الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
جدوى التحديد الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي وتقييم ميزات الإشعاع المستقر بواسطة تصوير HyperSight-CBCT للعلاج الإشعاعي عالي الدقة القابل للتكيف لسرطان البروستاتا
2026 | المؤلف: Ralf Schmidt وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإشعاع (Radiation)تقييمت هذه الدراسة بدقة دقة التقسيم وكفاءته واستقراره لميزات الراديوميك للتخطيط اليدوي (MD) ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، والتخطيط الهجين (MD + AI) لأعضاء الحوض باستخدام التصوير المقطعي المحوسب التخطيطي (pCT) وتصوير الأشعة المقطعية المخروطية HyperSight (hCBCT) في سياق العلاج الإشعاعي التكيفي. تم قياس توافق التقسيم باستخدام معامل تشابه دايس (Dice) والمسافة هاوسدورف في النسبة…
-
توليد قوام متعددة الأنماط باستخدام حلقة لمسية هيدروليكية هوائية ناعمة
2026 | المؤلف: Ana Sanz Cozcolluela وآخرون | المجلة: International Journal of Human-Computer Studies | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث حلقة لمسية ناعمة جديدة مصممة لتعزيز تفاعل المستخدم في بيئات الواقع الممتد (XR) من خلال توفير مجموعة من الأحاسيس اللمسية عبر تقنية قابلة للارتداء. يستخدم هذا الجهاز مزيجًا من التشغيل الهوائي والهيدروليكي لمحاكاة أوضاع لمسية مختلفة، بما في ذلك الخشونة، والأحاسيس الحرارية، والنعومة، مستهدفًا بشكل خاص الفالانج القريب. وهو قادر على توليد قوى…
-
دور تعدد الوسائط في تشخيص الأمراض السريرية: التقدم والتحديات والفرص
2026 | المؤلف: Asif Nawaz وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) لتشخيص الأمراض، مع التركيز بشكل خاص على الانتقال من أساليب التعلم أحادية النمط إلى أساليب التعلم متعددة الأنماط. بينما أظهرت نماذج التعلم العميق أداءً على مستوى الخبراء في مهام محددة مثل تصوير الطب الشرعي وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية، فإن الطبيعة متعددة الأنماط لاتخاذ القرارات…
-
استخراج معلومات البروتوكول المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة والكفاءة في سير عمل التجارب السريرية
2026 | المؤلف: Ramtin Babaeipour وآخرون | المجلة: Journal of Biomedical Informatics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تسبب التعقيد المتزايد لبروتوكولات التجارب السريرية، إلى جانب التعديلات المتكررة والتحديات في إدارة المعرفة، أعباء كبيرة على فرق التجارب. تقيم هذه الدراسة نظام الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) مع توليد معزز بالاسترجاع (RAG) للاستخراج الآلي لمعلومات بروتوكول التجارب السريرية. تقارن الأبحاث دقة الاستخراج لعملية RAG الخاصة بالتجارب السريرية، التي حققت…
-
بصمات جزيئية هي نماذج قوية لتوقع وظيفة الببتيد
2026 | المؤلف: Jakub Adamczyk وآخرون | المجلة: Bioinformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تبحث الدراسة في فعالية استخدام بصمات جزيئية بسيطة ومحددة المجال لتوقع خصائص الببتيدات، متchallenging الافتراض بأن نمذجة التفاعلات الجزيئية بعيدة المدى ضرورية. تستخدم الدراسة بصمات تعتمد على العد مثل بصمات الاتصال الموسعة (ECFP) والتواء الطوبولوجيا وبصمات RDKit بالتزامن مع LightGBM عبر 132 مجموعة بيانات، بما في ذلك LRGB وخمسة معايير إضافية للببتيدات. تكشف النتائج أن…
-
نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء للحوار لتوصيف النباتات بشكل آلي
2026 | المؤلف: Feng Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم النبات (Plant Science)في السنوات الأخيرة، اعتمدت ظاهرة تصنيف النباتات بشكل متزايد على سير العمل القائم على الصور (نصف) الآلي لتعزيز كل من الدقة وقابلية التوسع. على الرغم من هذه التقدمات، فإن العديد من المنهجيات الحالية تتميز بالتعقيد المفرط والتحديات التشغيلية، مما يمكن أن يعيق تطبيقها العملي في مختلف الأبحاث والإعدادات الزراعية. تظهر الحاجة إلى حلول أكثر سلاسة…
-
كشف الصندوق الأسود: الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في تطبيقات علم الأحياء الدقيقة السريرية والأمراض المعدية
2026 | المؤلف: Sreya Pulakkat Warrier وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه القسم القضايا الملحة لمقاومة المضادات الحيوية والأمراض المعدية الناشئة، مع التأكيد على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز علم الميكروبيولوجيا السريرية، والأمراض المعدية، والصحة العامة من خلال تحليل مجموعات بيانات منظمة واسعة. ومع ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية يواجه تحديات بسبب طبيعته “الصندوق الأسود”، مما يحد من الشفافية ويعيق التبني…
-
أداء نموذج مؤسسة الذكاء الاصطناعي لتجزئة العلاج الإشعاعي للبروستاتا
2026 | المؤلف: Matt Doucette وآخرون | المجلة: JCO Clinical Cancer Informatics | المجال: الإشعاع (Radiation)تقيّم الدراسة أداء نموذج Segment Anything Model 2 (SAM 2)، وهو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي، في سياق تقسيم الصور شبه الآلي لتخطيط العلاج الإشعاعي لسرطان البروستاتا. تم إجراء الدراسة كدراسة جماعية استعادية، حيث استخدمت التحليل صور محاكاة الأشعة المقطعية وخطط الإشعاع من مرضى في مؤسسة أكاديمية واحدة، مع التركيز على تقسيم البروستاتا السليمة قبل العملية…
-
التفاعل المتزامن بين الذكاء الاصطناعي والبشر في تفسير تصوير البروستاتا بالرنين المغناطيسي: هل هو ضجيج أكثر من كونه مساعدة؟
2026 | المؤلف: Andrea Ponsiglione وآخرون | المجلة: European Radiology Experimental | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تقييم فعالية نظام الذكاء الاصطناعي التجاري كأداة دعم قرار للكشف عن سرطان البروستاتا السريري المهم (csPCa). تم إجراء تحليل رجعي على 100 مريض خضعوا لتصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات بسبب الشك السريري في سرطان البروستاتا، حيث تم مراجعة الصور بواسطة ستة قراء ذوي خبرات متفاوتة—اثنان من أطباء الأشعة الخبراء، واثنان من…
-
OOD-SEG: استغلال تقنيات الكشف عن خارج التوزيع لتعلم تقسيم الصور من تعليقات إيجابية متعددة الفئات نادرة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحديين كبيرين في تقسيم الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية العميقة: العملية الشاقة للحصول على تسميات تقسيم كاملة على مستوى البكسل وعدم قدرة خطوط تقسيم الصور التقليدية على اكتشاف بكسلات خارج التوزيع (OOD). يقترحون إطار عمل جديد للتقسيم، يسمى OOD-SEG، والذي يعمل ضمن نموذج التعلم الإيجابي غير المسمى (PU). يستخدم هذا…
