الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
استخدام التعلم الآلي الآلي لتوسيع نطاق الإنتاجية الأولية الإجمالية
2024 | المؤلف: Max Gaber وآخرون | المجلة: Biogeosciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في تطبيق أطر التعلم الآلي الآلي (AutoML) لتعزيز تقدير الإنتاجية الأولية الإجمالية (GPP) من القياسات في الموقع. استخدمت الدراسة أربعة أطر—Auto-sklearn وH2O AutoML وAutoGluon ونموذج غابة عشوائية أساسي—عبر 243 موقعًا موزعًا عالميًا لقياسات التباين الدوامي. تشير النتائج إلى أن هذه الأطر يمكن أن تفسر حوالي 70%-75% من تباين GPP الشهري، حيث أظهرت…
-
التقسيم والتصنيف الآلي لجيوب الأنف الأمامية لتحديد الجنس من مسحات CBCT باستخدام شبكة انتباه موجهة بالتشريح على مرحلتين
2024 | المؤلف: Renan Lúcio Berbel da Silva وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم الدراسة SDetNet، وهو شبكة جديدة موجهة بالأناتومي ذات مرحلتين مصممة لتحديد الجنس تلقائيًا بدقة من مسح التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT). تعتمد الطرق التقليدية على القياسات اليدوية للميزات الهيكلية، والتي غالبًا ما تكون كثيفة العمل وعرضة للأخطاء. يدمج SDetNet شبكة تقسيم الجيوب الأنفية الأمامية ثنائية الأبعاد (FSNet) لتحديد مناطق الاهتمام (ROIs) وشبكة…
-
هل يجب أن تصبح PLS قائمة على العوامل أم يجب أن تصبح CB-SEM قائمة على المركبات؟ كلاهما!
2024 | المؤلف: Jörg Henseler وآخرون | المجلة: European Journal of Information Systems | المجال: النقل (Transportation)تقدم هذه الورقة تحليلًا نقديًا لمقال حديث في المجلة الأوروبية لنظم المعلومات (EJIS) الذي يجادل بضرورة تحويل طريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS) إلى نهج قائم على العوامل للتعامل بفعالية مع النماذج المركبة. يوضح المؤلفون أن نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التباين (CB-SEM) قادرة بالفعل على استيعاب النماذج المركبة، خاصة من خلال مواصفة هينسلر-أوغاساوارا. يعترفون بحدود…
-
يمكّن الذكاء الاصطناعي التشخيص الدقيق لدرجات علم الخلايا العنقية وسرطان عنق الرحم
2024 | المؤلف: Jue Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يظل سرطان عنق الرحم قضية صحية عالمية حرجة، مما يستلزم الفحص المبكر من أجل الوقاية الفعالة. طورت هذه الدراسة نظام فحص سرطان عنق الرحم باستخدام الذكاء الاصطناعي (AICCS) يهدف إلى تصنيف علم الخلايا العنقية. تم تدريب AICCS على مجموعات بيانات متنوعة، تضم 16,056 مشاركًا من تجارب رصدية استعادية، مستقبلية، وعشوائية. استخدم النظام نموذجين من الذكاء…
-
استنتاج وظيفة حضرية بدون عينة باستخدام صور عرض الشارع من خلال تحفيز نموذج رؤية-لغة مدرب مسبقًا
2024 | المؤلف: Weiming Huang وآخرون | المجلة: International Journal of Geographical Information Systems | المجال: النقل (Transportation)تقدم ورقة البحث UrbanCLIP، وهو إطار عمل جديد مصمم للاستفادة من نموذج اللغة-الصورة المدرب مسبقًا CLIP من أجل الاستدلال على الوظائف الحضرية بدون تدريب مسبق باستخدام صور عرض الشارع (SVIs). يعالج هذا الإطار تحديات كبيرة في استدلال الوظائف الحضرية، مثل الاعتماد على البيانات المعلّمة والموارد الحاسوبية الكبيرة. يدمج UrbanCLIP تصنيفًا حضريًا وقوالب تحفيزية متنوعة لربط…
-
تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…
-
إمكانيات ووعي نماذج اللغة الكبيرة: ورقة موقف من منظور النمذجة المسؤولة والموثوقة للذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Iqbal H. Sarker | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والأمن السيبراني. تعترف بالتقدم الكبير الذي تمثله هذه النماذج في الذكاء الاصطناعي، لكنها تسلط الضوء أيضًا على المخاوف المتزايدة بشأن موثوقيتها وآثارها الأخلاقية، ويرجع ذلك أساسًا إلى طبيعتها الغامضة. يؤكد البحث على الحاجة إلى…
-
استغلال استخدام البيانات والتحليلات التنبؤية: دفع الابتكار وتعزيز اتخاذ القرار من خلال الحوكمة الأخلاقية
2024 | المؤلف: Mestiana Br. Karo وآخرون | المجلة: International Transactions on Education Technology (ITEE) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم الورقة نظرة شاملة على التحديات والفرص في علم البيانات، مع التركيز على طريقة تحليل المربعات الصغرى الجزئية (PLS)، وخاصة من خلال تطبيق SmartPLS. تبرز أهمية PLS في تحليل النماذج الهيكلية المعقدة، موضحة تطبيقاتها العملية وفوائدها في إدارة مجموعات البيانات المتنوعة. كما تتناول الدراسة العقبات المحتملة في تنفيذ PLS، بهدف تزويد الباحثين والممارسين برؤى لتحليل…
-
تحليل الحركة البيوميكانيكية في الأغنام: المعلمات الحركية
2024 | المؤلف: Bruna Silva وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه الدراسة الخصائص الحركية لمشية أرجل الأغنام الخلفية من خلال نهج إعادة بناء ثلاثي الأبعاد (3D)، باستخدام سبعة أغنام صحية كنموذج حي للبحث في مجال العظام. استخدم الباحثون نظام التقاط الحركة الضوئي الإلكتروني لتحليل الساق الخلفية اليمنى أثناء المشي الطبيعي على الأرض، مع التركيز على المتغيرات الزمانية والمكانية وزوايا المفاصل (الورك، الركبة، والكاحل) طوال…
-
تعزيز EfficientNetv2 مع آليات الانتباه القنوي العالمية والفعالة لتصنيف أورام الدماغ بدقة باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: İshak Paçal وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث تكييفًا جديدًا لهندسة EfficientNetv2، معززة بآلية الانتباه العالمية (GAM) وانتباه القناة الفعال (ECA)، تهدف إلى تحسين دقة تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي. على الرغم من التقدم في أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CADx) التي تستخدم التعلم العميق، لا تزال التحديات قائمة بسبب تباين مظهر الأورام ودقة الأعراض في مراحلها المبكرة. يعزز…