الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
TCN-attention-HAR: التعرف على النشاط البشري بناءً على آلية الانتباه في الشبكة التلافيفية الزمنية
2024 | المؤلف: Wei Xiong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق للتعرف على نشاط الإنسان (HAR) يستفيد من بيانات المستشعرات القابلة للارتداء. النموذج المقترح، الذي يُطلق عليه TCN-Attention-HAR، يدمج شبكة الالتفاف الزمنية (TCN) مع آلية الانتباه لتعزيز استخراج الميزات المتغيرة زمنياً والتخفيف من المشكلات مثل انفجار التدرجات المرتبطة بالشبكات العميقة. من خلال تحسين حجم المجال الاستقبالي واستخدام آليات الانتباه،…
-
الذكاء الجماعي: مفهوم موحد لدمج البيولوجيا عبر المقاييس والركائز
2024 | المؤلف: Patrick McMillen وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول قسم ورقة البحث العمارة متعددة المقاييس للأنظمة البيولوجية، مشددًا على أن علم الأحياء يعمل ليس فقط من الناحية الهيكلية ولكن أيضًا من الناحية الوظيفية عبر مستويات مختلفة، من الشبكات الجزيئية إلى الكائنات الحية بأكملها. يبرز مفهوم الديناميات الجماعية، حيث تتعاون مكونات متعددة لتحقيق نتائج محددة، مما يُظهر الذكاء الجماعي على المستويات الخلوية والأنسجة والكائنات…
-
نموذج توقع قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لوقت التفكك وصلابة الأقراص سريعة التفكك في اختبارات ما قبل الصياغة
2024 | المؤلف: Mehri Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز عمليات صياغة الأدوية في صناعة الأدوية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تركز الدراسة بشكل خاص على الأقراص القابلة للتفكك عن طريق الفم (ODTs)، التي تُفضل بسبب إطلاقها السريع وخصائصها السهلة الاستخدام. تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بطريقة التجربة والخطأ التقليدية في اختيار المواد المساعدة، والتي غالبًا ما…
-
التقييم التلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد من خلال مقاطع الفيديو الوجهية وإشارات معدل ضربات القلب باستخدام هياكل قائمة على المحولات
2024 | المؤلف: Stefanos Gkikas وآخرون | المجلة: Frontiers in Pain Research | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطار تقييم تلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد، يدمج بين الفيديو وإشارات معدل ضربات القلب لتعزيز بروتوكولات إدارة الألم. يتكون الإطار من أربعة وحدات رئيسية: الوحدة المكانية لاستخراج تضمينات الفيديو، مشفر معدل ضربات القلب لرسم إشارات معدل ضربات القلب، AugmNet لتوليد تحسينات قائمة على التعلم، والوحدة الزمنية للتقييم النهائي للألم. تستخدم الوحدة المكانية استراتيجية…
-
التنقل في انتقالات الذكاء الاصطناعي: كيف يحمي القيادة التدريبية من ضغط العمل ويحمي الصحة البدنية للموظف
2024 | المؤلف: Jeeyoon Jeong وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس هذه الدراسة آثار اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) على الصحة البدنية للموظفين، مع التركيز على الدور الوسيط لضغط العمل والتأثير المعتدل لقيادة التدريب. مستندة إلى نظرية الحفاظ على الموارد (COR)، تفترض الدراسة أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يؤثر سلبًا على صحة الموظفين بشكل مباشر وغير مباشر من خلال زيادة ضغط العمل. باستخدام مسح زمني ثلاثي الموجات…
-
التعلم العميق في علم جينوم السرطان وعلم الأمراض النسيجية
2024 | المؤلف: Michaela Unger وآخرون | المجلة: Genome Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه القسم دمج علم الأمراض النسيجية والتوصيف الجيني في علم الأورام الدقيق، مع التأكيد على اعتمادهما التقليدي على المراجعة اليدوية من قبل أطباء الأمراض وأنظمة الحوسبة الهندسية، على التوالي. لقد أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وخاصة التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، ثورة في استخراج الرؤى القابلة للتنفيذ من هذه المصادر البيانية. تبرز المراجعة…
-
إطار توليدي جزيئي ثلاثي الأبعاد لتصميم الأدوية الموجهة بالتفاعل
2024 | المؤلف: Wonho Zhung وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يقدم هذا القسم إطار عمل مبتكر لتوليد الجزيئات ثلاثية الأبعاد مع مراعاة التفاعلات، يهدف إلى تعزيز تصميم الأدوية من خلال النمذجة التوليدية العميقة. غالبًا ما تكافح النماذج التوليدية التقليدية مع التعميم بسبب نقص البيانات، مما يؤدي إلى تصاميم دون المستوى قد لا تتفاعل بفعالية مع البروتينات المستهدفة غير المرئية. يعالج الإطار المقترح هذه القيود من…
-
تقييم مقارن لأساليب تجميع تعلم الآلة في توقع الأمراض باستخدام مجموعات بيانات متعددة
2024 | المؤلف: Palak Mahajan وآخرون | المجلة: Health and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقيّم هذه الورقة البحثية فعالية تقنيات التعلم الجماعي المختلفة لتوقع الأمراض، باستخدام 16 مجموعة بيانات من كاجل ومخزن التعلم الآلي UCI. تقارن الدراسة 15 نوعًا من أنواع التعلم الجماعي بناءً على ستة مقاييس أداء: الدقة، الدقة الإيجابية، الاسترجاع، درجة F1، AUC (المساحة تحت المنحنى)، وAUPRC (المساحة تحت منحنى الدقة والاسترجاع). تشير النتائج إلى أن نوع…
-
استخدام التعلم العميق والتعلم الانتقالي للكشف الدقيق عن أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الدراسة في تطبيق هياكل التعلم العميق للنقل لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI). تقيم أربعة نماذج—ResNet152 و VGG19 و DenseNet169 و MobileNetv3—على مجموعة بيانات مأخوذة من كاجل، باستخدام تقنية التحقق المتقاطع بخمسة طيات وتقنيات تحسين الصور لمعالجة عدم توازن مجموعة البيانات عبر أربع فئات من الأورام: الغدة النخامية، الطبيعية، السحائية، والورم الدبقي.…
-
نموذج انتشار مزدوج يمكّن من توليد الجزيئات ثلاثية الأبعاد وتحسين الرصاص بناءً على جيوب الهدف
2024 | المؤلف: Lei Huang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)ت outlines ورقة البحث المبادئ الأساسية لنموذج الانتشار، الذي يعمل من خلال سلسلتين مترابطتين من ماركوف: عملية الانتشار وعملية العكس (إزالة الضوضاء). تقوم عملية الانتشار بإدخال ضوضاء غاوسية بشكل منهجي إلى البيانات على مدى سلسلة من الخطوات الزمنية، مما يحول توزيع البيانات الحقيقي إلى توزيع ضوضاء محدد مسبقًا. يتم التحكم في هذا التحويل من خلال…