الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نمذجة نية طلاب STEM في تعلم الذكاء الاصطناعي في غانا: نهج PLS-SEM و fsQCA
2025 | المؤلف: Might Kojo Abreh وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستعرض هذه الفقرة التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي (AI) على مختلف القطاعات بسبب العولمة والصناعية، مع التأكيد على ضرورة اكتساب القوى العاملة في القرن الحادي والعشرين مهارات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. تدعو المنظمات الدولية، بما في ذلك منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD) واليونسكو واليونيسف، إلى إصلاحات تعليمية لإعداد الأجيال القادمة لسوق العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي، مع توقعات…
-
التعلم المعزز متعدد الوكلاء لتحسين تخصيص الموارد: استعراض
2025 | المؤلف: Mohamad Abdul Hady وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج التعلم المعزز متعدد الوكلاء (MARL) مع تحسين تخصيص الموارد (RAO)، مع التأكيد على أهميته في معالجة اتخاذ القرار اللامركزي في البيئات الديناميكية. لقد ظهر MARL كإطار قوي لمواجهة تحديات RAO عبر مختلف القطاعات، لا سيما في سياق الصناعة 4.0. تستعرض الدراسة خوارزميات MARL الحديثة، موضحة المفاهيم الأساسية، التصنيفات،…
-
تحسين تصنيف أورام الدماغ من خلال التعلم الانتقالي القائم على DenseNet121
2025 | المؤلف: Mehwish Rasheed وآخرون | المجلة: Discover Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث طريقة آلية لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية DenseNet121 مع التعلم الانتقالي، المطبقة على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة للتشخيص المبكر والدقيق لأورام الدماغ، والتي تتميز بالنمو غير المنضبط للخلايا غير الطبيعية. غالبًا ما تكون طرق التشخيص الحالية غير فعالة وتعتمد على التفسير اليدوي، مما يؤدي إلى نتائج غير…
-
منح الأبقار صوتاً رقمياً – البيوأكوستيك والذكاء الاصطناعي في إدارة الثروة الحيوانية الدقيقة – مراجعة
2025 | المؤلف: Mayuri Kate وآخرون | المجلة: Annals of Animal Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه المراجعة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لفك شفرة أصوات الماشية، والتي تعمل كمؤشرات على حالاتهم الفسيولوجية والعاطفية. من خلال تحليل أكثر من 120 دراسة، يتتبع المؤلفون التطور من معالجة الإشارات التقليدية وتعلم الآلة إلى نماذج التعلم العميق المتقدمة. يحددون التحديات الرئيسية، بما في ذلك ندرة البيانات، والقدرة المحدودة على التعميم عبر المزارع المختلفة،…
-
التعلم العميق المحسّن لكشف أورام الدماغ: نهج هجين مع آليات الانتباه والشرح السريري
2025 | المؤلف: Aditya Jayesh Aiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين لتصنيف أورام الدماغ (BTC) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مدمجًا VGG16، وآلية انتباه، ومعلمات محسّنة. يصنف هذا النموذج الأورام إلى ورم دبقي، ورم سحائي، ورم في الغدة النخامية، وعدم وجود ورم، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 99% على مجموعة بيانات تتكون من 7023 صورة MRI. تستخدم الطريقة تقنيات معالجة مسبقة…
-
إطار دعم قرار فوضوي قوي للتخطيط المستدام للطاقة
2025 | المؤلف: Umme Habiba وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لحلول الطاقة المستدامة في ضوء الطلب المتزايد على الطاقة العالمية والتحديات البيئية المرتبطة بالاعتماد على الوقود الأحفوري. تقدم منهجية جديدة لتقييم مصادر الطاقة المتجددة (RES) باستخدام إطار متكامل من مجموعات الفuzzy الكسرية (f، g، h-FrFS) ضمن سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تعزز هذه الطريقة اتخاذ القرار من خلال التقاط…
-
نظام تشفير صور آمن وفعال يعتمد على الأنظمة الفوضوية والتحولات غير الخطية
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظام تشفير متعدد الصور جديد، يُشار إليه باسم 5HSCA، والذي يدمج نظام فوضوي من 5 أبعاد، خريطة أرنولد، ونملة لانغتون لتعزيز أمان وكفاءة تشفير الصور. الطرق التقليدية مثل AES و DES غير كافية للتعامل مع تكرار الصور ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي. يتكون النظام المقترح من أربع مراحل رئيسية: (1) توليد المفتاح…
-
توقع مؤشر جودة المياه باستخدام الانحدار التجميعي المكدس والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير المعتمد على SHAP
2025 | المؤلف: Rakesh Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا للتنبؤ بمؤشر جودة المياه (WQI) من خلال نموذج تجميع الانحدار المكدس الذي يدمج ستة خوارزميات متقدمة في التعلم الآلي—XGBoost وCatBoost وRandom Forest وGradient Boosting وExtra Trees وAdaBoost—باستخدام الانحدار الخطي كمتعلم رئيسي. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تضم 1,987 عينة من جودة المياه من الأنهار الهندية التي تم جمعها بين…