الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الذكاء الاصطناعي جيميني من جوجل ديب مايند مقابل شات جي بي تي: تحليل مقارن في طب العيون
2024 | المؤلف: Mouayad Masalkhi وآخرون | المجلة: Eye | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)يخلص القسم إلى أن نموذج Gemini AI يظهر تقدمًا كبيرًا في المخرجات النصية مقارنة بسابقيه، لا سيما في فهم اللغة. يبرز تحليل مقارن مع ChatGPT و GPT-4 السمات والقدرات المميزة لهذه النماذج، مما يضع Gemini AI كمنافس قوي في المشهد المتطور لنماذج اللغة الذكية. بينما يظهر كل من Gemini AI و ChatGPT أداءً استثنائيًا، إلا…
-
محولات الرؤية الهجينة القابلة للتفسير والشبكات التلافيفية لتجزئة الأورام متعددة الأشكال في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ
2024 | المؤلف: Ramy A. Zeineldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…
-
التعلم الآلي المعتمد على الزخم الزاوي المداري لتشفير ميزات الوضع بدقة عالية
2024 | المؤلف: Xinyuan Fang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعلم الآلة باستخدام الشبكات العصبية الضوئية التي تستفيد من حالات الزخم الزاوي المداري (OAM) لتعزيز قدرات معالجة المعلومات. يقدم المؤلفون شبكة عصبية تلافيفية ضوئية بالكامل (CNN) تستخدم أوضاع شعاع لاجور (LG)، مما يسمح بعمليات عالية السرعة، منخفضة الطاقة، وعرض نطاق ترددي عريض للغاية. تتميز بنية CNN بوجود…
-
التشريح الاجتماعي لإنكار تغير المناخ في الولايات المتحدة
2024 | المؤلف: Dimitrios Gounaridis وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستخدم هذه الدراسة الذكاء الاصطناعي وتحليل الشبكات للتحقيق في إنكار تغير المناخ في الولايات المتحدة باستخدام بيانات من تويتر (الآن X). تشير النتائج إلى أن حوالي 14.8% من الأمريكيين لا يؤمنون بتغير المناخ، مع كون الإنكار بارزًا بشكل خاص في المناطق الوسطى والجنوبية من البلاد. ومن الجدير بالذكر أن الإنكار موجود أيضًا في تجمعات داخل…
-
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة
2024 | المؤلف: Samit Kumar Ghosh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تعتبر مرض الكلى المزمن (CKD) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، وغالبًا ما يتقدم بدون أعراض في مراحله المبكرة، مما يعقد التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. تستكشف هذه الدراسة نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام الخصائص السريرية من مجموعة بيانات تضم 491 مريضًا، بما في ذلك 56 تم تشخيصهم بمرض الكلى المزمن.…
-
تقييم تجمد المشي باستخدام وحدات القياس القابلة للحركة والتعلم العميق: تأثير المهام، وحالات الأدوية، والتوقفات
2024 | المؤلف: Po-Kai Yang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تبحث ورقة البحث في نموذج تقييم آلي لتجميد المشي (FOG) في مرض باركنسون (PD) باستخدام التعلم العميق (DL) ووحدات القياس الحركية (IMUs). تعتمد طرق تقييم FOG التقليدية على الفحص البصري، مما يستغرق وقتًا طويلاً ويكون ذاتيًا. تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بتنوع المشي بسبب تأثيرات الأدوية والحاجة إلى التمييز بين FOG والحركات النموذجية. تم استخدام شبكة…
-
طريقة الكشف عن التمر الهندي الشتوي والعد المعتمدة على نموذج SOD-YOLOv5n خفيف الوزن تم نشرها على نظام أندرويد
2024 | المؤلف: Chenhao Yu وآخرون | المجلة: Computers and Electronics in Agriculture | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في هذه الدراسة، طور المؤلفون نموذج كشف عن الأجسام الصغيرة خفيف الوزن، يسمى SOD-YOLOv5n، مصمم خصيصًا للكشف الدقيق وعدّ ثمار الجوجوبا الشتوية خلال مراحل نضوجها الأولية. يعتمد النموذج على إطار عمل YOLOv5n، وي incorporat عدة تحسينات مثل استخدام طبقات SPD-Conv لاستبدال الالتفاف التقليدي وطبقات التجميع، مما يحسن من كشف الأهداف الصغيرة والصور منخفضة الدقة. بالإضافة…
-
تقليل المخاطر التجريبية مع تنظيم الانتروبيا النسبية
2024 | المؤلف: Samir M. Perlaza وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Theory | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث الدراسة في مشكلة تقليل المخاطر التجريبية (ERM) مع تنظيم الانتروبيا النسبية (ERM-RER) تحت افتراض أن مقياس المرجع هو مقياس σ-نهائي، مما يوسع نطاق المشكلة. يسمح هذا التعميم بإدماج المعرفة السابقة ويكشف عن عدة خصائص رئيسية. من الجدير بالذكر أنه إذا كانت هناك حل، فإنه مقياس احتمال فريد يكون مستمراً تماماً مع مقياس المرجع. تؤكد…
-
الانحدار اللوجستي الوظيفي القوي
2024 | المؤلف: Berkay Akturk وآخرون | المجلة: Advances in Data Analysis and Classification | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم تطوير إجراء تقدير قوي لتحليل الانحدار اللوجستي الوظيفي (FlogitR)، والذي يعالج حساسية طرق تقدير المعلمات التقليدية تجاه القيم الشاذة. الطريقة المقترحة تستخدم تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية القوي (RFPCA) لإسقاط ملاحظات المتنبئين الوظيفيين على فضاءات فرعية ذات أبعاد نهائية، مما يقلل من تأثير القيم الشاذة. يتم تقدير معاملات الانحدار اللوجستي باستخدام مقدر من نوع…