الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الكشف عن الأشخاص المتعددين المعتمد على الطائرات بدون طيار عبر نماذج الشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Mohammed Alshehri وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق مصمم للتعرف على أفعال متعددة الأشخاص في مقاطع الفيديو الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار (UAVs). تتناول الدراسة تحديات كبيرة مثل تشويش الحركة، والخلفيات الديناميكية، وظروف الإضاءة المتغيرة، التي تعقد مهام التعرف على الأفعال. من خلال دمج تقنيات استخراج الميزات المتقدمة ونماذج الشبكات العصبية، يحقق النظام المقترح دقة تعرف…
-
شبكة التعلم العميق للتقييم الآلي لجودة ملء قناة الجذر بالأشعة
2025 | المؤلف: Liuli Jin وآخرون | المجلة: European journal of medical research | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث تطوير وتحقق من شبكة التعلم العميق، YOLOv5، للتقييم التلقائي لجودة حشو قنوات الجذر باستخدام الأشعة السينية المحيطية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 1,008 أشعة سينية، مقسمة إلى مجموعات تدريب، تحقق، واختبار، وتم التحقق من النموذج أيضًا على مجموعة بيانات خارجية تتكون من 500 أشعة سينية. تم مقارنة أداء YOLOv5 بأداء أطباء…
-
التعلم العميق وتمثيلات الجمل لاكتشاف أخبار النقر من المحتوى عبر الإنترنت
2025 | المؤلف: Amara Muqadas وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول هذه الدراسة التحدي المتمثل في اكتشاف العناوين الجذابة في الأخبار عبر الإنترنت، مع التركيز بشكل خاص على المحتوى باللغة الأردية. مع انتشار المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، تتعرض مصداقية المعلومات للخطر بشكل متزايد بسبب العناوين المثيرة المصممة لجذب النقرات. بينما درست الدراسات الحالية بشكل أساسي اكتشاف العناوين الجذابة باللغة الإنجليزية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية…
-
تأثير الضوضاء ودرجة الحرارة والرطوبة على سلوك طائر البوق في حديقة الحيوان
2025 | المؤلف: Claudia Tay وآخرون | المجلة: Discover Animals | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس الدراسة تأثير الظروف البيئية الطبيعية، وخاصة درجة الحرارة والرطوبة النسبية، إلى جانب العوامل البشرية مثل الضوضاء، على سلوك خمسة أنواع من طيور الأبو منقطة التي تم نقلها من حديقة الطيور في جيرونغ إلى جنة الطيور في سنغافورة. تم إجراء الملاحظات على تسعة طيور أبو منقطة فردية على مدى شهر، باستخدام إيثوجرام لتقييم استجاباتها السلوكية…
-
استغلال التعلم العميق لتوقع المخاطر والمرونة في سلاسل الإمداد: رؤى من الصناعات الحيوية
2025 | المؤلف: Waleed Abdu Zogaan وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تعزيز مرونة سلسلة التوريد (SCR) من خلال تطبيق خمسة نماذج تعلم عميق (DL): الشبكات العصبية التكرارية (RNN)، الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، وحدات التكرار المغلقة (GRU)، الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). تم اختبار النماذج عبر أربعة صناعات متميزة—الأدوية، السيارات، الزراعة، والطاقة—مظهرة قدرتها على التنبؤ بمخاطر سلسلة التوريد وتسهيل…
-
دراسة حالة شاملة للتعلم العميق في الكشف عن الثلاسيميا ألفا والثلاسيميا بيتا باستخدام مجموعات بيانات عامة وخاصة
2025 | المؤلف: Muhammad Umar Nasir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وXGBoost، في التنبؤ بفقر الدم المنجلي وفقر الدم بيتا باستخدام كل من مجموعات البيانات العامة والخاصة. فقر الدم، وهو اضطراب وراثي يؤثر على إنتاج الهيموغلوبين، يتطلب تشخيصًا مبكرًا لإدارة فعالة. استخدمت البحث دراستين حالتين—واحدة لفقر الدم ألفا وأخرى لفقر الدم بيتا—مستفيدة من…
-
التعلم الفيدرالي مع الخصوصية التفاضلية لتشخيص سرطان الثدي مما يمكّن من مشاركة البيانات بشكل آمن وسلامة النموذج
2025 | المؤلف: Shubhi Shukla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التعلم الفيدرالي (FL) والخصوصية التفاضلية (DP) لتعزيز الخصوصية في الكشف عن سرطان الثدي أثناء معالجة المعلومات الصحية الحساسة. من خلال الاستفادة من الإطار اللامركزي لـ FL، يمكّن هذا البحث التدريب التعاوني للنماذج بين منظمات الرعاية الصحية دون الكشف عن بيانات المرضى الخام. إن دمج DP يقدم ضوضاء إحصائية في تحديثات…
-
تصورات ممارسي الصحة النفسية ونوايا اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي: دراسة دولية مختلطة الأساليب
2025 | المؤلف: Julia Cecil وآخرون | المجلة: BMC Health Services Research | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث الدراسة في فهم نوايا اعتماد ممارسي الصحة النفسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في أربعة مجالات تطبيق رئيسية: التشخيص، العلاج، التغذية الراجعة، وإدارة الممارسات. نظرًا للزيادة المتزايدة في انتشار الاضطرابات النفسية والضغط على الموارد العلاجية، تسلط الدراسة الضوء على إمكانية الذكاء الاصطناعي في تحسين رعاية المرضى. باستخدام بيانات مختلطة من 392 ممارسًا في ألمانيا والولايات…
-
الكشف عن هجمات الحرمان الموزع للخدمة (DDOS) باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف
2025 | المؤلف: S. Abiramasundari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، التي تعطل بشكل كبير الخدمات عبر الإنترنت، لا سيما في التجارة الإلكترونية والمالية. لمواجهة هذه التهديدات، يقترح المؤلفون إطار عمل قائم على PCA للكشف المحسن عن هجمات DDoS (EDAD) الذي يستخدم مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف، بما في ذلك آلة الدعم الناقل…
-
إطار عمل قابل للتفسير لتصنيف سرطان المعدة باستخدام آليات الانتباه متعددة القنوات ونهج التعلم الانتقالي على صور علم الأمراض
2025 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لآلية الانتباه متعددة القنوات (MCAM) مصممة لتعزيز تصنيف صور علم الأمراض السرطانية للمعدة (GC) باستخدام تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما تكافح نماذج التعلم العميق التقليدية مع القابلية للتفسير، والتكيف، والحساسية للضوضاء، وهو ما يعالجه إطار العمل المقترح MCAM من خلال التركيز الديناميكي على الميزات ذات الصلة من خلال ثلاث…