الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بالتسرب من الجامعة من خلال نماذج قائمة على الغابة العشوائية
2025 | المؤلف: Fred Torres‐Cruz وآخرون | المجلة: Journal Of Advanced Pharmacy Education And Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في توقع معدلات التسرب من الجامعة باستخدام تقنيات رقمية متقدمة، مع التركيز بشكل خاص على استخدام خوارزمية الغابة العشوائية. تم بناء النموذج استنادًا إلى متغيرات أكاديمية رئيسية، بما في ذلك سنة التسجيل، برنامج الدراسة، الفصل الدراسي الذي تم حضوره، والأداء الأكاديمي المقاس بمعدل النقاط التراكمية (GPA). تم تحديد عتبة التسرب عند…
-
دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأسنان وتخطيط العلاج
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Oral and Dental Health Nexus | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص الأسنان وتخطيط العلاج، مع التركيز على تطبيقاته وفوائده وتحدياته والاتجاهات المستقبلية. من خلال مراجعة سردية للأدبيات المنشورة بين عامي 2022 و2025، تجمع الأبحاث النتائج حول أدوات التشخيص المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة تخطيط العلاج عبر تخصصات الأسنان المختلفة، بما في ذلك التصوير، وتقويم الأسنان، وطب الأسنان…
-
فجوة الذكاء الاصطناعي: كيف يؤثر الوضع الاجتماعي والاقتصادي على تفاعلات تكنولوجيا اللغة
2025 | المؤلف: Elisa Bassignana وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تبحث الدراسة في تأثير الوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES) على التفاعل بين الأفراد وتقنيات اللغة، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). من خلال استطلاع آراء 1,000 مشارك من خلفيات SES متنوعة وتحليل 6,482 طلبًا من تفاعلاتهم مع LLMs، تكشف الدراسة عن تفاوتات كبيرة في أنماط الاستخدام. يميل الأفراد ذوو SES الأعلى إلى التفاعل مع LLMs بشكل أكثر…
-
إنترنت الأشياء الطبية الذكية للاكتئاب: التقدمات الحالية، التحديات، والاتجاهات
2025 | المؤلف: Md Belal Bin Heyat وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تبحث هذه الدراسة في دمج الإنترنت الذكي للأشياء الطبية (IIoMT) في إدارة الاكتئاب، مع التركيز على قدرته على التعرف على الاكتئاب ومراقبته وتقديم توصيات دقيقة بشكل مستقل دون تدخل مهني مباشر. تتناول الدراسة أسئلة حاسمة تتعلق بفعالية IIoMT في اكتشاف الاكتئاب، وعلاقته بالتوتر والقلق، وتأثير التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) على الاضطرابات الاكتئابية. من…
-
الذكاء الاصطناعي يلتقي بالاقتصاد: هل يمكن أن يتجاوز التعلم العميق التعلم الآلي والنماذج الإحصائية التقليدية في توقعات سلسلة زمنية التضخم؟
2025 | المؤلف: Ezekiel NN Nortey وآخرون | المجلة: Data Science in Finance and Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة قدرات التنبؤ لنماذج التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML) في توقع معدلات التضخم الشهرية في الولايات المتحدة الأمريكية، مقارنةً بالنماذج الإحصائية التقليدية مثل المتوسطات المتحركة المتكاملة التلقائية (ARIMA) والتنعيم الأسي (ETS) باستخدام طريقة هولت-وينترز الموسمية. باستخدام بيانات من بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس، تشير النتائج إلى أن نماذج DL و ML…
-
مسارات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي: التعلم الشخصي والتقييمات الديناميكية
2025 | المؤلف: Mohammad Abrar وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تبحث هذه الورقة البحثية في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع التركيز على تأثيره على التعلم الشخصي والتقييم الديناميكي. شملت دراسة شبه تجريبية لمدة ستة أسابيع تضم 200 طالب مقارنة بين نظام تعلم قائم على الذكاء الاصطناعي وطرق التدريس التقليدية. أظهرت النتائج أن المجموعة التجريبية حققت تحسينًا بنسبة 25% في الأداء، وأكملت المهام بسرعة…
-
XGBoost-Liver: نهج متكامل للميزات الذكية لتصنيف أمراض الكبد باستخدام نموذج تدريب XGBoost التجميعي
2025 | المؤلف: Sumaiya Noor وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يلعب الكبد دورًا حيويًا في وظائف الجسم المختلفة، وتعتبر أمراض الكبد، التي تنشأ من عوامل مثل العدوى والسمنة والاستعدادات الوراثية، مخاطر صحية كبيرة تتطلب تشخيصًا وعلاجًا سريعًا. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية ذات طابع ذاتي وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يبرز الحاجة إلى تحسين تقنيات الكشف المبكر. يقدم هذه الدراسة نموذجًا مبتكرًا يعتمد على XGBoost…
-
دقة ملاءمة التيجان الكاملة المصنوعة بتصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي: دراسة سريرية مقارنة
2025 | المؤلف: Thaw Thaw Win وآخرون | المجلة: The Journal of Advanced Prosthodontics | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تبحث هذه الدراسة السريرية في دقة تركيب التيجان الكاملة المصنوعة باستخدام طريقة تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي ثلاثي الأبعاد عبر الإنترنت (GAID) مقارنةً بطريقة التصميم بمساعدة الكمبيوتر التقليدية (CCAD). شارك اثنان وستون مريضًا يحتاجون إلى تيجان لأضراس الفك العلوي والسفلي في الدراسة. بعد تحضير الأسنان والانطباعات الرقمية، تلقى كل مريض تاجين: واحد مصمم باستخدام برنامج GAID…
-
توقعات السلاسل الزمنية في المواقع غير المراقبة: مسح لتقنيات التعلم الآلي في موارد المياه
2025 | المؤلف: Jared Willard وآخرون | المجلة: Environmental Data Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)يتناول القسم التحديات والتقدم في توقع المتغيرات البيئية الديناميكية، وخاصة في المواقع غير المراقبة، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بشكل فعال. إن عدم كفاية مراقبة المتغيرات الهيدرولوجية الحرجة، الذي تفاقم بسبب تغيرات المناخ واستخدام الأراضي، يتطلب تحسين طرق التنبؤ. يبرز الاستعراض تفوق تقنيات التعلم الآلي الحديثة (ML) على النماذج التقليدية القائمة على العمليات والنماذج…