الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المجموعات
-
تحسين الخصائص الفيزيائية والكيميائية للثوم المجفف باستخدام خريطة تنظيم ذاتي وتطوير نموذج توقع بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Hany S. El‐Mesery وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الدراسة في تحسين عمليات تجفيف الثوم من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والخرائط الذاتية التنظيم (SOM). قامت الدراسة بتقييم مستويات مختلفة من طاقة الأشعة تحت الحمراء (IR) وتدفق الهواء ودرجة الحرارة، وكشفت أن الشبكة العصبية الاصطناعية حققت دقة توقع تبلغ 99%، بينما أظهرت الخرائط الذاتية التنظيم دقة تجميع تبلغ…
-
تحليل مجموعات الأعراض والشبكات في مرضى السكتة الدماغية في المرحلة الحادة: دراسة مقطعية
2025 | المؤلف: Siyu Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث ورقة البحث في شبكة الأعراض لمرضى السكتة الدماغية في المرحلة الحادة، مع تسليط الضوء على قيود أبحاث تجمعات الأعراض التقليدية في تطوير الطب الدقيق المتمركز حول المريض. من خلال استخدام عينة ملائمة من 505 مرضى سكتة دماغية واستعمال مقياس تجربة أعراض السكتة الدماغية، تحدد الدراسة أربعة تجمعات أعراض من خلال تحليل العوامل الاستكشافية. تكشف…
-
الإبلاغ عن التجارب العشوائية المجمعة: تمديد بيان CONSORT 2010 مع الشرح والتفصيل
2025 | المؤلف: Joanne E. McKenzie وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تحدد هذه الفقرة التزام جامعة برمنغهام بإدارة العناصر بعناية، مع الاعتراف بإمكانية حدوث أخطاء في تحميل الوثائق أو وجود محتوى حساس. تشجع الأفراد على الإبلاغ عن مثل هذه الحالات لاتخاذ إجراءات تصحيحية. في الختام، يناقش البحث امتداد CONSORT CRXO، الذي يهدف إلى تعزيز الإبلاغ عن نتائج التجارب السريرية من خلال دمج وتعديل إرشادات الإبلاغ الحالية…
-
تحسين تحميل المهام في الحوسبة الحافة المحمولة بناءً على خوارزمية التعلم المعزز العميق باستخدام التجميع الكثافي والتعلم الجماعي
2025 | المؤلف: Yi Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على طريقة التعلم العميق المعتمد على التعزيز والتجمع والتكتل الكثافة المقترحة (DCEDRL) لتحسين قرارات تحميل المهام في الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC). تعالج طريقة DCEDRL التحديات المتعلقة بتخصيص الموارد غير الفعال الناتج عن تحميل المهام المكثفة حسابيًا من الأجهزة اللاسلكية المتنقلة (WDs) إلى خوادم الحافة (ESs). من خلال استخدام عدة شبكات…
-
التخفيف من تأثير عدم اكتمال تعيين ألياف DESI على التجميع ثنائي النقاط باستخدام مقدرات مقطوعة صغيرة الزاوية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم هذه البحث طريقة جديدة لمعالجة التحديات التي تطرحها عدم اكتمال تخصيص الألياف في قياسات طيف الطاقة ثنائية النقطة ودالة الارتباط من مسوحات الطيف المجري. تتضمن الطريقة تقليم المقاييس الزاوية الصغيرة من المقدر، مما يسمح باشتقاق دوال ارتباط وطيف طاقة معدلة تأخذ في الاعتبار هذا التقليم في التنبؤات النظرية. تم التحقق من صحة الطريقة من…
-
معالجة عدم التوازن في مجموعات بيانات الصحة: طريقة جديدة NR-Clustering SMOTE وتعديل مقياس المسافة
2025 | المؤلف: Didik Dwi Prasetya وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، وخاصة في مهام التصنيف حيث تكون الفئات الأقل تمثيلاً، مما يؤدي إلى نماذج متحيزة. للتخفيف من هذه المشكلات، تقدم الدراسة طريقة NR-Clustering SMOTE، التي تتعامل في الوقت نفسه مع الضوضاء والتداخل في بيانات الفئة الأقل التي تم إنشاؤها بواسطة تقنية العينة الزائدة الاصطناعية…
-
تحليل تجميع معدل ومعدل الوزن المعتمد على مسافة غاور للبيانات المختلطة: محاكاة وتحليلات تجريبية
2024 | المؤلف: Pinyan Liu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تقدم هذه الدراسة DAFI-Gower، وهي تقنية تجميع جديدة مصممة لمجموعات البيانات المختلطة التي تشمل كل من المتغيرات المستمرة والفئوية، مما يعالج قيود طرق التجميع التقليدية. من خلال تعديل مسافة Gower لتضمين أهمية الميزات كأوزان، يضمن DAFI-Gower مساهمات متوازنة من أنواع الميزات المختلفة. تم تقييم الخوارزمية بدقة مقابل 13 تقنية تجميع موجودة باستخدام كل من مجموعات…
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
تحسين استراتيجيات التسويق باستخدام طريقة RFM وتحليل تقسيم العملاء القائم على تجميع K-Means
2024 | المؤلف: Malay Sarkar وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: التسويق (Marketing)تتناول هذه الفقرة من البحث فعالية خوارزمية التجميع k-means، خاصة عند دمجها مع تحليل التكرار، والتوقيت، والقيمة النقدية (RFM)، لتقسيم المستهلكين. يبرز البحث أن قدرة المنظمة على فهم احتياجات عملائها الفريدة يمكن أن تؤدي إلى ميزة تنافسية في تقديم خدمات واستراتيجيات تسويقية مخصصة. أظهرت النتائج التجريبية نقاء مجموعة مرتفعًا قدره 0.95، مما يشير إلى أن…