تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. رفع (إحصائيات)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رفع (إحصائيات)




  • التنبؤ بنتائج مرضى العلاج الإشعاعي باستخدام بيانات سريرية في الوقت الحقيقي ونمذجة رياضية

    2024 | المؤلف: Alexander P. Browning وآخرون | المجلة: Bulletin of Mathematical Biology | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تقدم البحث نموذجًا مقسمًا للتنبؤ بتقدم حجم الورم لدى مرضى سرطان الرأس والعنق الذين يخضعون للعلاج الإشعاعي. يسلط الضوء على التباين في استجابات العلاج بين المرضى الذين لديهم خصائص ورم مشابهة قبل العلاج ويعالج التحديات التي تطرحها البيانات السريرية المحدودة. النموذج المقترح، الذي يتضمن ستة معلمات يمكن تفسيرها بيولوجيًا، يلتقط بفعالية مجموعة واسعة من استجابات…


  • دمج متعدد الوسائط لبيانات تصوير الدماغ: الأساليب والتطبيقات

    2024 | المؤلف: Na Luo وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وأساليب الدمج متعدد الأنماط في تصوير الدماغ، والذي يدمج بين تقنيات التصوير المختلفة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي، وتصوير الألياف، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. يؤكد البحث على ضرورة الدمج متعدد الأنماط لاستخراج المعلومات بين الأنماط وداخل الأنماط، مما يعزز فهم الخصائص الهيكلية والوظيفية للدماغ في الصحة والمرض.…


  • التآزر والتجارة العالمية عبر الحدود بين أهداف التنمية المستدامة من منظور استدامة متكامل

    2024 | المؤلف: Huijuan Xiao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    قسم “طرق” في ورقة البحث يحدد التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات. تشمل المنهجيات كلاً من الأساليب النوعية والكمية، مما يضمن تحليلًا شاملاً للبيانات. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام برامج مناسبة، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. يصف القسم…


  • إطار تعلم محفوظ لمعادلات تفاضلية جزئية متعددة الدقة لديناميات الزمان والمكان

    2024 | المؤلف: Xin‐Yang Liu وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تقدم البحث إطارًا جديدًا للتعلم العميق المدعوم بالفيزياء، يُطلق عليه اسم الشبكة العصبية المحفوظة PDE (PPNN)، والتي تهدف إلى تحسين نمذجة الفيزياء الزمنية المكانية المعتمدة على المعلمات من خلال دمج المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) المعروفة مباشرة في بنية الشبكة العصبية. يتم تحقيق هذا الدمج من خلال كتل اتصال متبقية ثابتة في إعداد متعدد الدقة، مما…


  • تعزيز أنظمة توصية المحاصيل باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: دراسة حول اتخاذ القرارات الزراعية

    2024 | المؤلف: Mahmoud Y. Shams وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث XAI-CROP، وهو نظام متقدم لتوصية المحاصيل يدمج التعلم الآلي مع مبادئ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز الشفافية وقابلية التفسير في اتخاذ القرارات الزراعية. من خلال تحليل البيانات حول خصائص التربة، وأداء المحاصيل التاريخي، وأنماط الطقس، يوفر XAI-CROP توصيات مخصصة لاختيار المحاصيل. يقيم الدراسة XAI-CROP بدقة مقارنةً بنماذج التعلم الآلي المعتمدة، بما في…


  • تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…


  • استشعار نقاط التحول المحتملة لتغير المناخ عن بُعد عبر المقاييس

    2024 | المؤلف: Timothy M. Lenton وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تخلص الأبحاث إلى أن تحسين الاستشعار المكاني الزمني بدقة عالية لأنظمة الانقلاب أمر حاسم لصنع السياسات الفعالة وإدارة المخاطر على مستويات مختلفة، بما في ذلك المستويات الإقليمية والوطنية والدولية. هذه القدرة ضرورية لحماية الأرواح وسبل العيش المهددة من نقاط الانقلاب الناتجة عن تغير المناخ. تؤكد الدراسة على العائد المتوقع الإيجابي على الاستثمار، نظرًا لأن الإطار…


  • مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق

    2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…


  • الموضة والميتافيرس: الآثار على المستهلكين والشركات

    2024 | المؤلف: Raffaele Donvito وآخرون | المجلة: Journal of Global Fashion Marketing | المجال: علم المتاحف (Museology)

    يُعيد الميتافيرس تشكيل صناعة الأزياء بشكل كبير من خلال تقديم تجارب مبتكرة للمستهلكين وفرص عمل جديدة. تستكشف هذه القضية الخاصة أبعادًا مختلفة، بما في ذلك سلوك المستهلك، واستراتيجيات الأعمال، والاتجاهات البحثية المحتملة عند تقاطع الأزياء والميتافيرس. تشير النتائج الرئيسية إلى أن قيم المستهلك تلعب دورًا حاسمًا في استهلاك أزياء الميتافيرس، حيث يؤثر تشابه الصورة الرمزية…


←السابق
1 … 5 6 7

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.