الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز
-
نهج التعلم الآلي لتحسين تشخيص الاضطرابات الدموية
2025 | المؤلف: Yiğitcan Çakmak | المجلة: Computational Systems and Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزميات تعلم الآلة (ML) للكشف المبكر وتصنيف فقر الدم وغيرها من اضطرابات الدم، باستخدام نماذج ML التقليدية والمتقدمة المختلفة بما في ذلك LightGBM و CatBoost و Decision Tree و Gradient Boosting و Random Forest و XGBoost. وجدت الدراسة أن LightGBM حقق أعلى دقة بنسبة 98.38%، تلاه عن كثب CatBoost بنسبة…
-
نموذج الكشف غير الخاضع للإشراف القائم على محول الرسوم البيانية المعزز للذاكرة لتحديد شذوذ الأداء في بيئات السحابة الديناميكية للغاية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث MemGT، وهي طريقة غير خاضعة للإشراف لاكتشاف الشذوذ في السلاسل الزمنية المتعددة المتغيرات مصممة لأنظمة الحوسبة السحابية. تتناول التحديات التي تطرحها التعقيدات والضوضاء في قياسات المراقبة، والتي يمكن أن تؤدي إلى زيادة فشل الخوادم والأحداث غير الطبيعية. تستفيد MemGT من مشفر Transformer مع التعلم الديناميكي لهياكل الرسوم البيانية لاستخراج الميزات الزمانية والمكانية…
-
التنبؤ بمستويات السمنة بناءً على النشاط البدني وعادات الأكل باستخدام نموذج تعلم آلي مدمج مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Yasin Görmez وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطور هذه الدراسة نموذج توقع باستخدام التعلم الآلي (ML) مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مستويات السمنة بناءً على النشاط البدني والعادات الغذائية. يعزز دمج XAI شفافية النموذج من خلال توضيح عوامل الخطر التي تؤثر على التوقعات. تم استخدام ستة خوارزميات ML، بما في ذلك بيرنولي نايف بايز، كات بوست، شجرة القرار، مصنف الأشجار…
-
تعزيز الإنتاجية والرفاهية من خلال إدارة الوقت: استراتيجيات قائمة على الأدلة للتعليم العالي وتطوير القوى العاملة
2025 | المؤلف: Alexandra Patzak وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على مراجعة منهجية تركز على استراتيجيات إدارة الوقت في سياقات التعليم العالي وسوق العمل. يبرز الدور الحاسم لإدارة الوقت الفعالة في تعزيز الرفاهية والدافع والأداء بين الطلاب والمهنيين. على الرغم من الاعتراف الواسع بفوائدها، تكشف الأدبيات عن عدم اتساق في التعريفات وقياسات إدارة الوقت، مما يستلزم إطارًا مفاهيميًا أوضح.…
-
إدارة المياه العادمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التحليل المقارن لتقنيات اختيار الميزات والنماذج التنبؤية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة معالجة مياه الصرف الصحي يمثل فرصة كبيرة لتعزيز توقعات جودة المياه الملوثة وكفاءة العمليات. تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع معايير مياه الصرف الصحي الحرجة، بما في ذلك الطلب الكيميائي على الأكسجين (COD)، الطلب البيولوجي على الأكسجين (BOD)، المواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، النيتروجين…
-
تعزيز أداء تقليل الأكسجين في المواد المعدنية القائمة على Pd من خلال احتواء الهيدروجين البيني والذرات الفردية من مجموعة p
2025 | المؤلف: Yu Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المواد المستخدمة في بحثهم، مع التركيز على الحصول على مركبات وأسيتيل أسيتونات مختلفة ومحفزات. تم الحصول على أسيتيل أسيتونات البالاديوم (Pd(acac)₂)، وأسيتيل أسيتونات الرصاص (Pb(acac)₂)، وأسيتيل أسيتونات الإنديوم (In(acac)₃)، وأسيتيل أسيتونات القصدير (Sn(acac)₂) من سيغما-ألدريش وألادين، مع التركيز على النقاء العالي (99%). بالإضافة إلى ذلك، تم الحصول على محفز البلاتين…
-
الكشف عن أعراض الاكتئاب لدى طلاب الجامعات باستخدام بيانات استشعار سلبية متعددة الأنماط وآلة تعزيز الضوء: دراسة تجريبية طولية
2025 | المؤلف: Jessica L. Borelli وآخرون | المجلة: JMIR Formative Research | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث ورقة البحث في استخدام الاستشعار السلبي وتعلم الآلة للكشف عن أعراض الاكتئاب بين طلاب الجامعات، وهي فئة ديموغرافية تعاني من انتشار الاكتئاب يقارب 30%. شملت الدراسة 28 مشاركًا من الطلاب الجامعيين الذين ارتدوا أجهزة لجمع بيانات فسيولوجية وسلوكية بينما أكملوا أيضًا تقارير ذاتية أسبوعية عن أعراض الاكتئاب على مدى فترة تتراوح بين 19 إلى…
-
التعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر لتحسين المحفظة: نهج متعدد المكافآت
2025 | المؤلف: Himanshu Choudhary وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر (RA-DRL) لتحسين المحفظة، مع معالجة التعقيدات التي تواجه المستثمرين الذين يتجنبون المخاطر. تستخدم المنهجية ثلاثة وكلاء مختلفين للتعلم العميق المعزز (DRL)، تم تدريب كل منها باستخدام دوال مكافأة مختلفة – العوائد اللوغاريتمية، ونسبة شارب التفاضلية، والحد الأقصى للانخفاض – لإنشاء سياسة موحدة. يتم تحسين…
-
إطار عمل غابة عشوائية معززة بواسطة SGO وتعزيز التدرج الشديد لتوقع أمراض القلب
2025 | المؤلف: Anima Naik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الملحة المتعلقة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، التي تمثل حوالي 31.5% من الوفيات العالمية، مع توقعات تشير إلى زيادة تصل إلى 24.2 مليون وفاة سنويًا بحلول عام 2030. تقدم الدراسة نموذجًا لتوقع أمراض القلب (HDP) باستخدام مصنفات الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، المحسّنة من خلال ضبط المعلمات…
-
تعزيز النشاط في الهدرجة في الطور السائل للنترات المحتوية على الكبريت بواسطة تصميم محفزات ثنائية الموقع من Pt/CeO2
2025 | المؤلف: Xiaomin Ren وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء العضوية (Organic Chemistry)تعتبر الهدرجة في الطور السائل للنيتروأرينات، وخاصة تلك التي تحتوي على مجموعات الكبريت، تحديًا كبيرًا بسبب تعطيل جزيئات المعادن المدعومة. يقدم هذا البحث محفزًا جديدًا ذو موقعين، Pt/CeO₂، يتميز بوجود CeO₂ معيب للغاية مع وفرة من الفراغات النشطة للأكسجين وكتل نانوية فرعية من البلاتين (Pt). يتم تسهيل عملية الهدرجة من خلال الفراغات الأكسجينية على الدعم،…