الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تطوير نظام للكشف عن عرج الماشية في الوقت الحقيقي باستخدام كاميرا جانبية واحدة
2024 | المؤلف: Bo Bo Myint وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم العميق لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب، باستخدام معالجة الصور المتقدمة وخوارزميات كشف الكائنات، وتحديدًا Mask-RCNN من Detectron2 و YOLOv8. تؤكد الدراسة على أهمية الكشف الدقيق عن الأبقار وتتبعها، مع تخصيص معرفات محلية فريدة لتسهيل المراقبة الفردية خلال تسلسلات الفيديو. تعتبر المناطق المستخرجة من خوارزميات الكشف ضرورية لاستخراج الميزات،…
-
تحسين التعرف على عواطف الكلام باستخدام محول الرؤية
2024 | المؤلف: Samson Akinpelu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)في هذا البحث، تم تطوير نموذج جديد من Vision Transformer للتعرف على عواطف الكلام (SER) من خلال الاستفادة من الميل-سبكتروغرامات والميزات العميقة. يتضمن النموذج رأس متعدد الطبقات (MLP) بسيط بأبعاد 128 لاستخراج الميزات العميقة، إلى جانب تقنيات مثل التسطيح، والتجزئة، وحجم الباتش 32، وتضمين الموقع، والانتباه الذاتي، وطبقات رأس MLP. تقلل هذه البنية من التعقيد…
-
تصنيف آلي بالكامل لمراحل تطور الأضراس الثالثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Omid Halimi Milani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة آلية لتصنيف مراحل نمو الأضراس الثالثة السفلية باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، وهو أمر أساسي للتشخيص السني، وتخطيط العلاج، والتطبيقات الجنائية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 3422 صورة OPG، تم تنسيقها بواسطة خبراء، مما أسفر عن إجمالي 6624 صورة للتحليل. تضمنت المنهجية استخراج منطقة الاهتمام، والترشيح المسبق، وزيادة البيانات…
-
مسابقة تعلم الآلة تعزز الكشف الآلي عن تجمد المشي وتكشف عن تأثيرات الوقت من اليوم
2024 | المؤلف: Amit Salomon وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)يؤثر تجمد المشي (FOG) بشكل كبير على 38-65% من الأفراد المصابين بمرض باركنسون، مما يؤدي إلى ضعف حركي شديد وزيادة خطر السقوط. يتميز بفصول مفاجئة حيث يشعر المرضى كما لو كانت أقدامهم “ملصوقة” بالأرض، ويشكل FOG تحديًا للقياس الموضوعي بسبب طبيعته غير المتوقعة وتنوع تجلياته. تعاني طرق التقييم الحالية، بما في ذلك استبيانات الإبلاغ الذاتي…
-
اكتشاف الببتيدات المضادة للميكروبات في الميكروبيوم العالمي باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Célio Dias Santos Júnior وآخرون | المجلة: Cell | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)حدد البحث 79 من أصل 100 ببتيد تم اختباره أظهر نشاطًا في المختبر، حيث استهدف 63 من هذه الببتيدات مسببات الأمراض بشكل محدد. وهذا يشير إلى إمكانات كبيرة لهذه الببتيدات في التطبيقات المضادة للميكروبات. بالإضافة إلى ذلك، تشير الدراسة إلى أن بعض الببتيدات النشطة قد تنشأ من تسلسلات أطول من خلال عملية تجزئة جينية. لتسهيل…
-
الميكروARNات: مؤشرات حيوية دائرية للكشف المبكر عن السرطانات غير الملحوظة عبر تقدم أجهزة الاستشعار الحيوية والتعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gavin Metcalf | المجلة: Oncogene | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)تستعرض هذه المراجعة إمكانيات الميكروRNAs (miRNAs) كعلامات حيوية للكشف المبكر عن السرطانات غير الملحوظة، مع التأكيد على دورها في تعزيز الطب الدقيق وتحسين نتائج المرضى. واجهت الأبحاث الأولية تحديات كبيرة في تحديد توقيعات miRNA المحددة بسبب تباين أنواع السرطان وصعوبة إنشاء لوحات علامات حيوية قوية. ومع ذلك، فإن التقدم الأخير في تقنيات التحليل عالية الإنتاجية…
-
التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت
2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…
-
تحسين تصنيف مشية الأمراض النادرة من خلال توازن البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي: رؤى من التأتأة المخيخية الوراثية
2024 | المؤلف: Dante Trabassi وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتحليل المشي لدى الأفراد الذين يعانون من عدم توازن المخيخ الوراثي الأولي (pwCA)، وخاصة القيود التي تفرضها أحجام العينات الصغيرة ومجموعات البيانات غير المتوازنة. قام الباحثون بتقييم فعالية تقنيات توازن البيانات المختلفة، بما في ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) التوليدية، وبشكل خاص الشبكات التنافسية التوليدية الجدولية الشرطية (ctGAN)، في توليد…
-
الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…
-
توصيل الأدوية من الأنف إلى الدماغ والخصائص الفيزيائية والكيميائية للأنظمة النانوية: تحليل ودراسات ارتباط البيانات من الأدبيات العلمية
2024 | المؤلف: Angela Bonaccorso وآخرون | المجلة: International Journal of Nanomedicine | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على التحقيق في توصيل الأنف إلى الدماغ كطريقة لنقل الجزيئات إلى الجهاز العصبي المركزي (CNS)، متجاوزًا حاجز الدماغ الدموي. تؤكد الدراسة على دور الحوامل النانوية في تعزيز نقل الأدوية، مع الاعتراف بالغموض المحيط بآليات النقل المعنية، والتي قد تشمل المسارات الجهازية أو المحورية. كان التركيز الكبير للبحث هو تحديد…