مجموعة VGG19 الهندسية البصرية مع كتل ترميز المحولات، يلتقط النموذج بشكل فعال الاعتماديات المكانية المعقدة في صور الأوراق، محققًا مقاييس أداء ملحوظة: الدقة (99.97%)، الدقة (99.94%)، الاسترجاع…
-
تشخيص الزرق باستخدام OCT ومراحل الزرق باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Mahmudul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب العيون (Ophthalmology)تتناول البحث التحدي الصحي المتزايد الذي تسببه الزرق، مع تسليط الضوء على قيود طرق التشخيص الآلي الحالية التي تعتمد على نماذج التعلم العميق غير الشفافة. لتعزيز القابلية للتفسير والثقة في تشخيص الزرق، طورت الدراسة أداة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) تستخدم صور التصوير المقطعي البصري (OCT). تتكون مجموعة البيانات من 334 عينًا طبيعية و268 عينًا…
-
تأثير الذكاء الاصطناعي على الغسل الأخضر للشركات: أدلة من الشركات الصينية المدرجة
2025 | المؤلف: Xiaohang Ren وآخرون | المجلة: Journal of Accounting Literature | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تتناول هذه الورقة العلاقة بين معدل انتشار الذكاء الاصطناعي (AI) وغسل الشركات الأخضر، مع التركيز على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للأداء البيئي والتخفيف من الإفصاحات الكاذبة بين الشركات. باستخدام نموذج التأثيرات الثابتة للسنة والشركة، تحلل الدراسة بيانات من الشركات المدرجة في الصين بين عامي 2012 و2022، مستفيدة من تجربة شبه طبيعية لمدينة منخفضة الكربون لمعالجة…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…
-
شبكة عصبية مدمجة تجمع بين معلومات موقع الربط للتنبؤ بمدى تقارب أهداف الأدوية
2025 | المؤلف: Haohuai He وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث DMFF-DTA، وهو نموذج شبكة عصبية ثنائية الوضع مصمم لتعزيز التنبؤ بمدى ارتباط الأدوية بأهدافها، وهو جانب حاسم في اكتشاف الأدوية. يدمج النموذج بفعالية معلومات التسلسل وبنية الرسم البياني من كل من الأدوية والبروتينات، مستخدمًا طريقة بناء رسم بياني تركز على موقع الارتباط لاستخراج المعلومات ذات الصلة بالارتباط. تسهل هذه الطريقة نمذجة أكثر…
-
تصميم مستقبل أسواق السندات: تقليل تكاليف المعاملات من خلال التوكنات
2025 | المؤلف: David Cisar وآخرون | المجلة: Electronic Markets | المجال: التمويل (Finance)تتناول ورقة البحث التحديات وعدم الكفاءة في أسواق السندات الشركات، وخاصة تكاليف المعاملات العالية (TAC). تستكشف الإمكانيات التي توفرها تقنية البلوكشين، من خلال نموذج أولي تم تطويره باستخدام بروتوكول بلوكشين إيثيريوم، للتخفيف من هذه التكاليف. تستخدم الدراسة نموذج بحث علمي (DSR) لإنشاء نموذج سندات يظهر قدرة الأسواق المعتمدة على البلوكشين على تقليل TAC عبر ثلاثة…
-
اكتشاف عوازل طوبولوجية جديدة ومعادن شبه باستخدام نماذج توليد عميقة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: npj Quantum Materials | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تناقش هذه القسم أهمية المواد الطوبولوجية، التي تظهر خصائص إلكترونية فريدة تعتبر قيمة لكل من البحث النظري والتطبيقات العملية. تقليديًا، كان اكتشاف هذه المواد يعتمد على تحليلات قائمة على التناظر لوظائف الموجات الكمومية. يقدم المؤلفون طريقة تصميم عكسية جديدة، تُعرف باسم CTMT، والتي تدمج نماذج التعلم الآلي التوليدية العميقة لتحديد العوازل الطوبولوجية والمعادن شبه الطوبولوجية…
-
تشخيص الاكتئاب بناءً على بيانات متعددة الوسائط للوجه
2025 | المؤلف: Na Jin وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في تشخيص الاكتئاب، وهو قضية صحية عقلية هامة، من خلال اقتراح نهج مبتكر للتعلم العميق يستخدم بيانات متعددة الوسائط، وتحديداً مدخلات الفيديو الصوتي والمرئي. تعاني طرق التشخيص التقليدية غالباً من الذاتية ومعدلات تشخيص خاطئة مرتفعة، مما يبرز الحاجة إلى أدوات موضوعية وآلية. تقدم الدراسة نموذجاً يستخدم وحدة انتباه مكاني زمني…
-
تمكين التعلم الآلي متعدد الأنماط لروبوت الدردشة الذكي لتشخيص الأمراض العينية وتقديم استجابات طبية عالية الجودة
2025 | المؤلف: Ruiqi Ma وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث تطوير وتقييم نظام التشخيص التفاعلي الذكي متعدد الوسائط المعتمد على ChatGPT (IOMIDS)، المصمم لتسهيل التشخيص الذاتي والتصنيف الذاتي للمرضى في الأمراض العينية باستخدام كل من البيانات النصية والصور. يدمج النظام نموذج نصي مع ثلاث تكوينات متعددة الوسائط: نص مقترن بصور مصباح الشق، نص مع صور الهواتف الذكية، ومزيج من كلا نوعي الصور. تم…