الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التعرف الفعال على أنشطة الإنسان على الأجهزة الطرفية باستخدام هياكل DeepConv LSTM
2025 | المؤلف: Haotian Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول هذا القسم من ورقة البحث نشر نماذج التعلم العميق الخفيفة للتعرف على أنشطة الإنسان (HAR) على الأجهزة ذات الموارد المحدودة باستخدام TinyML، مدفوعة بالتطورات في إنترنت الأشياء (IoT). صمم المؤلفون وقيموا ثلاثة نماذج: شبكة عصبية تلافيفية ثنائية الأبعاد (2D CNN)، شبكة عصبية تلافيفية أحادية الأبعاد (1D CNN)، وDeepConv LSTM. أظهرت DeepConv LSTM أداءً متفوقًا،…
-
التأثيرات الوسيطة لرضا الاحتياجات على العلاقة بين دعم المعلم ومشاركة الطلاب مع روبوتات الدردشة الذكية (GenAI) من منظور نظرية تحديد الذات (SDT)
2025 | المؤلف: Yan Li وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة تأثير روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ERNIE Bot، على تفاعل الطلاب في تعليم اللغة الثانية (L2)، في إطار نظرية تحديد الذات (SDT). تركز البحث على كيفية تأثير دعم المعلم ورضا الاحتياجات النفسية الأساسية—الاستقلالية، الكفاءة، والترابط—على تفاعل الطلاب. تم جمع البيانات من 364 طالبًا جامعيًا استخدموا روبوت الدردشة لتعلم…
-
تحسين شبكة الأعصاب ومعلمات نظام الدوال المتكررة للتقريب الفركتالي باستخدام خوارزمية تطورية معدلة
2025 | المؤلف: Sana Abdulla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)تناقش الورقة البحثية التقدمات الكبيرة في الاستيفاء الفركتالي، مع التركيز بشكل خاص على منحنيات فركتالية مكعبة عقلانية (RFC)، المعروفة بمرونتها في التحكم في الشكل. يقدم المؤلفون خوارزمية جديدة للتطور التفاضلي الفركتالي (FDE) تهدف إلى تحسين عامل القياس ومعلمات الشكل لمستخلصات فركتالية قائمة على أنظمة الوظائف التكرارية (IFS). تعزز هذه الطريقة دقة وكفاءة حساب استيفاء منحنيات…
-
التطبيقات الصناعية لنماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Mubashar Raza وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة لفهم وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية، وتتميز بمعلمات تدريبها الواسعة التي تمكنها من تمييز الأنماط اللغوية المعقدة. لقد عزز ظهور هياكل المحولات بشكل كبير من أدائها في مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة، مما أدى إلى تطبيقات واسعة النطاق عبر صناعات متعددة. في مجال الرعاية…
-
تحسين البيوميكانيكا وتعلم التعزيز يوفران رؤى حول الانتقال من استراتيجية الكاحل إلى الورك في التحكم في وضعية الإنسان
2025 | المؤلف: Seongwoong Hong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تدرس هذه الدراسة التي أجراها هونغ وبارك الانتقال بين استراتيجيات الكاحل والورك في التحكم في وضعية الإنسان، خاصة استجابةً لمقادير الاضطراب المتغيرة وأحجام أسطح الدعم. يقترح المؤلفون آلية تحسين تتضمن قيودًا بيوميكانيكية، وتحديدًا حد نطاق مركز الضغط (CoP) عند مفصل المشط. من خلال استخدام نموذج التعلم المعزز (RL)، نجحوا في تكرار الانتقال الملحوظ من استراتيجيات…
-
طريقة جديدة لاكتشاف التسلل باستخدام تصنيف التجميع واختيار الميزات
2025 | المؤلف: Pooyan Azizi Doost وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث نظام كشف التسلل الهجين (IDS) الذي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات وخوارزمية الغابة العشوائية (RF) للتصنيف، بهدف تعزيز أمان الشبكة من خلال التعرف الفعال على التهديدات السيبرانية والتخفيف منها. تستفيد الطريقة المقترحة من CNNs لاستخراج الميزات ذات الصلة تلقائيًا من بيانات الشبكة، مما يقلل من الأبعاد والضوضاء، مما يسمح…
-
الكشف التلقائي عن الألم باستخدام تعبيرات الوجه لدى المرضى البالغين باستخدام شبكة ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد مع انتباه مكاني زمني مخصص (STA-LSTM)
2025 | المؤلف: Chin Wen Tan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، تم تطوير نظام آلي لتقييم شدة الألم لدى المرضى البالغين، مستفيدًا من التغيرات في تعبيرات الوجه التي تم التقاطها من خلال تسجيلات الفيديو. شملت الأبحاث 200 مريض يخضعون لإجراءات جراحية أو تدخلية للألم عبر مؤسستين صحيتين عامتين في سنغافورة. باستخدام تطبيق مخصص للهواتف المحمولة، تم تسجيل وتحليل تعبيرات الوجه، مما أدى إلى…
-
توقع كفاءة امتصاص المعادن الثقيلة باستخدام خصائص الفحم الحيوي: تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي الجماعية
2025 | المؤلف: Zaher Mundher Yaseen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تبحث الدراسة في استخدام نماذج التعلم الآلي الجماعية (ML) للتنبؤ بكفاءة امتصاص المعادن الثقيلة – وبشكل خاص الرصاص (Pb) والكادميوم (Cd) والنيكل (Ni) والنحاس (Cu) والزنك (Zn) – في المياه والتربة الملوثة. استخدمت الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك نموذج الانحدار للغابات العشوائية (RFR) والتعزيز التكيفي (Adaboost) والتعزيز التدريجي (GB) وHistGradientBoosting والتعزيز التدريجي المتطرف…
-
تحليل مقارن لتنبؤ أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الناقل، وجيران الأقرب، وغابة عشوائية مع التحقق المتقاطع لتحسين الدقة
2025 | المؤلف: Yagyanath Rimal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية التحقق المتقاطع في تعزيز أداء نماذج التعلم الآلي المطبقة على مجموعات بيانات أمراض القلب. تستخدم الدراسة عملية جديدة لتحضير البيانات، تشمل تعويض الميزات العددية بالمتوسط، والميزات الفئوية باستخدام طرق كاي-تربيع، وتطبيق التطبيع. يتم مقارنة أربعة نماذج—الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب جار (KNN)، وغابة عشوائية (RF)—من خلال التحقق…