الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…
-
دور خوارزميات التعلم الآلي في توقع مخاطر الانتحار: مراجعة منهجية وتحليل تلوي للدراسات السريرية
2024 | المؤلف: Houriyeh Ehtemam وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول ورقة البحث القضية المعقدة للصحة العامة المتعلقة بالانتحار، مع التأكيد على إمكانية تقنيات التعلم الآلي (ML) في التنبؤ بمخاطر الانتحار. تم إجراء مراجعة منهجية لـ 41 دراسة نُشرت بين عامي 2011 و2022 لتقييم أداء خوارزميات ML المختلفة، باستثناء طرق معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور. أظهرت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية حققت أعلى دقة بنسبة…
-
تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…
-
استغلال خوارزميات LSTM وXGBoost للتنبؤ بالعواصف
2024 | المؤلف: Ayyoub Frifra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتوقع العواصف في غرب فرنسا من خلال دمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) ونماذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). باستخدام بيانات من العوامات وقاعدة بيانات العواصف التي تمتد من 1996 إلى 2020، قامت الدراسة بتدريب هذه النماذج على بيانات من يناير 1996 إلى ديسمبر 2015، ثم اختبرت قدراتها التنبؤية…
-
النمذجة الرياضية للتفاعلات بين سرطان القولون والجهاز المناعي باستخدام خوارزمية التعلم العميق
2024 | المؤلف: Elham Raeisi وآخرون | المجلة: The European Physical Journal Plus | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث هذه الدراسة في الديناميات المعقدة لسرطان القولون من خلال نموذج رياضي يستخدم معادلات تفاضلية من رتبة كسرية وشبكات عصبية مستنيرة بسرطان القولون (FCINN). يحاكي النموذج التفاعلات بين الخلايا الشجرية (DCs)، وخلايا T السامة (CD8+)، وخلايا T المساعدة (CD4+)، وخلايا سرطان القولون، مما يسمح بتصنيف المرضى بناءً على أنماط الاستجابة المناعية. تشير النتائج الرئيسية إلى…
-
الحل التوافقي المشترك للحل المثالي (CoCoFISo): اتخاذ القرار متعدد المعايير بناءً على خوارزمية طريقة CoCoSo
2024 | المؤلف: Rôlin Gabriel Rasoanaivo وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على ضرورة اختبار أدوات اتخاذ القرار في سيناريوهات العالم الحقيقي لضمان عمليتها في معالجة القضايا العالمية. يسلطون الضوء على الاتجاه المتزايد لاستخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لتصنيف البدائل، مع التركيز بشكل خاص على طريقة الحل الوسط المشترك (CoCoSo). من خلال أبحاثهم، حددوا القيود في CoCoSo عند تطبيقها على…
-
تطبيق خوارزمية دنسنت المحسنة في التعرف الدقيق على الصور
2024 | المؤلف: Yuntao Hou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التقدم في تكنولوجيا التعرف على الصور، وهي منطقة حيوية ضمن الذكاء الاصطناعي، من خلال تحسين طريقة إعادة استخدام الميزات لشبكات الالتفاف الكثيفة (DenseNet). يقترح المؤلفون تحسينات على الخوارزميات التقليدية المتوازية من خلال كميّة التدرج، مما يسهل تحديثات المعلمات طبقة تلو الأخرى بشكل مستقل، وبالتالي تقليل وقت الاتصال وحجم البيانات. تقلل هذه الطريقة…
-
مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة
2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…
-
المسح العام العميق خارج المجرة (NGDEEP)
2024 | المؤلف: Micaela B. Bagley وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal Letters | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)استطلاع الجيل التالي من الاستكشافات العامة العميقة خارج المجرة (NGDEEP) هو مشروع شامل يستخدم تلسكوب جيمس ويب الفضائي (JWST) للتحقيق في آليات التغذية الراجعة في المجرات ذات الكتلة المنخفضة على مدار التاريخ الكوني. يركز هذا الاستطلاع بشكل خاص على حقل هابل العميق للغاية (HUDF) ويستخدم جهاز التصوير بالأشعة تحت الحمراء القريبة ومطياف بلا شق (NIRISS)…
-
ديناميات المعادلات المترابطة للتفاعل والانتشار ذات الزمن الكسري في العمليات البيولوجية والكيميائية
2024 | المؤلف: Abdul Ghafoor وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الورقة استراتيجية عددية تستخدم صيغ الفروق المنتهية لمعالجة نماذج التفاعل والانتشار ذات الكسر الزمني (RDCMs)، والتي تتواجد بشكل شائع في السياقات الكيميائية والبيولوجية. يستخدم المؤلفون مفهوم كابوتو للمشتقات ذات الكسر الزمني، مستبدلين هذه المشتقات بصيغة تكاملية وتطبيق طريقة ضمنية للحسابات المتبقية. في السيناريوهات الخطية، تبسط هذه الطريقة النماذج الكسرية إلى معادلات خطية متزامنة،…