الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
فتح الصندوق الأسود: تحليل إطار عمل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي لشرح الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Georgios Pavlidis | المجلة: Law Innovation and Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تسلط هذه القسم الضوء على الحاجة الملحة للتفسير في الذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة المخاطر المرتبطة بنشره، خاصة في القطاعات التي تكون فيها المساءلة والأخلاق والعدالة في غاية الأهمية، مثل الرعاية الصحية، وتقييم الائتمان، والشرطة، ونظام العدالة الجنائية. يُعترف بمفهوم “الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” (XAI) كمبدأ أساسي في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، على الرغم من…
-
مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…
-
نهج متكامل لتقييم مخاطر الصحة المهنية في تصنيع المواد النانوية باستخدام AHP الضبابي ونظام الاستدلال الضبابي
2024 | المؤلف: Samaneh Salari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة طريقة جديدة لتقييم مخاطر الصحة (HRA) للمواد النانوية (NMs) باستخدام نهج تقييم مخاطر الصحة الضبابية البايثاغورية (PFHRA). تقيم هذه الطريقة المخاطر بناءً على ثلاثة معايير: احتمال الحدوث (OL)، التعرض المحتمل (PE)، والتأثيرات السامة (TE). تم تحديد أوزان الأولوية للعوامل الفرعية من خلال المقارنات الثنائية من قبل الخبراء، وتم الإبلاغ عن النتائج باستخدام نظام…
-
تحسين توقعات بنية البروتينات الأحادية والمعقدة باستخدام DeepMSA2 مع بيانات الميتاجينوم الضخمة
2024 | المؤلف: Wei Zheng وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تم تقديم خط أنابيب DeepMSA2 كنهج جديد لبناء محاذاة متعددة التسلسلات الموحدة (MSAs) للبروتينات أحادية ومتعددة السلاسل، باستخدام بحث محاذاة تكراري عبر قواعد البيانات الجينومية والميتا جينومية. تشير الاختبارات الشاملة إلى أن MSAs التي تم إنشاؤها بواسطة DeepMSA2 تعزز بشكل كبير دقة توقعات الهيكل الثلاثي والرباعي للبروتين مقارنة بالطرق الحالية المتطورة. ومن الجدير بالذكر أنه…
-
تصنيف غطاء الغابات المعتمد على الاستشعار عن بعد باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gouhar Aziz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على مشكلة تغطية الغابات الحرجة في باكستان، والتي تقل عن 6% من إجمالي مساحتها، وهو ما يقل بشكل كبير عن النسبة الموصى بها 20-30%. ترجع هذه النقص إلى حد كبير إلى ممارسات إزالة الغابات غير القانونية وعدم اعتماد تقنيات مراقبة الغابات الحديثة بشكل كافٍ. استخدمت الدراسة طرق الاستشعار عن بعد، وبالتحديد صور…
-
تأثيرات التقسيم على الحمل المعرفي، وتعلم المفردات والاحتفاظ بها، وفهم القراءة في بيئة التعلم متعددة الوسائط
2024 | المؤلف: Dongyang Liu | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث الدراسة في آثار التقسيم في التعلم متعدد الوسائط، مع التركيز على تأثيره على الحمل المعرفي، واكتساب المفردات، والاحتفاظ بها، وفهم القراءة. أجريت الدراسة مع تسعين طالبًا مراهقًا من مدارس اللغة في تشنغتشو، واستخدمت تصميمًا عامليًا 2 × 3 واستفادت من أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك اختبار فهم القراءة ومقياس تقييم الحمل المعرفي. أظهرت…
-
هولوجرافيا الموجات الضوئية لنظارات الواقع المعزز ثلاثية الأبعاد
2024 | المؤلف: Changwon Jang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تناقش هذه الفقرة تطوير عرض هولوجرافي مدمج بالقرب من العين يهدف إلى تعزيز التجربة البصرية في تطبيقات الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR). تدمج بنية العرض المقترحة فوائد تقنيات الموجات الضوئية والهولوجرافيا لمعالجة التحديات الرئيسية مثل الحجم الصغير، وصراع التوافق بين التقارب والإقامة، والحاجة إلى دقة عالية مع منطقة رؤية كبيرة. من خلال استخدام مُعدل…
-
تصميم والتحقق من صحة استبيان بحثي – الجزء 2
2024 | المؤلف: Priya Ranganathan وآخرون | المجلة: Perspectives in Clinical Research | المجال: التربية (Education)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية الصلاحية والموثوقية في تقييم دقة وثبات أدوات البحث، وبشكل خاص الاستبيانات. بناءً على المقالة السابقة التي ركزت على تطوير استبيان بحثي، تهدف هذه المقالة إلى استكشاف المنهجيات المستخدمة لتقييم كل من الصلاحية والموثوقية لهذه الأدوات. من المتوقع أن توفر المناقشة رؤى حول العمليات الدقيقة اللازمة لضمان أن الاستبيانات…
-
إطار IDEAL للروبوتات الجراحية: التطوير، التقييم المقارن والمراقبة طويلة الأمد
2024 | المؤلف: Hani J. Marcus وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الجراحة (Surgery)تحدد هذه القسم التوصيات الحيوية للتقييم المنهجي للروبوتات الجراحية، مع التأكيد على أهمية نهج منظم طوال دورة حياتها التطويرية. يدعو المؤلفون إلى الالتزام بإطار تقييم IDEAL، الذي يعمل كدليل لمطوري الروبوتات، والأطباء، والمرضى، وأنظمة الرعاية الصحية أثناء تنقلهم في المشهد المتطور للروبوتات الجراحية. يجب أن تؤخذ الأطراف المعنية الرئيسية، بما في ذلك الفرق الجراحية، والمرضى،…
-
DeepSeekMoE: نحو التخصص النهائي للخبراء في نماذج اللغة المختلطة من الخبراء
2024 | المؤلف: Damai Dai وآخرون | المجلة: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون بنية DeepSeek-MoE، المصممة لتعزيز تخصص الخبراء ضمن نماذج مزيج الخبراء (MoE)، خاصة في سياق نماذج اللغة الكبيرة. تكافح الهياكل التقليدية لمزيج الخبراء، مثل GShard، لضمان أن يطور الخبراء معرفة متميزة ومركزة. لمعالجة ذلك، تستخدم DeepSeek-MoE استراتيجيتين رئيسيتين: أولاً، تقسم الخبراء بدقة إلى \(mN\) وحدة وتفعيل \(mK\) منها، مما يسمح باختيار…