الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تم مساعدة وضع الزرع الفوري في منطقة الفك السفلي الخلفية بواسطة الملاحة الديناميكية في الوقت الحقيقي: دراسة استعادية
2024 | المؤلف: Ningbo Geng وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستقصي هذه الدراسة الفعالية السريرية ودقة الملاحة الديناميكية في الوقت الحقيقي في وضع الزرع الفوري (IIP) ضمن منطقة الفك السفلي الخلفية، مع معالجة القضايا الحرجة مثل الحفاظ على حجم العظام المتبقية ومنع إصابة العصب الفكي السفلي. تم تضمين 84 مريضًا مع 130 زرعة، تم تصنيفهم إلى ثلاث مجموعات: الملاحة الديناميكية، لوحة الدليل الثابت، وتقنيات الزرع…
-
فك تنوع البيانات المعقدة في التعرف على الأهداف الصوتية تحت الماء من خلال مزيج من الخبراء القائم على الالتفاف
2024 | المؤلف: Yuan Xie وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بالتعرف على الأهداف الصوتية تحت الماء، وذلك بسبب الطبيعة المعقدة للإشارات تحت الماء، التي تظهر تنوعًا عاليًا داخل الفئات وتشابهًا بين الفئات. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج مزيج من الخبراء القائم على الالتفاف (CMoE) الذي يستخدم طبقات خبراء متعددة كمتعلمين مستقلين، مكملًا بطبقة توجيه تقوم بتعيين الخبراء بناءً على…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي: إطار نموذج تعلم عميق هجين مع تحسين بايزي وخوارزمية المفترس البحري القائمة على نظرية الكم
2024 | المؤلف: Muhammad Sami Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التأكيد على الطبيعة الحرجة للتشخيص الدقيق لنتائج المرضى. تسلط الضوء على قيود التقنيات الحالية التي غالبًا ما تتجاهل الميزات المهمة لصالح طرق التعلم العميق التي تركز على استخراج الخصائص البارزة. لمواجهة مشكلة عدم توازن مجموعات البيانات، التي يمكن أن تحيز أداء…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية: الإطار الأساسي، التقدمات الحديثة، التحديات، والفرص
2024 | المؤلف: Amit Gangwal وآخرون | المجلة: Frontiers in Pharmacology | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على منهجيتين رئيسيتين لاكتشاف أو تصميم جزيئات الأدوية الصغيرة: تحسين المركبات الموجودة من خلال علاقات الهيكل-النشاط الكمية والفحص الافتراضي، وتوليد جزيئات جديدة عبر تصميم الأدوية de novo أو علاقات الهيكل-النشاط العكسية الكمية. تهدف كلا الطريقتين إلى تحسين الخصائص الدوائية والدوائية الحيوية، ومع ذلك، تظل عملية تطوير الأدوية مكلفة وطويلة، بمتوسط…
-
المخاطر والوعود للتحقق من الحقائق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Dorian Quelle وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقيّم ورقة البحث فعالية GPT-3.5 و GPT-4 من OpenAI في التحقق الآلي من الحقائق، مع تسليط الضوء على الحاجة المتزايدة لأدوات التعلم الآلي في مكافحة المعلومات المضللة. تكشف الدراسة أنه بينما تظهر كلا النموذجين دقة جديرة بالثناء – 63-75% في المتوسط دون سياق، تتحسن إلى أكثر من 80% و 89% للمطالب غير الغامضة مع السياق…
-
العلاقة بين كثافة المعادن في العظام المحيطة بالزرع واستقرار الزرع الأولي بناءً على تصنيف الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Yanjun Xiao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين كثافة المعادن في العظام المحيطة بالزرع (BMD) واستقرار الزرع الأولي باستخدام نظام تصنيف قائم على الذكاء الاصطناعي (AI) لكثافة المعادن في العظام. شملت الدراسة 49 مريضًا خضعوا لعلاج زرع الأسنان، وسجلت نسبة استقرار الزرع (ISQ) وقيمة عزم الإدخال (ITV) بعد الزرع. قام النظام القائم على الذكاء الاصطناعي بحساب معاملات كثافة…
-
ميتافيرس المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تحليل، تحديات وآفاق مستقبلية
2024 | المؤلف: Mona Soliman وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الميتافيرس، وهو مساحة واقع افتراضي متنامية حيث يتفاعل المستخدمون مع بعضهم البعض ومع الكيانات الرقمية. ويؤكد على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الميتافيرس من خلال دمجه مع تقنيات ناشئة مختلفة، بما في ذلك إنترنت الأشياء، والبلوك تشين، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأشكال مختلفة من الواقع (الافتراضي، المعزز، المختلط،…
-
GeoPDNN 1.0: شبكة عصبية عميقة شبه مشروطة تستخدم التسميات الزائفة لنمذجة الطبقات الضحلة ثلاثية الأبعاد وتحليل عدم اليقين في المناطق الحضرية من بيانات الآبار
2024 | المؤلف: Jiateng Guo وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تناقش هذه القسم أهمية بيانات الآبار في المسوحات الجيولوجية الحضرية والتحقيقات الجيولوجية واسعة النطاق، مع تسليط الضوء على قيود طرق النمذجة التقليدية الصريحة والضمنية. النمذجة الصريحة تتطلب جهدًا كبيرًا، بينما تواجه النمذجة الضمنية صعوبات في تحليل عدم اليقين. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون خوارزمية تعلم عميق شبه مشرف تستخدم التسميات الزائفة (SDLP) للتخفيف من مشكلة…
-
المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي: القياس والارتباطات بالشخصية
2024 | المؤلف: Jan‐Philipp Stein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث فحصًا شاملاً للمواقف العامة تجاه الذكاء الاصطناعي (AI)، مع معالجة الفجوات الكبيرة في الأدبيات الحالية. يقدم المؤلفون ATTARI-12، وهو استبيان جديد مصمم لقياس المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي ككيان موحد، مستقل عن التطبيقات المحددة. يظهر هذا المقياس موثوقية وصلاحية جيدة عبر دراستين شملتا 640 مشاركًا. في دراسة لاحقة مع 298 مشاركًا، يستكشف المؤلفون…
-
دور المعلمات الفائقة في نماذج التعلم الآلي وكيفية ضبطها
2024 | المؤلف: Christian Arnold وآخرون | المجلة: Political Science Research and Methods | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تؤكد هذه الفقرة على الدور الحاسم للمعلمات الفائقة في أداء نماذج التعلم الآلي، لا سيما في قدرتها على التعميم على البيانات غير المرئية. يمكن أن يعزز المقارنة المنهجية لإعدادات المعلمات الفائقة المختلفة بشكل كبير الثقة في قدرات النموذج التنبؤية. ومع ذلك، يكشف تحليل 64 مخطوطة متعلقة بالتعلم الآلي نُشرت في ثلاث مجلات بارزة في العلوم…