تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. رفع (إحصائيات)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رفع (إحصائيات)




  • التآزر والتجارة العالمية عبر الحدود بين أهداف التنمية المستدامة من منظور استدامة متكامل

    2024 | المؤلف: Huijuan Xiao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    قسم “طرق” في ورقة البحث يحدد التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات. تشمل المنهجيات كلاً من الأساليب النوعية والكمية، مما يضمن تحليلًا شاملاً للبيانات. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام برامج مناسبة، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. يصف القسم…


  • تعزيز أنظمة توصية المحاصيل باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: دراسة حول اتخاذ القرارات الزراعية

    2024 | المؤلف: Mahmoud Y. Shams وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث XAI-CROP، وهو نظام متقدم لتوصية المحاصيل يدمج التعلم الآلي مع مبادئ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز الشفافية وقابلية التفسير في اتخاذ القرارات الزراعية. من خلال تحليل البيانات حول خصائص التربة، وأداء المحاصيل التاريخي، وأنماط الطقس، يوفر XAI-CROP توصيات مخصصة لاختيار المحاصيل. يقيم الدراسة XAI-CROP بدقة مقارنةً بنماذج التعلم الآلي المعتمدة، بما في…


  • تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…


  • استشعار نقاط التحول المحتملة لتغير المناخ عن بُعد عبر المقاييس

    2024 | المؤلف: Timothy M. Lenton وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تخلص الأبحاث إلى أن تحسين الاستشعار المكاني الزمني بدقة عالية لأنظمة الانقلاب أمر حاسم لصنع السياسات الفعالة وإدارة المخاطر على مستويات مختلفة، بما في ذلك المستويات الإقليمية والوطنية والدولية. هذه القدرة ضرورية لحماية الأرواح وسبل العيش المهددة من نقاط الانقلاب الناتجة عن تغير المناخ. تؤكد الدراسة على العائد المتوقع الإيجابي على الاستثمار، نظرًا لأن الإطار…


  • الموضة والميتافيرس: الآثار على المستهلكين والشركات

    2024 | المؤلف: Raffaele Donvito وآخرون | المجلة: Journal of Global Fashion Marketing | المجال: علم المتاحف (Museology)

    يُعيد الميتافيرس تشكيل صناعة الأزياء بشكل كبير من خلال تقديم تجارب مبتكرة للمستهلكين وفرص عمل جديدة. تستكشف هذه القضية الخاصة أبعادًا مختلفة، بما في ذلك سلوك المستهلك، واستراتيجيات الأعمال، والاتجاهات البحثية المحتملة عند تقاطع الأزياء والميتافيرس. تشير النتائج الرئيسية إلى أن قيم المستهلك تلعب دورًا حاسمًا في استهلاك أزياء الميتافيرس، حيث يؤثر تشابه الصورة الرمزية…


  • مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق

    2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…


←السابق
1 … 4 5 6

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.