الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الكيمياء المعلوماتية
-
الطبيعة تلتقي بالآلة: نهضة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية من المنتجات الطبيعية
2026 | المؤلف: Rajesh Muthuraj وآخرون | المجلة: Natural Products and Bioprospecting | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تسلط هذه المراجعة الضوء على الدور الحاسم للمنتجات الطبيعية (NPs) في اكتشاف الأدوية، مشيرة إلى أهميتها التاريخية في تطوير العلاجات مثل باكليتاكسيل وأرتيميسينين. على الرغم من أهميتها، فإن اكتشاف المنتجات الطبيعية قد تراجع بسبب التحديات مثل التعقيد الهيكلي، وانخفاض العائد الحيوي النشط، وهيمنة الكيمياء الاصطناعية. يجادل المؤلفون بأن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يعالج هذه…
-
دمج الذكاء الاصطناعي والتنظيم اليدوي لتعزيز تعليقات الاختبار الحيوي في ChEMBL
2026 | المؤلف: Ines Šmit وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول ورقة البحث التقدمات في التعليق وتصنيف الاختبارات الحيوية داخل قاعدة بيانات ChEMBL، مع التأكيد على أهمية توحيد بيانات الاختبار لتعزيز فائدتها في الكيمياء المعلوماتية وتطبيقات التعلم الآلي. يوضح المؤلفون جهودهم لتحسين تعليقات الاختبارات الحيوية من خلال مزيج من الترتيب اليدوي والتقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقديم نموذج “وصف اختبار مثالي”. يستخدمون معالجة…
-
ChemGraph كإطار عمل وكيل لعمليات الكيمياء الحاسوبية
2026 | المؤلف: Thang D. Pham وآخرون | المجلة: Communications Chemistry | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم الأبحاث ChemGraph، وهو إطار مبتكر يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتبسيط سير العمل في الكيمياء الحاسوبية وعلوم المواد. من خلال دمج نماذج الشبكات العصبية الرسومية لحسابات فعالة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمعالجة اللغة الطبيعية وإدارة المهام، يوفر ChemGraph واجهة بديهية للمستخدمين. تم تقييم الإطار عبر 13 مهمة معيارية، مما كشف أن نماذج LLMs الأصغر تؤدي…
-
الذكاء الاصطناعي هو بديل قابل للتطبيق للفحص عالي الإنتاجية: دراسة تستهدف 318 هدفًا
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لبرنامج Atomwise AIMS، الذي يستخدم شبكة AtomNet® العصبية التلافيفية لإجراء فحص افتراضي عالي الإنتاجية (HTS) عبر 318 مشروعًا. تسلط هذه الدراسة الضوء على قيود HTS التقليدي، الذي يعتمد على توفر المركبات الفيزيائية، مما يحد من استكشاف الفضاء الكيميائي. تشير النتائج إلى أن AtomNet® يحدد بنجاح جزيئات حيوية جديدة عبر مجالات…