الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تحسين ملاحظات الكتابة للكتّاب الذين يواجهون صعوبات: هل يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن ينقذهم؟
2024 | المؤلف: Anya S. Evmenova وآخرون | المجلة: TechTrends | المجال: التربية (Education)تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في دعم تعليم الكتابة والتعليقات للطلاب، وخاصة أولئك الذين لديهم إعاقات. من خلال تحليل المقالات من الطلاب الذين يحتاجون إلى تدخلات قائمة على التكنولوجيا، قارن الباحثون بين التعليقات التي أنشأها المعلمون وتلك التي أنتجتها نسختان من ChatGPT باستخدام أربعة مطالب متميزة، مما أسفر عن ثماني مجموعات من ردود…
-
التعلم العميق لتحليل سلسلة زمنية لصور الأقمار الصناعية: مراجعة
2024 | المؤلف: Lynn Miller وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على فعالية تقنيات التعلم العميق المطبقة على سلسلة زمنية من صور الأقمار الصناعية (SITS) لنمذجة متغيرات مراقبة الأرض (EO). يبرز أن طرق التعلم العميق يمكن أن تلتقط بفعالية العلاقات المعقدة بين المتغيرات، متجاوزة تقنيات التعلم الآلي التقليدية والإحصائية. تم استخدام هياكل مختلفة من التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
الشبكات التنافسية التوليدية لتوليد بيانات اصطناعية في المالية: تقييم التشابهات الإحصائية وتقييم الجودة
2024 | المؤلف: Faisal Ramzan وآخرون | المجلة: AI | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث FinGAN، وهو نموذج مُحسّن من الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) مصمم خصيصًا لتوليد بيانات مستمرة صناعية داخل القطاع المالي. تتناول الدراسة تحديات ندرة البيانات ومخاوف الخصوصية المرتبطة باستخدام مجموعات البيانات المالية الحقيقية، التي غالبًا ما تحتوي على معلومات حساسة وعدم اتساق. من خلال استخدام تقنيات متقدمة مثل تحسين تكوينات الطبقات، وإعدادات الخلايا العصبية،…
-
الري باستخدام الذكاء الاصطناعي: المشكلات، والافتراضات، والوعود
2024 | المؤلف: Hanyu Wei وآخرون | المجلة: Human-Centric Intelligent Systems | المجال: علوم النبات (Plant Science)تستعرض هذه القسم المشهد الحالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة في الزراعة المروية، مع تسليط الضوء على الفوائد المحتملة والتحديات التي تواجهها أساليب الذكاء الاصطناعي المختلفة. يدعو المؤلفون إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان، الذي يدمج وجهات نظر متنوعة للمستخدمين لتعزيز تطوير أنظمة الري من خلال التغذية الراجعة المتكررة. يهدف هذا النهج التعاوني…
-
تقليل بصمة الذاكرة لتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد باستخدام Gaussian Splatting
2024 | المؤلف: Panagiotis Papantonakis وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذه الورقة، نقدم تقنية شاملة وفعالة لتقليل الذاكرة لتدفق الرسوميات ثلاثية الأبعاد (3DGS). تتضمن طريقتنا طريقة تقليل بدائية مدركة للدقة تقلل بشكل فعال عدد البدائيات إلى النصف، وآلية تعديل تكيفية لتحديد العدد الأمثل من نطاقات التوافقيات الكروية (SH) لكل بدائية، واستراتيجية تشفير قائمة على كتاب الرموز. هذه الابتكارات مجتمعة تؤدي إلى تقليل ملحوظ في…
-
تعزيز الكشف عن سرطان عنق الرحم والتصنيف القوي من خلال دمج نماذج التعلم العميق
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدمات الكبيرة في تصنيف سرطان عنق الرحم من خلال دمج منهجيات التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). سرطان عنق الرحم، وهو مصدر قلق صحي كبير للنساء، خاصة في المناطق النامية، يتطلب الكشف المبكر من خلال طرق فحص متنوعة مثل مسحات باب واختبارات فيروس الورم الحليمي البشري. تقدم الدراسة نهجًا…
-
استكشاف تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي في دعم الذكريات الموسيقية لكبار السن
2024 | المؤلف: Yucheng Jin وآخرون | المجلة: Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف الأبحاث دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز الذكريات الموسيقية لكبار السن، وهي فئة غالبًا ما تعاني من تدهور الذاكرة وقيود التواصل. من خلال اعتماد نهج تصميم يركز على المستخدم، شملت الدراسة مقابلات مفصلة مع العاملين الاجتماعيين وورش عمل تصميم مع كبار السن لجمع رؤى حول مواقفهم تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي. تكشف النتائج أن كبار…
-
تعلم الآلة البيانية لتحليل متعدد الأوميات المتكامل
2024 | المؤلف: Nektarios A. Valous وآخرون | المجلة: British Journal of Cancer | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور تجارب المولتي أوميكس في البحث الطبي الحيوي، مع التأكيد على فائدتها في تحديد العلامات الحيوية لاستجابة العلاج وتوضيح الآليات الخلوية. يسلط الضوء على تطوير طرق دمج البيانات المختلفة، لا سيما تمثيل الرسم البياني غير المتجانس لبيانات المولتي أوميكس، مما يعزز القدرة على تمييز الأنماط المعقدة للتحليلات التنبؤية والاستكشافية.…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام آلة الدعم الناقل المحسّنة بواسطة تحسين الذئب الرمادي المستوحى من الكم
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتصنيف سرطان الثدي من خلال دمج مُحسّن مستوحى من الكم من مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي (IQI-BGWO) مع آلات الدعم الشعاعي (SVM) باستخدام نواة دالة الأساس الشعاعي. يهدف هذه الطريقة الهجينة إلى تعزيز دقة التصنيف من خلال تحسين معلمات SVM، ومعالجة القيود الموجودة في التقنيات الحالية مثل تحسين سرب الجسيمات والخوارزميات الجينية.…
-
التغلب على اختلالات الفئات في تقسيم الأشعة السينية السنية المعتمدة على التعلم العميق مع وظائف خسارة مختلفة
2024 | المؤلف: M. Büttner وآخرون | المجلة: Journal of Dentistry | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول الدراسة تحدي عدم التوازن في الفئات في تعلم الآلة، لا سيما في سياق التصوير السني، حيث غالبًا ما يهيمن النسيج الصحي على المناطق المرضية. قام المؤلفون بتقييم ستة دوال خسارة—Focal Loss، Dice Loss، Tversky Loss، ومجموعات هجينة متنوعة من Cross-Entropy وDice Loss، Focal وDice Loss، وFocal وGeneralized Dice Loss—في مهمة تقسيم هياكل الأسنان باستخدام…