الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الذكاء الآلي يسرع اكتشاف بدائل البلاستيك الطبيعية بالكامل
2024 | المؤلف: Tianle Chen وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يستنتج المؤلفون أنهم قد طوروا بنجاح منصة تصميم مبتكرة تدمج الروبوتات الآلية، وتعلم الآلة (ML)، والتجارب في المختبرات الرطبة، وأدوات المحاكاة لإنشاء مكتبة من النانو مركبات الطبيعية بالكامل التي تهدف إلى أن تكون بدائل للبلاستيك القابل للتحلل. تعرض هذه النانو مركبات خصائص بصرية قابلة للبرمجة، ومقاومة للحريق، وخصائص ميكانيكية، ويعزز سير العمل…
-
DDFC: نهج التعلم العميق لاستخراج الميزات العميقة وتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي في نظام الرعاية الصحية الإلكترونية
2024 | المؤلف: Abdus Saboor وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تطبيق وحدات التكرار المحكومة بالانتباه (A-GRU) للكشف التلقائي عن أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. نموذج A-GRU يلتقط بفعالية الأنماط التسلسلية والمعلومات المكانية، مما يعزز دقة الكشف عن الأورام إلى 99.32%. من خلال دمج آليات الانتباه، يبرز النموذج الميزات الحرجة التي تؤثر على قراراته، مما يعالج مخاوف القابلية للتفسير المرتبطة…
-
AI-Dentify: التعلم العميق للكشف عن تسوس الأسنان القريب في أشعة إكس للعضة – دراسة HUNT4 لصحة الفم
2024 | المؤلف: Javier Pérez de Frutos وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش هذه القسم تطبيق التعلم العميق في تشخيص تسوس الأسنان من خلال تحليل صور البايتوينغ. يتضمن التشخيص التقليدي الفحص اليدوي والاستكشاف، مما قد يكون مستهلكًا للوقت وذاتيًا. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 13,887 صورة بايتوينغ من دراسة صحة الفم HUNT4، تم وضع علامات عليها بواسطة ستة خبراء أسنان، لتدريب ثلاثة هياكل للكشف عن الكائنات: RetinaNet…
-
نموذج التعلم العميق المعزز لإدارة محفظة الأسهم بناءً على دمج البيانات
2024 | المؤلف: Haifeng Li وآخرون | المجلة: Neural Processing Letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة تطبيق التعلم المعزز العميق (DRL) لإدارة محافظ الأسهم، مع معالجة القيود التي تواجه الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل أساسي على أسعار الأسهم في الوقت الحقيقي. من خلال دمج ميزات إضافية مثل المؤشرات المالية للأسهم واستخدام نظرية ماركويتز للمتوسط-التباين لارتباط الأسهم، طور المؤلفون نموذجًا ثلاثي الوكلاء يسمى نظام إدارة محافظ الأسهم القائم على…
-
LSTTN: شبكة عصبية مكانية زمنية قائمة على المحولات طويلة وقصيرة المدى لتوقع تدفق المرور
2024 | المؤلف: Qinyao Luo وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى شبكة المحولات القائمة على المدى الطويل والقصير (LSTTN) تهدف إلى تعزيز توقع تدفق المرور من خلال دمج الميزات طويلة الأجل وقصيرة الأجل بفعالية من بيانات المرور التاريخية. تقتصر الشبكات العصبية الرسومية الزمانية المكانية التقليدية (STGNNs) في قدرتها على استخدام البيانات بعيدة المدى بسبب القيود الهيكلية، مما يعيق أدائها…
-
الحل العددي لمعادلات PDE الكسرية من خلال نهج الموجات
2024 | المؤلف: Yan Li وآخرون | المجلة: Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لموجات هيرميت (HWM) لحل المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية (FPDEs) باستخدام مصفوفة تكامل وظيفي. تستخدم الطريقة مشغل المشتق الكسرية كابوتو من الدرجة $\alpha \in (0, 1]$ وتستفيد من عملية التوافق مع نقاط شبكة متقطعة لتحويل FPDEs إلى نظام من المعادلات الجبرية غير الخطية. ثم يتم تطبيق طريقة نيوتن-رافسون لحل هذه المعادلات.…
-
الفرص والتحديات والاتجاهات المستقبلية لنماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك ChatGPT في التعليم الطبي: مراجعة منهجية
2024 | المؤلف: Xiaojun Xu وآخرون | المجلة: Journal of Educational Evaluation for Health Professions | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف ورقة البحث آثار ChatGPT، وهو نموذج لغوي كبير (LLM)، في مجال التعليم الطبي. تم إجراء مراجعة شاملة على المقالات باللغة الإنجليزية المنشورة بعد عام 2022، باستخدام قواعد بيانات مثل PubMed/MEDLINE وEmbase وWeb of Science. تشير النتائج إلى أن ChatGPT يمكن أن يعزز التعليم الطبي من خلال خطط التعلم الشخصية، ومحاكاة الممارسة السريرية، والمساعدة في…
-
تحليل وتقييم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في تقييم مخاطر الانتحار
2024 | المؤلف: Hao Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمخاطر الانتحار من البيانات الطبية الجدولية، مع معالجة تحدي مجموعات البيانات المحدودة في تطبيقات التعلم الآلي (ML) المتعلقة بالصحة من خلال زيادة البيانات. تستخدم الأبحاث SHapley Additive exPlanations (SHAP) لتقييم أهمية الميزات، وتحديد المؤشرات الرئيسية لمخاطر الانتحار، مثل مشاكل الغضب والاكتئاب والعزلة الاجتماعية، مع الإشارة…