الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نموذج رياضي SEIR للتعايش بين الإنفلونزا وكورونا مع أقسام العلاج والاستشفاء واستراتيجيات التحكم المثلى
2025 | المؤلف: Brett A. McKinney وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تعتبر العدوى المشتركة لفيروسات كورونا والإنفلونزا تحديًا كبيرًا للصحة العامة بسبب طرق انتقالها المتشابهة والأعراض المتداخلة. يقدم هذه الدراسة نموذجًا رياضيًا جديدًا يوسع إطار SEIR (المعرضون – المكشوفون – المصابون – المتعافون) من خلال دمج أقسام العلاج والاستشفاء، مما يؤدي إلى تقسيم السكان إلى ثماني فئات متميزة. يحافظ النموذج على الخصائص الوبائية الأساسية، مما يضمن…
-
توقع مخاطر إصابة الكبد في علاج السل عند الأطفال: تطوير نموذج تعلم آلي آلي
2025 | المؤلف: Ying Zeng وآخرون | المجلة: Drug Design Development and Therapy | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)تتناول هذه الدراسة القضية المهمة المتعلقة بإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية (DILI) المرتبطة بأدوية مكافحة السل من الخط الأول في المرضى الأطفال. كان الهدف الرئيسي هو تطوير نموذج تعلم آلي تلقائي (AutoML) للتنبؤ بخطر إصابة الكبد الناتجة عن أدوية مكافحة السل (ATB-DILI) في الأطفال. تم إجراء تحليل استعادي باستخدام بيانات سريرية ونتائج مراقبة الأدوية العلاجية…
-
نحو حلول مرورية شفافة: التعلم المعزز والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لزحام المرور
2025 | المؤلف: Shan Khan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا لاكتشاف الازدحام المروري يدمج بين التعلم المعزز (RL) وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، بهدف معالجة تعقيدات إدارة المرور في المدن. تعاني أنظمة المرور التقليدية، التي تعتمد غالبًا على قواعد ثابتة وقواعد إرشادية، من صعوبة التكيف مع الظروف الديناميكية. يعزز إطار العمل المقترح القابلية للتكيف في الوقت الحقيقي، بينما يوفر…
-
GNN-RAG: استرجاع الشبكات العصبية البيانية لتفكير نموذج اللغة الكبير بكفاءة على الرسوم البيانية المعرفية
2025 | المؤلف: Costas Mavromatis وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار GNN-RAG، الذي يعزز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) في الإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي (KGQA) من خلال دمج الشبكات العصبية الرسومية الخفيفة (GNNs) لاسترجاع الرسوم البيانية بكفاءة. غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية على مكالمات مكلفة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد مسارات العلاقات أو التنقل عبر الرسم البياني المعرفي، خاصة في المهام المعقدة…
-
طريقة مؤتمتة بالكامل لتحديد مواقع مناطق الاهتمام وتقييم عمر العظام تعتمد على U-net
2025 | المؤلف: Yuzhong Zhao وآخرون | المجلة: Mathematical Biosciences & Engineering | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتقييم عمر العظام (BAA)، مع معالجة قيود طريقة تانر وايتهاوس (TW) التقليدية، التي تعتمد على الاستخراج اليدوي لمناطق الاهتمام (ROIs) لتقييم النضج الهيكلي. تستخدم الطريقة المقترحة بنية U-net لتحديد مواقع ROIs تلقائيًا، محققة دقة ملحوظة تبلغ 99.1% على مجموعة بيانات RSNA. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شبكة…
-
التعلم غير المراقب الممكن لتصوير بكسل واحد بدون علامات لنقل المعلومات المرنة عبر وسائط تشتت ديناميكية غير معروفة
2025 | المؤلف: Fujie Li وآخرون | المجلة: Opto-Electronic Advances | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)في هذا البحث، يقدم المؤلفون طريقة جديدة تستخدم شبكة تكيف المجال غير المشرف (ULDAN) لتسهيل نقل المعلومات ذات البكسل الواحد بدون تسميات عبر وسائط التشتت الديناميكية غير المعروفة. يقومون بتحسين نموذج شبكة التصوير بالبكسل الواحد (SPI) من خلال دمج وحدة محاذاة الميزات المستوحاة من التعلم العدائي، مما يسمح بنقل المعرفة بشكل فعال من نموذج مدرب…
-
تقييم فعالية التعلم الآلي في توقع أمراض القلب في قطاع الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Kanhaiya Jha | المجلة: Journal of Cardiobiology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بأمراض القلب باستخدام مجموعة بيانات أمراض القلب في كليفلاند، وهي خطوة حاسمة نظرًا لأن أمراض القلب تظل سببًا رئيسيًا للوفاة في جميع أنحاء العالم. خضعت مجموعة البيانات لعمليات معالجة مسبقة شاملة، بما في ذلك إزالة القيم الشاذة، ترميز البيانات الفئوية، التعامل مع القيم المفقودة، وتقييس الميزات، تلاها…
-
التأثير المحتمل لشدة استخدام الفيديو القصير على إدمان الفيديو القصير، وتعزيز المزاج المدرك (“دماغ تيك توك”)، والتحكم في الانتباه بين المراهقين الصينيين
2025 | المؤلف: Jian‐Hong Ye وآخرون | المجلة: International Journal of Mental Health Promotion | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث هذه الورقة البحثية في ظاهرة إدمان الفيديوهات القصيرة، لا سيما بين الطلاب، باستخدام إطار العمل الخاص بالتحفيز-العضو-السلوك-النتيجة (SOBC). تقترح الدراسة ستة فرضيات لاستكشاف العلاقات المتبادلة بين كثافة استخدام الفيديوهات القصيرة، ومفهوم “دماغ تيك توك”، وإدمان الفيديوهات القصيرة، وانخفاض السيطرة على الانتباه. تم تحليل عينة من 1,086 مستخدمًا من الطلاب الصينيين، وكشفت النتائج أن زيادة…
-
التأثير الاجتماعي المدفوع بـ LLM للسلوك التعاوني في أنظمة متعددة الوكلاء
2025 | المؤلف: J. de Curtò وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه الورقة إطارًا جديدًا لتعزيز السلوك التعاوني في أنظمة الوكلاء المتعددة (MAS) من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لممارسة التأثير الاجتماعي. يركز النهج على التأثير غير المباشر عبر آليات مدفوعة بالسرد بدلاً من الأفعال المباشرة، مما يوجه الوكلاء نحو نتائج تعاونية مثل إعادة توطين المناطق الريفية دون الحاجة إلى تدابير سياسية صريحة. النموذج…
-
من الاضطراب الخلوي إلى تقييمات المخاطر الاحتمالية
2025 | المؤلف: Alexandra Maertens وآخرون | المجلة: ALTEX | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم تطور تقييم المخاطر الكيميائية من الطرق التقليدية الحتمية إلى الأساليب الاحتمالية، التي تأخذ في الاعتبار احتمال حدوث المخاطر كوظيفة للتعرض، والتنوع الفردي، والعمليات العشوائية. يسهل هذا الانتقال التقدم في أبحاث خلايا الجذع البشرية، وهندسة الأنسجة، والحوسبة عالية الأداء، والكيمياء المعلوماتية، خاصة من خلال تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تسمح هذه الابتكارات…
