الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…
-
تأثير العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ المطورة باستخدام بيانات الصحة الملاحظة
2024 | المؤلف: Cynthia Yang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بفحص تأثيرات العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ السريرية، تحديدًا ضمن مجموعة من الأفراد الذين يعانون من الاكتئاب المعالج بالأدوية. باستخدام أربعة قواعد بيانات صحية كبيرة، قام الباحثون بتطوير والتحقق الخارجي من إجمالي 1,566 نموذجًا للتنبؤ باستخدام ثلاثة مصنفات: الانحدار اللوجستي لاسو، والغابة العشوائية، وXGBoost. قامت…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…
-
يمكن إعادة بناء مجالات الرياح والضغط للأعاصير الاستوائية الواقعية من بيانات متفرقة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Ryan Eusebi وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للأعاصير الاستوائية في التسبب في فقدان كبير في الأرواح والممتلكات، مما يبرز ضرورة التقييم الدقيق للمخاطر والتنبؤ. تعتبر إعادة بناء حقول الرياح والضغط بدقة ضرورية لهذه الأهداف، ومع ذلك فإن الطرق الحالية غالبًا ما تكون كثيفة حسابيًا ومحدودة النطاق. يقترح المؤلفون شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) كبديل واعد لاستيعاب بيانات…
-
روبوتات ميكروية ناعمة مصنوعة بتقنية النانو ثلاثية الأبعاد مع نوابض فائقة المرونة كأجهزة استشعار ومحركات على متنها
2024 | المؤلف: Haifeng Xu وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)في هذه الدراسة، قمنا بتطوير تقنية تصنيع نانوية ثلاثية الأبعاد للروبوتات الدقيقة اللينة المعتمدة على الينابيع النانوية التي تظهر توزيعات مرونة قابلة للبرمجة، مما يتيح التحكم الدقيق في التشوهات على مقياس الميكرومتر. تظهر هذه الينابيع النانوية استقرارًا تشغيليًا ملحوظًا، حيث تستعيد أكثر من 99% من طولها بعد انحناء كبير (حتى 85°) عبر أكثر من 100…
-
التحقق من دقة تحليل المشي القائم على IMU القابل للارتداء في الإناث الأصحاء
2024 | المؤلف: Yi He وآخرون | المجلة: BMC Sports Science Medicine and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)**نظرة عامة** تهدف هذه الدراسة إلى تقييم دقة وموثوقية اختبار إعادة الاختبار لنظام وحدة القياس القابلة للارتداء (IMU) لتحليل المشي لدى الإناث الأصحاء، مقارنةً بنظام التقاط الحركة البصرية القياسي (OMC). تم جمع البيانات من خمس مشاركات شابات أصحاء قمن بأداء 50 تكرارًا للمشي على مسار بطول 7 أمتار، مع وضع علامات من كلا النظامين بشكل…
-
نموذج توقع السلاسل الزمنية لاستخراج أنماط السلاسل غير الثابتة باستخدام التعلم العميق ونمذجة GARCH
2024 | المؤلف: Huimin Han وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذجًا هجينًا لتوقع السلاسل الزمنية يدمج بين التغاير الشرطي الذاتي العام (GARCH)، وتحليل النمط التجميعي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN)، والشبكات العصبية التلافيفية (GCN). يعالج النموذج التعقيدات الكامنة في بيانات السلاسل الزمنية، مثل الاتجاهات وعدم الثبات، من خلال استخدام GARCH أولاً لتعلم التقلبات ثم تطبيق CEEMDAN لتفكيك البيانات بشكل فعال. تبسط هذه…
-
فتح الصندوق الأسود: تحليل إطار عمل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي لشرح الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Georgios Pavlidis | المجلة: Law Innovation and Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تسلط هذه القسم الضوء على الحاجة الملحة للتفسير في الذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة المخاطر المرتبطة بنشره، خاصة في القطاعات التي تكون فيها المساءلة والأخلاق والعدالة في غاية الأهمية، مثل الرعاية الصحية، وتقييم الائتمان، والشرطة، ونظام العدالة الجنائية. يُعترف بمفهوم “الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” (XAI) كمبدأ أساسي في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، على الرغم من…
-
مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…