تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • إيفوفوليو: طريقة تحسين المحفظة تعتمد على الخوارزميات التطورية متعددة الأهداف

    2024 | المؤلف: Alfonso Guarino وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث EvoFolio، وهي طريقة جديدة لاختيار المحفظة المثلى باستخدام الخوارزميات التطورية متعددة الأهداف، وتحديداً خوارزمية الفرز الجيني غير المهيمن-II (NSGA-II). تهدف هذه الطريقة إلى تعظيم العوائد وتقليل المخاطر في الوقت نفسه، مما يعالج التحدي الطويل الأمد في تحسين المحفظة. يسمح EvoFolio بتفاعل المستخدم، مما يمكّن المستثمرين من دمج تفضيلاتهم في الخوارزمية، وبالتالي تعزيز…


  • توقع أسعار العقود الآجلة للسلع الزراعية بناءً على نموذج توقع هجين جديد يجمع بين تقنية التحلل التربيعي ونموذج LSTM

    2024 | المؤلف: Tingting Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainable Food Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول ورقة البحث استقرار أسواق العقود الآجلة الزراعية، مع التأكيد على أهمية التنبؤات الدقيقة للأسعار من أجل التنمية الاجتماعية والاقتصادية. تقدم نموذج VMD-SGMD-LSTM جديد يدمج تحليل الوضع المتغير (VMD) وطريقة الانحدار العشوائي (SGMD) مع الشبكات العصبية الذاكرة الطويلة والقصيرة الأجل (LSTM) لتعزيز دقة التنبؤ. يقوم النموذج أولاً بتفكيك بيانات أسعار العقود الآجلة الأصلية باستخدام VMD،…


  • تطبيق التعلم العميق وتقنية اختيار الميزات على تحديد امتصاص الجذر الخارجي في صور CBCT

    2024 | المؤلف: Nor Hidayah Reduwan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تدرس الدراسة فعالية أربعة نماذج تعلم عميق (DLMs) في تحديد امتصاص الجذر الخارجي (ERR) في أسنان الضواحك المستخرجة، إلى جانب تأثير دمج تقنيات اختيار الميزات (FST) مع هذه النماذج. تم محاكاة ERR على 88 سناً بعمق متفاوت، وتم الحصول على الصور باستخدام التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة المخروطية. تشمل النماذج المقارنة غابة عشوائية (RF) وآلة دعم…


  • تحليل البيانات المستمرة من تجارب n-of-1 باستخدام دورات متزاوجة: درس بسيط

    2024 | المؤلف: Stephen Senn | المجلة: Trials | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تجارب N-of-1، مع التركيز على تصميم الدورة المزدوجة وبناء تسلسلات مناسبة للتحليل. يناقش طرق تحليلية متنوعة، موضحة ببيانات محاكاة، مشددًا على أن اختيار التحليل يعتمد على سؤال البحث المحدد. يشير النص إلى أنه يمكن استخدام طرق تحليلية متعددة مكافئة، مما يوسع نطاق خيارات البرمجيات المتاحة للتحليل. كما يرسم تشبيهًا…


  • التنبؤ بمستوى المياه الجوفية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التقليدية والعميقة

    2024 | المؤلف: Fan Feng وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزميات التعلم الآلي التقليدية والعميقة (DML) المختلفة في توقع مستوى المياه الجوفية (GWL) في مدينة إيزه، محافظة خوزستان، إيران، باستخدام ثلاثة متغيرات إدخال رئيسية: معدل استخراج المياه الجوفية ($E$)، معدل هطول الأمطار ($R$)، ومعدل تدفق النهر ($P$). من بين الخوارزميات التي تم تقييمها – بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…


  • أبعاد الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي: إطار شامل لفهم الذكاء الاصطناعي العدائي والهجومي

    2024 | المؤلف: Masike Malatji وآخرون | المجلة: AI and Ethics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الورقة المشهد المعقد للهجمات الإلكترونية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تداعياتها ودوافعها وتأثيراتها الاجتماعية. تقدم إطار عمل أبعاد الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي (AICD)، وهو مخطط شامل يهدف إلى مساعدة الأكاديميين وصانعي السياسات والمحترفين في الصناعة على فهم ومعالجة التحديات المتطورة التي تطرحها هذه التهديدات. تؤكد الأبحاث على الطبيعة الديناميكية للذكاء الاصطناعي الهجومي…


  • التصوير المقطعي المحوسب فائق الدقة للهيكل المجهري للعظام: التطبيق في التصوير العضلي الهيكلي والأسنان

    2024 | المؤلف: S.J.O. Rytky وآخرون | المجلة: Annals of Biomedical Engineering | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم البحث نهج التعلم العميق لتعزيز صور التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT)، مع معالجة القيود التي تواجه الأجهزة الحالية التي يمكنها تصوير الميزات حتى نصف مليمتر فقط وتفشل في قياس الميكروهيكل النسيجي. استخدمت الدراسة أنسجة الركبة من الجثث ومرضى استبدال الركبة الكلي، بالإضافة إلى عينات أسنان، لتدريب تقنية الدقة الفائقة (SR). تم تقييم…


  • معايرة النماذج المعتمدة على الوكلاء لنمو الأورام أحادية الطور وثنائية الطور باستخدام حساب بايزي التقريبي

    2024 | المؤلف: Xiaoyu Wang وآخرون | المجلة: Journal of Mathematical Biology | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تناقش هذه الفقرة استخدام نماذج قائمة على الوكلاء (ABMs) في فهم تطور الأورام، مع تسليط الضوء بشكل خاص على نموذج الخلايا المستند إلى فوروينوي (VCBM). يستخدم هذا النموذج تقسيم فوروينوي لتمثيل أشكال الخلايا الفردية ويقوم بمحاكاة تكاثر الخلايا السرطانية وحركتها. مع الاعتراف بالنمو الثنائي المراحل الذي لوحظ في الأورام، يقوم المؤلفون بتوسيع VCBM ليشمل مرحلتين…


  • الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في صناعة الأزياء

    2024 | المؤلف: Benedetta Giovanola وآخرون | المجلة: Fashion Highlight | المجال: علم المتاحف (Museology)

    تقدم الورقة فحصًا شاملاً لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة الأزياء، مع التركيز على كل من التقدم التكنولوجي والتحديات الأخلاقية التي تنشأ من هذا التحول الرقمي. تسلط الضوء على دور التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتطبيقات مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في إحداث ثورة في مختلف جوانب الأزياء، بما في ذلك التصميم،…


  • الذكاء الاصطناعي جيميني من جوجل ديب مايند مقابل شات جي بي تي: تحليل مقارن في طب العيون

    2024 | المؤلف: Mouayad Masalkhi وآخرون | المجلة: Eye | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    يخلص القسم إلى أن نموذج Gemini AI يظهر تقدمًا كبيرًا في المخرجات النصية مقارنة بسابقيه، لا سيما في فهم اللغة. يبرز تحليل مقارن مع ChatGPT و GPT-4 السمات والقدرات المميزة لهذه النماذج، مما يضع Gemini AI كمنافس قوي في المشهد المتطور لنماذج اللغة الذكية. بينما يظهر كل من Gemini AI و ChatGPT أداءً استثنائيًا، إلا…


←السابق
1 … 258 259 260 261 262 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.