الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
التقدم في الميكروبيولوجيا التنبؤية: دمج تقنيات جديدة لنماذج سلامة الغذاء الفعالة
2024 | المؤلف: Oluseyi Rotimi Taiwo وآخرون | المجلة: International Journal of Microbiology | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تسلط المراجعة الضوء على الاستخدام السائد للنماذج التنبؤية في علم الأحياء الدقيقة الغذائي لتقييم نمو الميكروبات في المنتجات الغذائية. على الرغم من فائدتها، تواجه هذه النماذج تحديات في تمثيل التفاعلات الميكروبية المعقدة بدقة، لا سيما في البيئات التي تحتوي على تجمعات بكتيرية متنوعة. لقد عززت التطورات الأخيرة في تقنيات مثل تسلسل الجينوم الكامل (WGS)، والميتابايوجيا،…
-
نظام دردشة مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Salman Muneer وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب (HD)، الذي لا يزال السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. يقترح نظام دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مصمم لتوقع مرض القلب، مستفيدًا من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار (DT)، ومصنف الدعم الكمي (QSVC). من بين هذه الطرق، تظهر…
-
التنبؤ بدرجات المقرر في برنامج التعليم العالي لعلوم الحاسوب من خلال مجموعة من دوال الخسارة في نموذج LSTM
2024 | المؤلف: Anahita Ghazvini وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة تطبيق النمذجة التنبؤية في التعليم العالي، مع التركيز بشكل خاص على التنبؤ بالدرجات المبكرة لتحديد التحديات التعليمية وتعزيز التعلم الشخصي في برامج علوم الكمبيوتر. تسلط الأبحاث الضوء على فعالية الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) في التقاط العلاقات المعقدة داخل بيانات تعلم الطلاب، مع معالجة مشكلة تلاشي التدرج التي غالبًا ما تعيق أداء RNN.…
-
التعلم المنقول ونماذج الشبكات العصبية العميقة الهجينة لتصنيف اضطراب طيف التوحد من إشارات EEG
2024 | المؤلف: Noor Kamal Al-Qazzaz وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) بناءً على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تهدف الدراسة إلى تعزيز التشخيص المبكر لـ ASD، الذي يعتمد تقليديًا على الفحص السلوكي، من خلال استخدام CNNs لاستخراج الميزات من ملفات EEG الطيفية. تشير النتائج إلى…
-
شبكة تفاعل واعية بالسياق لتقسيم دلالات RGB-T
2024 | المؤلف: Ying Lv وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Multimedia | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث شبكة التفاعل المدركة للسياق (CAINet) لتقسيم الدلالات RGB-T، مع معالجة القيود الموجودة في الأساليب الحالية في الاستفادة الفعالة من العلاقات التكميلية بين الأنماط المختلفة. تقوم CAINet ببناء مساحة تفاعل تستخدم المهام المساعدة والسياق العالمي لتسهيل التعلم الموجه بشكل صريح. تشمل المكونات الرئيسية لـ CAINet وحدة التفكير التكاملي المدرك للسياق (CACR)، التي تؤسس…
-
اختيار التفاعل وأداء التنبؤ في البيانات عالية الأبعاد: دراسة مقارنة للطرق الإحصائية والطرق المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Chinedu J. Nzekwe وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في أداء فئتين من الخوارزميات التنبؤية – المعتمدة على العقوبات والمعتمدة على الأشجار – مع التركيز بشكل خاص على قدرتها على أداء اختيار التفاعل في البيانات عالية الأبعاد. تشمل الخوارزميات المعتمدة على العقوبات التي تم تحليلها خوارزمية مسار الانتظام تحت مبدأ الهامشية (RAMP)، ومشغل الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO)،…
-
أعمار بنية الدماغ – علامة حيوية جديدة لتصنيف الأمراض المتعددة
2024 | المؤلف: Huy‐Dung Nguyen وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا لتقدير عمر الدماغ من خلال استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (MRI) لإنشاء خريطة شيخوخة على مستوى الفوكسل. يعزز هذا الأسلوب تحليل فجوة عمر الدماغ التقليدي، الذي يقارن عادةً بين العمر الزمني والعمر الدماغي المقدر، من خلال دمج معلومات هيكلية مفصلة. يستخدم المؤلفون مجموعة من نماذج التعلم العميق لإنشاء خريطة شيخوخة…
-
جراحة الخيول وتوقع البقاء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي: مقارنة أداء مجموعات البيانات الأصلية، والمُعَوضة، والمتوازنة، والمختارة من حيث الميزات
2024 | المؤلف: Pınar Cihan | المجلة: Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi | المجال: فرسي (Equine)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الجوانب الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز على اعتمادها على النماذج الرياضية. تتطلب هذه النماذج تدريبًا باستخدام بيانات عينة، والتي تعتبر المدخلات الأساسية لعملية التعلم. تعتبر بيانات التدريب ضرورية لأنها تحتوي على المعلومات التي تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من التمييز وإنتاج المخرجات المطلوبة بفعالية. وهذا يبرز أهمية جودة…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…
-
TumorGANet: نموذج تعزيز البيانات القائم على التعلم الانتقالي والشبكة التنافسية التوليدية لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Anindya Nag وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بتشخيص أورام الدماغ من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات التقسيم وتنوع الأورام. للتغلب على قيود الطرق التشخيصية التقليدية، تقدم الدراسة TumorGANet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يستخدم ResNet50 لاستخراج الميزات وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) لزيادة البيانات. تم إجراء تقييم شامل لعشرة خوارزميات تعلم انتقالية، بما…