الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
نهج قائم على التعلم الانتقالي لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Nadia Bibi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية شبكة عصبية InceptionV4، معززة من خلال تقنيات التعلم الانتقالي. نظرًا للحاجة الملحة للتشخيص الدقيق وعلاج أورام الدماغ، والتي تؤثر بشكل كبير على معدلات بقاء المرضى، تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الطرق التقليدية، مثل الإفراط في التكيف وعدم كفاءة الحسابات. يتم تدريب النموذج المقترح على مجموعة…
-
أساليب التعلم الآلي الهجينة لتوقع وتشخيص الاضطراب الاكتئابي الكبير
2024 | المؤلف: Nagalla Balakrishna وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ وتشخيص اضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) من خلال استخدام طرق التعلم الآلي الهجينة التي تدمج البيانات السريرية والديموغرافية وبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). يتم استخدام بيانات EEG لالتقاط النشاط الكهربائي للدماغ، والذي يمكن أن يكشف عن أنماط مميزة مرتبطة بـ MDD. تم اختبار خوارزميات مختلفة، بما في ذلك CatBoost، Random Forest، XGBoost،…
-
تصميم الجسيمات النانوية عالي الإنتاجية الموجه بتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Ana Ortiz‐Perez وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم البحث منصة تصميم جديدة للجزيئات النانوية تدمج بين صياغة مدعومة بالميكروفلويديات، التصوير عالي المحتوى، وتعلم الآلة النشط لتحسين خصائص الجزيئات النانوية بكفاءة. تركز هذه الدراسة بشكل خاص على تصميم جزيئات PLGA-PEG بهدف تعزيز امتصاصها في خلايا سرطان الثدي البشرية (MDA-MB-468). من خلال استخدام إطار تعلم نشط مغلق، حقق الباحثون زيادة كبيرة في امتصاص الجزيئات…
-
خطر الزمن المكاني لحمى البروسيلات البشرية تحت تكثيف تربية الماشية استنادًا إلى تقنيات التعلم الآلي في شينشيانغ، الصين
2024 | المؤلف: Li Shen وآخرون | المجلة: Epidemiology and Infection | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول هذه الدراسة مرض البروسيلات المهمل، وهو مرض حيواني زونوتي يسبب مخاطر كبيرة على الصحة العامة على مستوى العالم. تركز الدراسة على تحسين دقة التنبؤ بمرض البروسيلات البشري (HB) في شنشي، الصين، من 2008 إلى 2020، لا سيما في سياق تكثيف تربية الماشية. تقيم الأبحاث أداء نماذج التعلم الآلي المختلفة، وخاصة نموذج ConvLSTM، وغابة عشوائية…
-
اثنا عشر توصية عملية لتطوير وتطبيق نماذج التنبؤ السريرية
2024 | المؤلف: Guoshuang Feng وآخرون | المجلة: The Innovation Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه المقالة اثني عشر توصية رئيسية تهدف إلى تحسين تطبيق نماذج التنبؤ الطبية في الممارسة السريرية. وتؤكد أن تطوير هذه النماذج يتجاوز مجرد مخرجات البرمجيات، مما يتطلب اهتمامًا دقيقًا بمراحل مختلفة لتجنب الفخاخ المحتملة. يبرز المؤلفون أنه بينما حققت النماذج التنبؤية والذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في الطب، فإن تطبيقها السريري يطرح تحديات مستمرة. تعمل…