الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
فهم تأثير خوارزمية توصية تيك توك على تفاعل المستخدمين
2024 | المؤلف: Renwu Zhou | المجلة: International Journal of Computer Science and Information Technology | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة آثار خوارزميات التوصية في تيك توك على اكتشاف المحتوى وتفاعل المستخدمين من خلال نهج مختلط، يجمع بين تحليل البيانات الكمية والمقابلات النوعية. حدد التحليل الكمي لتفاعلات المستخدمين على مدى ستة أشهر أن عوامل مثل نسب الإعجاب، والهاشتاغات الرائجة، وطول الفيديو تؤثر بشكل كبير على احتمالية توصية المحتوى. أبرزت الرؤى النوعية من منشئي…
-
الكشف عن الأهداف الصغيرة تحت الماء باستخدام نموذج YOLOv8-LA
2024 | المؤلف: Shenming Qu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في مجال هندسة البيئة البحرية، يعد اكتشاف الأهداف تحت الماء أمرًا حيويًا، وقد أظهرت التطورات الأخيرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وعودًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية العميقة التقليدية من حيث سرعة المعالجة والدقة، خاصة بالنسبة للأهداف الصغيرة والمتقاربة. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عصبية جديد، YOLOv8-LA، الذي يتضمن…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن: تحليل مقارن لخوارزميات التعلم الآلي ونموذج هجين
2024 | المؤلف: Bishnu Padh Ghosh وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكلى المزمن (CKD) وتؤكد على أهمية الكشف المبكر والتنبؤ الدقيق للتدخل الفعال. تستكشف تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك XGBoost، Random Forest، الانحدار اللوجستي، AdaBoost، ونموذج هجين جديد، باستخدام بيانات من مجموعة بيانات فشل الكلى المزمن من UCI. تكشف النتائج أن النموذج الهجين يتفوق على الخوارزميات الأخرى،…
-
التخصص الوظيفي المشترك في نماذج اللغة المعتمدة على المحولات والدماغ البشري
2024 | المؤلف: Sreejan Kumar وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم النماذج باستخدام مجموعتين من البيانات من مجموعة “السرديات” المتاحة للجمهور من بيانات fMRI، حيث استمع المشاركون إلى قصص محكية طبيعية. كانت مجموعة البيانات الأولى، “مالك الأحياء الفقيرة” و”الوصول إلى النجوم خطوة صغيرة في كل مرة”، تضم 18 مشاركًا (متوسط العمر 21 عامًا، 9 إناث)، بينما تضمنت مجموعة البيانات الثانية،…
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…
-
LSTM المتبقي والثنائي الاتجاه لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: Wei Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق، ResBiLSTM، مصممًا لاكتشاف نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها التفسيرات اليدوية لهذه الإشارات. يدمج النموذج شبكة عصبية متبقية أحادية البعد (ResNet) لاستخراج الميزات المكانية المحلية من بيانات EEG، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية…
-
تشتت الثقوب السوداء المحافظة عند الترتيب الخامس بعد مينكوفسكي والترتيب الأول للقوة الذاتية
2024 | المؤلف: Mathias Driesse وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائجهم حول مساهمات ترتيب 5PM (الترتيب الخامس بعد مينكوفسكي) في زاوية التشتت والاندفاع في تشتت الثقوب السوداء الكلاسيكية، مع التركيز على القطاع المحافظ في ترتيب القوة الذاتية الأول (1SF). باستخدام صياغة نظرية الحقل الكمي على طول العالم، قاموا بإجراء حساب معقد بأربعة حلقات استغل تقنيات التكامل المتقدمة وموارد الحوسبة عالية…
-
مصفوفات العمليات جاكوبى المحسنة المنقولة من التكاملات: خوارزمية طيفية لحل بعض أنواع المعادلات التفاضلية العادية والكسريّة
2024 | المؤلف: H. M. Ahmed | المجلة: Boundary Value Problems | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نهجًا عدديًا جديدًا لحل مشاكل القيمة الابتدائية (IVPs) في المعادلات التفاضلية العادية (ODEs) والمعادلات التفاضلية الكسرية متعددة الحدود (MTFDEs) باستخدام فئة من متعددات الحدود جاكوب المعدلة المنقولة (MSJPs). من خلال استخدام طريقة التداخل الطيفي (SCM)، يقومون ببناء مصفوفات تشغيلية (OMs) لكل من التكاملات ريمان (RIs) والتكاملات الكسرية ريمان-ليوفيلي (RLFIs) المرتبطة…
-
تحفيز بنية نحوية دقيقة لعبارات الجر العربية
2024 | المؤلف: Abdelkader Fassi Fehri وآخرون | المجلة: Frontiers in Language Sciences | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تقدم الورقة تحليلًا شاملاً للتعقيدات المورفوسينتاكتيكية والدلالية لعبارات الجر المكاني (PPs) في اللغة العربية، مقترحة نموذجًا ثنائي الإسقاط يميز بين المكونات الجذرية (المعجمية) والوظيفية (الفئوية). يتناول هذا النهج قيود الأطر المعرفية الحالية من خلال تقديم بنية دقيقة تشمل مجموعة متنوعة من العقد الجذرية والإسقاطات النحوية مثل AxPs وDeixPs وGoalPs. يجادل المؤلفون ضد الآراء التقليدية التي…
-
تحقيق ملون كامل عالي العائد الكمي لجزيئات الكربون الكمية الموجهة بواسطة تعلم الآلة
2024 | المؤلف: Huazhang Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يتناول هذا القسم التحديات المرتبطة بتخليق نقاط الكوانتم الكربونية (CQDs) للتطبيقات المتلألئة، مع التركيز على تعقيد معلمات التخليق والحاجة إلى التحسين. يقدم المؤلفون استراتيجية جديدة للتحسين متعدد الأهداف تستخدم خوارزمية تعلم الآلة (ML) لتعزيز عملية التخليق الهيدروحراري لـ CQDs. هذه الطريقة المغلقة الحلقة تتعلم بفعالية من البيانات المحدودة، مما يقلل بشكل كبير من دورة البحث…