الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
تعزيز عمر وكفاءة شبكة الاستشعار اللاسلكية من خلال تحسين اختيار رؤساء المجموعات باستخدام خوارزمية بحث السناجب المحسنة
2025 | المؤلف: Ghalib H. Alshammri | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء خوارزمية البحث عن السناجب المحسّنة (I-SSA) لتحسين التجميع والتوجيه في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs). أظهر البروتوكول المقترح المعتمد على I-SSA تحسينات ملحوظة في عدة مقاييس أداء رئيسية مقارنة بالطرق الحالية، حيث حقق نسبة تسليم حزم (PDR) تبلغ 88%، متفوقًا على تقنيات مثل تحسين الذئب الرمادي (GWO)، وخوارزمية البحث…
-
LSHADE-SPACMA المعدل مع استراتيجية طفرة جديدة وآلية أرشيف خارجية للتحسين العددي وتسجيل سحابة النقاط
2025 | المؤلف: Shengwei Fu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الميكانيكا الحسابية (Computational Mechanics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على خوارزمية تطور تفاضلي معدلة، تُسمى mLSHADE-SPACMA، مصممة لتعزيز تحسين الأرقام ومهام تسجيل سحب النقاط. بناءً على LSHADE-SPACMA الأصلية، التي تم التعرف عليها كخوارزمية رائدة في مسابقة CEC2017، يحدد المؤلفون القيود في قدراتها على الاستغلال المحلي. لمعالجة هذه القضايا، يقدمون ثلاث ابتكارات رئيسية: آلية تصفية وتوليد محسّنة لتعزيز الاستغلال المحلي،…
-
أسطح ميتا مضادة للتشويش تتجاوز حد نايكويست
2025 | المؤلف: Seokwoo Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: المواد الإلكترونية والبصرية والمغناطيسية (Electronic, Optical and Magnetic Materials)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لأخذ العينات في تصميم الأسطح الميتا، وهي مكونات بصرية مسطحة قادرة على التلاعب بالموجات الكهرومغناطيسية. بينما توفر أخذ العينات مرونة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، يمكن أن تؤدي إلى تقليل الكفاءة والانكسار غير المقصود، خاصة عند الفتحات العددية العالية (NA) والأطوال الموجية الأقصر، مثل في طيف الأشعة فوق البنفسجية (UV). يُعتبر…
-
التعلم التآزري مع DeepONet متعدد المهام لحل مشكلات PDE بكفاءة
2025 | المؤلف: Varun Kumar وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يقدم القسم نظرة عامة على التعلم متعدد المهام (MTL) وتطبيقه على المشكلات التي تحكمها المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) في العلوم والهندسة. يعمل MTL كآلية نقل استقرائي تعزز أداء التعميم من خلال الاستفادة من المعلومات من مهام متعددة، مما يعالج التحديات مثل ندرة البيانات والتكيف الزائد في الشبكات العصبية. يقدم المؤلفون شبكة مشغل عميقة متعددة المهام…
-
توزيع المفاتيح الكمية المنفذة باستخدام فوتونات متشابكة في صناديق زمنية بمستوى d
2025 | المؤلف: Hao Yu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية حالات الفوتون عالية الأبعاد، أو الكوديت، في تعزيز السعة، ومقاومة الضوضاء، ومعدلات البيانات في أنظمة الاتصالات الكمومية. على وجه التحديد، تم تحديد الكوديت المتشابكة في حاويات زمنية كمرشحين واعدين للاتصالات الكمومية عالية الأبعاد عبر شبكات الألياف الضوئية، ومع ذلك، تواجه تطبيقاتها العملية تحديات مثل عدم استقرار الطور وانخفاض قابلية التوسع…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…
-
عرض إعادة التكوين العالية ووظيفة الفيزياء القوية غير القابلة للتقليد ذات الطاقة المنخفضة المدعومة بتغير الدورة إلى الدورة في FeFET وحوسبة مجال الشحن
2025 | المؤلف: Taixin Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)يتناول هذا القسم تطوير دالة غير قابلة للتكرار (PUF) تعتمد على ترانزستور تأثير المجال الفيروي (FeFET) مصممة للمصادقة في أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). تُظهر الـ PUF المقترحة سمات رئيسية مثل استهلاك الطاقة المنخفض، وإعادة التكوين العالية، ومساحة كبيرة من أزواج التحدي والاستجابة (CRP)، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات الخفيفة. تم تصنيعها في تقنية 28 نانومتر، وتظهر…
-
نهج جديد لتقليل انبعاثات الكربون الزراعية من خلال دمج مجموعة فيرماتيان النيوتروسوفيك مع WINGS وAHP-EWM
2025 | المؤلف: Kecheng Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية الدور الهام للزراعة في انبعاثات غازات الدفيئة العالمية وتقترح نموذجًا مبتكرًا متكاملًا لتعزيز استراتيجيات تقليل الكربون. يجمع النموذج بين مجموعة فيرماتيان نيوتروسوفيك مع نظام قياس غير خطي ذو تأثير مرجح وعملية التحليل الهرمي (AHP) جنبًا إلى جنب مع طريقة وزن الإنتروبيا (EWM) لتقييم العوامل المؤثرة في انبعاثات الكربون الزراعية. تكشف النتائج…
-
مصفوفات التغاير شبه التحليلية لدالة الارتباط ذات النقاطتين لبيانات DESI 2024
2025 | المؤلف: M. Rashkovetskyi وآخرون | المجلة: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون طريقة محسّنة لتوليد مصفوفات التغاير شبه التحليلية السريعة للحظات ليجاندر لدالة الارتباط ذات النقاط الثنائية (2PCF)، والتي تأخذ في الاعتبار هندسة المسح وتقلد التأثيرات غير الغاوسية. تم التحقق من صحة النهج باستخدام كتالوجات محاكاة تمثل بيانات إصدار 1 من أداة الطيف الضوئي للطاقة المظلمة (DESI)، مما يكشف عن اختلافات طفيفة…
-
تقدير العمر السني باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية على الأشعة السينية البانورامية: دراسة تجريبية في إندونيسيا
2025 | المؤلف: Arofi Kurniawan وآخرون | المجلة: Imaging Science in Dentistry | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة طريقة تقدير عمر الأسنان آليًا باستخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على أطلس لندن لتطور الأسنان وظهورها. كان الهدف الأساسي هو تطوير والتحقق من صحة نماذج CNN المدربة على الأشعة السينية البانورامية لتعزيز دقة توقعات عمر الأسنان. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 801 صورة بانورامية من أطفال تتراوح أعمارهم بين 5…