الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بدرجات المقرر في برنامج التعليم العالي لعلوم الحاسوب من خلال مجموعة من دوال الخسارة في نموذج LSTM
2024 | المؤلف: Anahita Ghazvini وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة تطبيق النمذجة التنبؤية في التعليم العالي، مع التركيز بشكل خاص على التنبؤ بالدرجات المبكرة لتحديد التحديات التعليمية وتعزيز التعلم الشخصي في برامج علوم الكمبيوتر. تسلط الأبحاث الضوء على فعالية الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) في التقاط العلاقات المعقدة داخل بيانات تعلم الطلاب، مع معالجة مشكلة تلاشي التدرج التي غالبًا ما تعيق أداء RNN.…
-
حول دمج الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين: منظور حول الأمان
2024 | المؤلف: Alexandr Kuznetsov وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول الورقة الحاجة المتزايدة إلى حلول آمنة وموثوقة مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا البلوكشين (BCT). على الرغم من الأبحاث الواسعة حول كل تقنية على حدة، هناك نقص ملحوظ في الدراسات الشاملة التي تركز على تداعيات الأمان الناتجة عن دمجها. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال تقديم رؤى لصانعي السياسات والباحثين…
-
التقدم في الميكروبيولوجيا التنبؤية: دمج تقنيات جديدة لنماذج سلامة الغذاء الفعالة
2024 | المؤلف: Oluseyi Rotimi Taiwo وآخرون | المجلة: International Journal of Microbiology | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تسلط المراجعة الضوء على الاستخدام السائد للنماذج التنبؤية في علم الأحياء الدقيقة الغذائي لتقييم نمو الميكروبات في المنتجات الغذائية. على الرغم من فائدتها، تواجه هذه النماذج تحديات في تمثيل التفاعلات الميكروبية المعقدة بدقة، لا سيما في البيئات التي تحتوي على تجمعات بكتيرية متنوعة. لقد عززت التطورات الأخيرة في تقنيات مثل تسلسل الجينوم الكامل (WGS)، والميتابايوجيا،…
-
نظام دردشة مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Salman Muneer وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب (HD)، الذي لا يزال السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. يقترح نظام دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مصمم لتوقع مرض القلب، مستفيدًا من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار (DT)، ومصنف الدعم الكمي (QSVC). من بين هذه الطرق، تظهر…
-
العوامل المؤثرة على استخدام ChatGPT في التعليم من منظور الجامعات الأردنية
2024 | المؤلف: Muhammad Turki Alshurideh وآخرون | المجلة: International Journal of Data and Network Science | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث هذه الدراسة في اعتماد ChatGPT في البيئات التعليمية، وخاصة في الجامعات الأردنية، من خلال فحص العلاقات بين الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU) والموقف تجاه استخدام ChatGPT (ATUC) والنية لاستخدام ChatGPT (ITUC). تم إجراء استبيان على 523 طالبًا جامعيًا، وتم تحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). تشير النتائج…
-
كتاب الطبخ السببي: وصفات لدرجات الميل، والحساب G، والتوحيد المزدوج القوي
2024 | المؤلف: Arthur Chatton وآخرون | المجلة: Advances in Methods and Practices in Psychological Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول هذا القسم التقدمات الحديثة في الاستدلال السببي، مع التركيز على الانتقال من تحديد السببية إلى تقدير السببية في البحث النفسي. يقدم إطار النتائج المحتملة لتعريف تقديرات السببية ويحدد أربعة افتراضات أساسية لاستدلال سببي ناجح: القابلية للتبادل، الإيجابية، الاتساق، وعدم التدخل. يقارن المؤلفون بين ثلاثة نهج رئيسية لتقدير السببية – طرق درجات الميل، وطرق حساب…
-
دمج البيانات الجوية ومعلومات المبيدات للتنبؤ بعوائد المحاصيل باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Md Jiabul Hoque وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظامًا جديدًا للتنبؤ بعائد المحاصيل مصممًا لتعزيز الأمن الغذائي من خلال معالجة نقاط الضعف في القطاع الزراعي تجاه تغير المناخ واستخدام المبيدات. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن بيانات الأرصاد الجوية وسجلات المبيدات وعوائد المحاصيل التاريخية، يستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بعوائد المحاصيل. تم تدريب وتقييم ثلاثة نماذج – تعزيز التدرج، الجيران الأقرب…
-
نتائج حول التعلم الآلي لتحديد السيراميك الأثري: مراجعة أدبية منهجية
2024 | المؤلف: Ziyao Ling وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم الورقة البحثية مراجعة منهجية للأدبيات تتناول ثلاثة وثلاثين دراسة تركزت على تحديد الفخار الأثري من خلال تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). تسلط الضوء على الأهمية التاريخية للفخار في التراث الثقافي وتنتقد الطرق التقليدية التجريبية والتقنية لتحديده، والتي غالبًا ما تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. تشير النتائج إلى أن DL، وخاصة الشبكات العصبية…
-
اختيار التفاعل وأداء التنبؤ في البيانات عالية الأبعاد: دراسة مقارنة للطرق الإحصائية والطرق المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Chinedu J. Nzekwe وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في أداء فئتين من الخوارزميات التنبؤية – المعتمدة على العقوبات والمعتمدة على الأشجار – مع التركيز بشكل خاص على قدرتها على أداء اختيار التفاعل في البيانات عالية الأبعاد. تشمل الخوارزميات المعتمدة على العقوبات التي تم تحليلها خوارزمية مسار الانتظام تحت مبدأ الهامشية (RAMP)، ومشغل الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO)،…
-
طلب تأكيد التسلسلات باللغة الألمانية
2024 | المؤلف: Arnulf Deppermann وآخرون | المجلة: Open Linguistics | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تحليل كمي لطلبات التأكيد (RfC) في المحادثات الألمانية، مع التركيز على كيفية تفاوض المتحدثين حول مواقعهم الاجتماعية فيما يتعلق بالوصول إلى المعرفة والحقوق. قام البحث بتحليل 200 طلب تأكيد واستجاباتها، كاشفًا أن الجزيئات النمطية والعلامات تلعب دورًا حاسمًا في التعبير عن موقف الطالب المعرفي، بينما يكون وضع علامات الاستدلال…