تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحليل التمييز الخطي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل التمييز الخطي




  • تصنيف الفخار الكوري التقليدي القابل للتفسير باستخدام تعلم الآلة استنادًا إلى بيانات التركيب الكيميائي بواسطة تحليل الأشعة السينية للطيفي (XRF)

    2026 | المؤلف: Ye Eun Cho وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة القابل للتفسير لتصنيف الفخار الكوري التقليدي—تحديداً السيلادون، البونشونغ، والبورسلين الأبيض—باستخدام بيانات التركيب الكيميائي من الأشعة السينية. تم فحص مجموعة بيانات تتكون من 624 عينة من خلال ستة خوارزميات تعلم آلة، بما في ذلك تحليل المكونات الرئيسية-تحليل التمييز الخطي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، تعزيز التدرج المتطرف، الجيران الأقرب، وآلة…


  • تطوير والتحقق من صحة مقياس الاحتراق الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي

    2026 | المؤلف: Lin Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في ظاهرة الإرهاق الرقمي بين طلاب الجامعات بسبب التكامل السريع للتقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. وتبرز غياب الأدوات المعتمدة لقياس الطبيعة متعددة الأبعاد للإرهاق الرقمي في هذه السياقات. لسد هذه الفجوة، طورت الدراسة وصادقت على مقياس الإرهاق الرقمي استنادًا إلى نموذج الضغوط-الضغط-النتيجة (SSO) ونظرية الحفاظ على الموارد (COR).…


  • تحويل التزامن المتعدد المتغيرات والانتباه الزمني الترددي لتصنيف عبء العمل العقلي من إشارات تخطيط الدماغ

    2026 | المؤلف: Zahed Nouri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه القسم إطارًا جديدًا لتصنيف عبء العمل العقلي (MWL) من خلال تحليل إشارات EEG، مع التأكيد على أهميته في مجالات مثل النيورورغونوميكس وتفاعل الإنسان مع الآلة. يتكون النهج متعدد المراحل المقترح من أربع خطوات رئيسية: معالجة إشارات EEG مسبقًا لإزالة الضوضاء، واستخدام تحويل التزامن المتعدد المتغيرات (MSST) لتحليل الوقت والتردد بالتفصيل، واستخراج الميزات العميقة…


  • توقع مرض السكري باستخدام تقنيات مختلطة تحت إشراف وغير تحت إشراف بناءً على مجموعة بيانات PIMA

    2025 | المؤلف: Ahmad Adel Abu-Shareha وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول هذه الورقة البحثية تحديات توقع مرض السكري باستخدام التعلم الآلي، وخاصة بسبب قيود مجموعات البيانات الطبية الصغيرة وغير المتوازنة. يقترح المؤلفون إطار عمل هجين يجمع بين تقنيات التعلم المراقب وغير المراقب، مع الاستفادة بشكل خاص من التجميع، واختيار الميزات عبر المعلومات المتبادلة، والتصنيف لتعزيز الأداء التنبؤي على مجموعة بيانات السكري الهندية PIMA. يهدف الإطار…


  • تقدير الجنس باستخدام معلمات القناة الوجهية بواسطة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية

    2025 | المؤلف: Yusuf Seçgin وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تبحث هذه الدراسة في استخدام القياسات المورفومترية من القناة الوجهية (FC) للعظم الصدغي لتحديد الجنس، مستفيدة من التعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). قامت الدراسة بتحليل صور الأشعة المقطعية (CT) لـ 200 فرد (100 ذكر و100 أنثى) تتراوح أعمارهم بين 19-65 عامًا، مع التركيز على تسعة معايير ثنائية القياس تم قياسها في مستويات مختلفة.…


  • تصنيف قائم على التعلم الآلي لتطور ما قبل السكري ومرض السكري من النوع 2

    2025 | المؤلف: Marwa Matboli وآخرون | المجلة: Diabetology & Metabolic Syndrome | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للكشف المبكر والتصنيف الدقيق لمرض السكري، وهو قضية صحية عالمية هامة. من خلال الاستفادة من التعلم الآلي والمعلوماتية الحيوية، طورت الدراسة إطار تصنيف متعدد الفئات لتصنيف المرضى إلى أربع حالات صحية: صحي، ما قبل السكري، السكري من النوع 2 (T2DM) بدون مضاعفات، وT2DM مع مضاعفات. تضمنت المنهجية تطبيق خمسة مصنفات…


  • تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة باستخدام تقنيات اختيار الميزات والتقنيات القياسية مع نماذج التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Rakibul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تتناول الدراسة التحدي المتزايد لاكتشاف البرمجيات الضارة في الأمن السيبراني من خلال تقييم آثار اختيار الميزات، وتوحيد الميزات، ونماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة على أداء الاكتشاف. باستخدام مجموعة بيانات تصنيف ثنائية تتكون من 11,598 عينة و139 ميزة، تجري الأبحاث تجارب مع ثلاث تقنيات لتوحيد الميزات (بدون توحيد، والتطبيع، وتوحيد الحد الأدنى والحد الأقصى) وثلاث طرق…


  • التباين الجنسي لعظام العضد في عينة فرنسية: مقارنة بين عدة نماذج إحصائية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Michel H. A. Blanc وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة لتقدير الجنس بناءً على قياسات عظمة العضد، مع تسليط الضوء على إمكانية استخدام عظمة العضد كبديل للخصائص الحوضية التقليدية. تم تحليل عينة من 98 عظمة عضد من سكان فرنسيين معاصرين باستخدام 26 قياسًا مقياسيًا. تم استخدام سبعة نماذج إحصائية، بما في ذلك تحليل التمييز الخطي (LDA)، وتحليل…


  • تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي

    2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…


  • مجموعة بيانات فسيولوجية متعددة الأنماط لتحليل سلوك القيادة

    2024 | المؤلف: Xiaoming Tao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الإشارات الفسيولوجية وسلوك القيادة من خلال تحليل بيانات متعددة الأنماط من 35 مشاركًا. تشمل البيانات الفسيولوجية التي تم جمعها 59 قناة EEG، وقناة واحدة ECG، و4 قنوات EMG، وقناة واحدة GSR، ومقاييس حركة العين، جميعها تم جمعها باستخدام جهاز محاكاة قيادة ذو ست درجات من الحرية. تم تصنيف سلوكيات القيادة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.