الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
استغلال خوارزميات LSTM وXGBoost للتنبؤ بالعواصف
2024 | المؤلف: Ayyoub Frifra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتوقع العواصف في غرب فرنسا من خلال دمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) ونماذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). باستخدام بيانات من العوامات وقاعدة بيانات العواصف التي تمتد من 1996 إلى 2020، قامت الدراسة بتدريب هذه النماذج على بيانات من يناير 1996 إلى ديسمبر 2015، ثم اختبرت قدراتها التنبؤية…
-
التنبؤ بنشاط الماشية باستخدام بيانات قائمة على المستشعرات المعتمدة على التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Guillermo Hernández وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لمراقبة الماشية من خلال استخدام خوارزميات ذكية تحلل البيانات من أجهزة استشعار منخفضة التكلفة لتحديد سلوك الحيوانات، مثل الرعي، والتجشؤ، والمشي. تعتمد المراقبة التقليدية على الملاحظة المباشرة، والتي غالبًا ما تكون غير عملية. حققت الدراسة دقة بنسبة 57% لتصنيف السلوك العام (أربع فئات) و85% لتصنيف سلوك الوقوف (فئتين) باستخدام مصنفات…
-
نهج متكامل للتعلم الفيدرالي مع التعلم الانتقالي لتصنيف وتشخيص أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق قائم على التعلم الفيدرالي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التفسير اليدوي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. يستخدم النموذج المقترح بنية VGG16 المعدلة التي تم تحسينها لصور الرنين المغناطيسي للدماغ، مع دمج التعلم الفيدرالي لضمان خصوصية البيانات أثناء تدريب النموذج…
-
العلاقة بين نسبة فرط سكر الدم الناتج عن الضغط ومعدل الوفيات لجميع الأسباب لمدة 28 يومًا في المرضى المصابين بأمراض حرجة مع تعفن الدم: دراسة جماعية استعادية وتأسيس نموذج تنبؤي قائم على التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Fengjuan Yan وآخرون | المجلة: Cardiovascular Diabetology | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تدرس الدراسة العلاقة بين نسبة ارتفاع سكر الدم الناتج عن الإجهاد (SHR) والنتائج السلبية لدى المرضى الذين يعانون من حالات حرجة بسبب الإنتان، وهو استجابة التهابية نظامية شديدة للعدوى. باستخدام بيانات سريرية من 2,312 مريضًا مأخوذة من قاعدة بيانات MIMIC-IV (2.2)، قام الباحثون بتصنيف المشاركين إلى أرباع بناءً على نسبة SHR الخاصة بهم. كانت النتيجة…
-
تحسين تحليل التعبير التفاضلي لبيانات البروتيوميات من خلال قواعد عالية الأداء واستنتاج جماعي
2024 | المؤلف: Hui Peng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)تستعرض هذه القسم دراسة شاملة تهدف إلى تحسين سير العمل لتحديد البروتينات المعبر عنها بشكل مختلف في علم البروتيوميات. يتكون سير العمل من خمس خطوات أساسية: قياس البيانات الخام، بناء مصفوفة التعبير، تطبيع المصفوفة، تقدير القيم المفقودة (MVI)، وتحليل التعبير التفاضلي (DEA). نظرًا للعدد الكبير من الطرق المتاحة في كل خطوة، فإن تحديد سير العمل…
-
تقليل الأبعاد خارج الفضاءات العصبية باستخدام تحليل مكونات موتر الشريحة
2024 | المؤلف: Arthur Pellegrino وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)في الأبحاث الحديثة، تم اقتراح أن التسجيلات العصبية على نطاق واسع يمكن أن يتم وصفها بشكل فعال من خلال أنماط التفاعل المشترك بين الخلايا العصبية. ومع ذلك، قد تتجاهل الفكرة السائدة بأن التباين العصبي محصور في فضاء فرعي منخفض الأبعاد وجود هياكل أعلى أبعاد، مثل التسلسلات العصبية النمطية والمساحات الكامنة التي تتطور ببطء. تفترض هذه…
-
TFB: نحو تقييم شامل وعادل لطرق التنبؤ بالسلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Xiangfei Qiu وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث TFB، وهو معيار آلي لأساليب التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مصمم لتعزيز المقارنة التجريبية وتقييم تقنيات التنبؤ عبر مجالات متنوعة مثل المرور والطاقة والصحة والاقتصاد. يعالج TFB العيوب الحرجة في المعايير الحالية، بما في ذلك تغطية نطاق البيانات المحدودة، والتحيز ضد أساليب التنبؤ التقليدية، وعدم الاتساق في خطوط تقييم الأداء. من خلال دمج مجموعات…
-
نموذج أساس الرؤية–اللغة لتفسير تخطيط القلب بالموجات الصوتية
2024 | المؤلف: Matthew Christensen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم البحث EchoCLIP، وهو نموذج أساسي للرؤية واللغة مصمم لتعزيز تفسير تخطيط صدى القلب من خلال التعلم من مجموعة بيانات ضخمة تضم 1,032,975 فيديو لصوت القلب مع تعليقات الخبراء. يظهر هذا النموذج أداءً قويًا عبر مختلف المعايير، حيث حقق متوسط خطأ مطلق قدره 7.1% في توقع كسر قذف البطين الأيسر ودرجات عالية لمنطقة تحت المنحنى…
-
تحسين اكتشاف اكتئاب الكلام باستخدام التعلم الانتقالي مع wav2vec 2.0 في البيئات ذات الموارد المنخفضة
2024 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول البحث تحدي اكتشاف الاكتئاب من خلال تحليل الكلام، وهي مهمة تعيقها نقص البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نهج التعلم بالنقل الذي يستخدم نموذج wav2vec 2.0، ويقومون بضبطه لاستخراج الميزات المتعلقة بالاكتئاب. من خلال استخدام مزيج من هياكل 1D-CNN وتجميع الانتباه، يعزز النموذج قدرته على التقاط العلاقات الزمنية في بيانات الصوت. كما…
-
النمذجة الرياضية للتفاعلات بين سرطان القولون والجهاز المناعي باستخدام خوارزمية التعلم العميق
2024 | المؤلف: Elham Raeisi وآخرون | المجلة: The European Physical Journal Plus | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث هذه الدراسة في الديناميات المعقدة لسرطان القولون من خلال نموذج رياضي يستخدم معادلات تفاضلية من رتبة كسرية وشبكات عصبية مستنيرة بسرطان القولون (FCINN). يحاكي النموذج التفاعلات بين الخلايا الشجرية (DCs)، وخلايا T السامة (CD8+)، وخلايا T المساعدة (CD4+)، وخلايا سرطان القولون، مما يسمح بتصنيف المرضى بناءً على أنماط الاستجابة المناعية. تشير النتائج الرئيسية إلى…