الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
درع التعب لدى السائقين (DDSH): نظام كشف تعب السائقين في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Archita Bhanja وآخرون | المجلة: ROBOMECH Journal | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظامًا للكشف عن النعاس في الوقت الحقيقي يهدف إلى تعزيز سلامة المرور من خلال استخدام خوارزميات التعلم العميق. يستخدم النظام التعلم الانتقالي بناءً على بنية MobileNet لتصنيف حالات العين كمنفتحة أو مغلقة، مستفيدًا من مجموعة بيانات تم تنسيقها بعناية من مجموعة بيانات MRL للعيون. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في…
-
نموذج محدود المساحة قائم على الذكاء الاصطناعي لتوقع المتغيرات الجوية السطحية
2025 | المؤلف: Pengbo Xu وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يتناول هذا القسم تطوير نموذج توقعات الطقس المعتمد على الذكاء الاصطناعي بدقة عالية مصمم للمناطق المحدودة، محققًا دقة تصل إلى 3 كم وساعة واحدة. يستخدم النموذج هيكلًا عالميًا-محليًا متوازيًا لالتقاط الميزات الجوية متعددة المقاييس بفعالية، ويتم تدريبه على بيانات تحليل إقليمية عالية الدقة. يستفيد من التوقعات من نموذج عالمي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد شروط…
-
شبكات عصبية انكسارية أحادية الاتجاه وثنائية الاتجاه مختارة بالاستقطاب لأمن المعلومات ومشاركتها
2025 | المؤلف: Ziqing Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، طور المؤلفون نظام ميكروسكوب طيفي زمني بترددات تيراهيرتز (NSTDSM) للتحقيق في أنماط الانكسار عند ترددات التيراهيرتز. تم تصميم الإعداد التجريبي لتحقيق دقة مكانية عالية، مما يمكّن من تحليل المواد على النانو. يستخدم NSTDSM مزيجًا من توليد نبضات التيراهيرتز وتقنيات المسح لالتقاط معلومات مفصلة حول الخصائص الكهرومغناطيسية للعينة. تشمل المنهجية التحكم الدقيق في…
-
أخطاء توقع العمل الدوباميني تعمل كإشارة تعليمية خالية من القيمة
2025 | المؤلف: Francesca Greenstreet وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الخلوي (Cell Biology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الاتجاهات المزدوجة في سلوك اختيار الحيوانات: السعي وراء المكافآت وتكرار الأفعال الماضية. ويقترح أن هذه السلوكيات تعززها إشارات تعليمية دافعة متميزة: أخطاء توقع المكافأة، التي تعزز الروابط المعتمدة على القيمة، وأخطاء توقع الحركة، التي تعزز الروابط التكرارية الخالية من القيمة. أجرى المؤلفون مهمة تمييز سمعي مع الفئران للتحقيق في…
-
تحسين متعدد الأهداف لمعايير طباعة FDM ثلاثية الأبعاد عبر تصميم التجارب وخوارزميات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Antonio Panico وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تستكشف هذه الدراسة المعلمات المثلى للطباعة في طباعة ثلاثية الأبعاد باستخدام تقنية النمذجة بالإيداع المنصهر (FDM)، مع التركيز على الخصائص الميكانيكية لعينات ABS. باستخدام نهج تصميم التجارب (DoE) مع تصميم كامل للعوامل $3^4$، تفحص البحث تأثيرات سمك الطبقة، ودرجة حرارة الإخراج، وسرعة الطباعة، وأنماط الإيداع على قوة الشد، ومعامل المرونة، والانفعال عند أقصى ضغط. تكشف…
-
الأعضاء الرقمية: خط أنابيب متكامل لتحليل ثلاثي الأبعاد عالي السرعة لهياكل الأعضاء باستخدام تقسيم متعدد المستويات وتوبولوجيا خلوية
2025 | المؤلف: Hui Ting Ong وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)في هذا القسم، يصف المؤلفون بروتوكولات الصيانة لخطوط خلايا السرطان المختلفة المستخدمة في أبحاثهم. تم زراعة خط خلايا سرطان القولون HCT116 وخط خلايا سرطان الثدي MCF7 في وسط كامل يتكون من DMEM عالي الجلوكوز، مضافًا إليه 10% من مصل البقر الجنيني والبنسلين-ستربتوميسين، تحت ظروف مسيطر عليها عند 37 درجة مئوية و5% CO₂. بالإضافة إلى ذلك،…
-
CF-YOLO لاكتشاف الأهداف الصغيرة في صور الطائرات بدون طيار استنادًا إلى خوارزمية YOLOv11
2025 | المؤلف: Chengcheng Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف عن الأهداف الصغيرة في صور الطائرات بدون طيار، والتي تعيقها اختلافات الحجم الكبيرة ووجود العديد من الأجسام الصغيرة ذات التفاصيل المحدودة. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون كاشف أهداف صغيرة عن بُعد جديد يسمى CF-YOLO، مبني على نموذج YOLOv11. تشمل الابتكارات الرئيسية تقديم شبكة هرمية للميزات عبر المقاييس (CS-FPN) لتخفيف…
-
توقع جودة الهواء باستخدام التعلم الآلي: تحليل مقارن واستراتيجيات جماعية لتحسين التنبؤ
2025 | المؤلف: Yıldırım ÖZÜPAK وآخرون | المجلة: Water Air & Soil Pollution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتلوث الهواء من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي لتعزيز توقع جودة الهواء، وهو أمر حيوي لاستدامة البيئة والصحة العامة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 9,357 قياسًا ساعيًّا للملوثات (PM2.5، NOx، CO، والبنزين) تم جمعها على مدار عام من منطقة حضرية ملوثة، قارن البحث أداء عشرة نماذج انحدار، بما في ذلك XGBoost،…
-
تحليل تباين التنسور المعزز بذكاء: تمكين تصنيف السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد في بيئات البيانات المنخفضة
2025 | المؤلف: Anushiya Arunan وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا، وهو تحليل الموتر التبايني المعزز بذكاء (ITA-CTF)، يهدف إلى تحسين تصنيف بيانات السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد، خاصة في السيناريوهات التي تحتوي على بيانات تدريب محدودة. يتناول الإطار التحديات المتعلقة بتعلم الميزات المعقدة، مثل الاعتماديات عبر الأبعاد والتباينات داخل الفئات، والتي غالبًا ما تعيقها مشكلة الإفراط في التكيف في أساليب التعلم…