تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. القوة التنبؤية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: القوة التنبؤية




  • نحو الكشف المبكر القابل للتوسع عن السرطان: تقييم النماذج التنبؤية المعتمدة على السجلات الصحية الإلكترونية مقابل معايير الفحص التقليدية

    2026 | المؤلف: Jiheum Park وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه الفقرة قيود إرشادات فحص السرطان الحالية، التي تركز بشكل أساسي على عدد محدود من أنواع السرطان وتعتمد على معايير محددة مثل العمر أو تاريخ التدخين لتحديد الأفراد المعرضين لمخاطر عالية. يقترح المؤلفون أن النماذج التنبؤية التي تستخدم السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) يمكن أن تعزز من تحديد المجموعات المعرضة لمخاطر عالية من خلال كشف…


  • التنبؤ بتقلبات أسعار الأسهم التكيفية باستخدام تجميع kMedoids المحسن مع LSTM المعتمد على الانتباه لتداول اليوم

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تظل توقعات تحركات أسعار الأسهم تحديًا كبيرًا للمتداولين والباحثين بسبب السلوك المعقد وغير الخطي لسوق الأسهم. على الرغم من الأبحاث الواسعة، فإن توقع أسعار الأسهم على المدى القصير أثبت أنه صعب بشكل خاص، حيث تكون ردود أفعال السوق غالبًا غير متوقعة. تقترح هذه الورقة إطارًا جديدًا يعزز طرق التوقع التقليدية من خلال دمج التجميع القائم…


  • نهج هجين للتعلم الآلي لتقييم العملاء واتخاذ القرار في الإقراض من نظير إلى نظير

    2026 | المؤلف: Marcos Machado وآخرون | المجلة: Decision Analytics Journal | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تبحث ورقة البحث في دمج البيانات النصية غير المنظمة من أوصاف القروض من نظير إلى نظير (P2P) في نماذج توقع الإيرادات المعدلة حسب المخاطر (RAR)، مما يعالج فجوة كبيرة في التقييمات المالية التقليدية التي تعتمد بشكل أساسي على البيانات المنظمة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 126,000 وصف قرض باستخدام تقنيات نمذجة الموضوعات المختلفة، تُظهر…


  • تأثير التعرض الموضوعي والمدرك للطبيعة الحضرية على سعادة الناس

    2026 | المؤلف: Maosu Li وآخرون | المجلة: npj Urban Sustainability | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين أنواع مختلفة من التعرض للطبيعة الموضوعية – غير المباشر، العرضي، والقصدي – وتأثيراتها على سعادة سكان المدن في طوكيو، اليابان. باستخدام منهجيات متقدمة مثل نماذج المدن ثلاثية الأبعاد الواقعية، وصور عرض الشارع، وبيانات الاستشعار عن بعد، تحلل البحث بيانات من مسح وطني شمل 10,798 مقيمًا عبر 801 حي. تكشف النتائج…


  • العيش بشكل جيد أم الإنفاق أكثر؟ مراجعة لمدة 25 عامًا للدخل والاستهلاك ورضا الحياة

    2026 | المؤلف: Alessandro Bortolotti وآخرون | المجلة: Journal of Happiness Studies | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تستكشف هذه المراجعة المنهجية العلاقة المعقدة بين الدخل والاستهلاك والرفاهية الذاتية من خلال تجميع 25 دراسة تجريبية ونظرية نُشرت من عام 2000 إلى 2025. تسلط الضوء على “مفارقة السعادة والاستهلاك”، حيث يؤدي زيادة الدخل والاستهلاك المادي غالبًا إلى عوائد متناقصة في الرفاهية. ومن الجدير بالذكر أن المراجعة تجد أن الاستهلاك – وخاصة الإنفاق التجريبي والعلاقاتي…


  • نظام Systema: إطار لتقييم توقع استجابة الاضطراب الجيني بما يتجاوز التباين المنهجي

    2025 | المؤلف: Ramón Viñas وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    في مجال الجينوميات الوظيفية، يمثل التنبؤ بالاستجابات النسخية للت perturbations الجينية تحديات كبيرة. يبرز هذا البحث أن الطرق الحالية غالبًا ما تفشل في التعميم خارج التغيرات النظامية – على وجه التحديد، الاختلافات النسخية بين الخلايا المتأثرة والخلايا الضابطة التي تنشأ من تحيزات الاختيار أو العوامل المربكة. يقوم المؤلفون بتحديد هذا التباين عبر عشرة مجموعات بيانات،…


  • التعلم الآلي في توقع رفاهية الإنسان

    2025 | المؤلف: Ekaterina Oparina وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تناقش هذه القسم تطبيق خوارزميات التعلم الآلي (ML) المعتمدة على الأشجار لتعزيز النمذجة التنبؤية لبيانات الرفاهية الذاتية، والتي تُستخدم بشكل متزايد في العلوم الاجتماعية. تحلل الدراسة أكثر من مليون مستجيب من ألمانيا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة، باستخدام بيانات تم جمعها بين عامي 2010 و2018. يقدم المؤلفون ثلاث مساهمات رئيسية: أولاً، يظهرون أن خوارزميات التعلم الآلي…


  • تقدير أحجام مجموعات البيانات الدنيا لتوقعات التعلم الآلي في التدخلات الصحية النفسية الرقمية

    2024 | المؤلف: Kirsten Zantvoort وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)

    تبحث الدراسة في تأثير حجم مجموعة البيانات على الأداء التنبؤي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياق التدخلات الرقمية للصحة النفسية. من خلال تحليل بيانات من 3,654 مستخدمًا، تقيم الدراسة توقعات التسرب عبر أحجام مجموعات بيانات مختلفة (N = 100-3654)، ومجموعات الميزات (F = 2-129)، والخوارزميات التي تتراوح من نايف بايز إلى الشبكات العصبية. تشير النتائج إلى…


  • تأثير الكفاءة الذاتية والأهداف المحددة ذاتياً على النتائج الأكاديمية

    2024 | المؤلف: Katrin Saks | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تستكشف هذه الورقة البحثية التفاعل بين الكفاءة الذاتية، والأهداف الدراسية المحددة ذاتيًا، ونتائج التعلم في سياق التعليم عبر الإنترنت. بالاستناد إلى النظريات المعروفة في تحديد الأهداف والكفاءة الذاتية، تهدف الدراسة إلى توضيح القوة التنبؤية للكفاءة الذاتية والدور الوسيط للأهداف الدراسية المحددة ذاتيًا. استخدمت دراسة استكشافية شملت 160 طالبًا في تدريب المعلمين الجامعيين استبيان استراتيجيات التعلم…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.